可溶性死亡受体5在化疗前后肺癌患者外周血中的检测

目的:探讨正常人群外周血清中sDR5及与肺癌患者的差异。方法:采用ELISA夹心法检测106例正常人群、79例肺癌患者与肺癌化疗以后血清中死亡受体5的含量,并运用SPSS软件对其结果进行统计学分析。结果:正常人群外周血清中sDR5平均值为(6.25±3.09)μg/L,肺癌患者的sDR5含量为(53.91±13.42)μg/ml明显高于正常人群,P<0.001。肺癌病人化疗后外周血sDR5水平为(23.99±14.23)μg/ml较治疗前明显下降,P<0.001。结论:外周血中sDR5的消退水平有可能与肿瘤病人发病、发展及预后密切相关。

用相干体属性开展断层识别

利用地震属性可以提高三维地震解释的精度和速度,并且节约成本,有利于矿井安全生产。在重点对相干体属性做出阐述和分析的基础上,以永城煤矿为研究区,首先正确合理选用相干体属性的最优参数,然后将相干体属性应用于实例获取数据体,再从属性数据体中提取出沿层切片,最后对地震数据进行相干体处理后得到了地震剖面。与不经相干处理的的地震原始剖面相比较,经相干处理的地震剖面更清晰地反映了地层和断层。相干体方法是有前途的地震剖面解释方法。

地震属性融合技术在煤层厚度预测中的研究

煤层与岩层的顶、底板间形成的地震反射强度的变化将引起煤层厚度预测结果的变化.首先提取了目的层的反射波的地震属性,然后深入研究、分析了这些属性特性,最后应用BP人工神经网络方法以及多项式回归分析的方法进行研究,并在实际地震资料中应用这些方法,结果表明:在对矿区的煤厚预测中,BP人工神经网络模型误差最小,多元二次回归次之,多元一次线性回归模型误差最大,证明了用多属联合分析技术进行煤厚预测是一种卓有成效的方法.