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多重编码的三维多目标光学模式识别研究
1
作者
李豫华
孙颖张延
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第4期262-266,共5页
利用Kohonen侧抑制自组织神经网络算法和改进的增量算法,对三维多目标识别中的同一目标不同训练样本由单一编码改为多重编码,减轻了多层级联神经网络中第一级网络权重的学习负担,在不降低网络识别目标正确率的条件下。
关键词
多目标识别
多层级联网络
多重编码
模式识别
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职称材料
题名
多重编码的三维多目标光学模式识别研究
1
作者
李豫华
孙颖张延
机构
南开大学现代光学研究所
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第4期262-266,共5页
基金
国家自然科学基金
攀登计划资助
文摘
利用Kohonen侧抑制自组织神经网络算法和改进的增量算法,对三维多目标识别中的同一目标不同训练样本由单一编码改为多重编码,减轻了多层级联神经网络中第一级网络权重的学习负担,在不降低网络识别目标正确率的条件下。
关键词
多目标识别
多层级联网络
多重编码
模式识别
Keywords
multi target recognition,multi layer cascaded neural network,multi encoding,convergence speed of weights.
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多重编码的三维多目标光学模式识别研究
李豫华
孙颖张延
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996
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