基于数据挖掘和实验验证探究大黄素治疗脓毒症相关急性肾损伤的作用机制

通过数据挖掘和动物实验探讨大黄素治疗脓毒症相关急性肾损伤(sepsis-associated acute kidney injury,SA-AKI)的分子机制。从GEO数据库筛选SA-AKI发病过程的关键基因,进行GO和KEGG富集分析,然后利用STRING构建PPI网络,采用Cytoscape中的MCODE构建核心靶标、炎性信号通路互作网络。Wistar大鼠构建三组模型:假手术组(Sham)、脓毒症组(CLP)和药物组(CLP+EMO),运用HE染色法、脲酶法、肌氨酸氧化酶法、硫代巴比妥酸法、ELISA法和Western blot法等实验方法进行检测。结果显示,共获得2801个SA-AKI发病过程的关键靶点。GO生物过程分析提示这些靶点的生物学功能主要涉及膜信号转导、血管调节和伤口愈合。KEGG通路富集分析显示,TNF、IL-17、PI3K-Akt、NF-κB和MAPK信号通路是富集与炎症相关的信号通路。三组模型6 d内死亡率无差异(P>0.05)。与Sham组相比,CLP组肾小球大小不一,有萎缩和分裂现象,肾小管扩张,空泡样改变多见,高倍镜下可见炎性细胞浸润;血液中Scr、BUN和MDA水平显著上升(P<0.001);细胞因子TNF-α、IL-17和IFN-γ水平显著升高(P<0.001);且肾组织中TNF-α、IL-17A、TRAF6和NF-κB信号通路蛋白表达上调(P<0.05)。与CLP组比较,CLP+EMO组空泡样改变降低,高倍镜下炎性细胞浸润减少;血液中测定的上述指标与肾组织测定的蛋白含量表达均呈现不同程度的降低(P<0.01、P<0.001和P<0.05)。综上,大黄素可以改善SA-AKI肾功能水平并减轻其炎症反应,可能与下调IL-17/NF-κB信号通路和TNF/NF-κB信号通路有关。

大数据环境下医院档案管理信息化建设的思考

大数据(BIG DATA)是从IT行业开始引发的又一轮的网络技术革命,从宏观的国家治理到中观的企业管理,微观到社会的交往、甚至个人的生活,已经和大数据有千丝万缕的联系。大数据环境对医院档案管理工作提出了新的要求和挑战,在这样的背景下,医院档案管理工作业必须要迎合大数据时代的发展趋势,加强硬件投入,提高档案专业人员的信息化素质,改进工作流程,提高工作效率,做好医院档案管理信息化建设工作。

甲泼尼龙联合异丙托溴铵治疗慢性阻塞性肺气肿的疗效

目的:探讨甲泼尼龙联合异丙托溴铵治疗慢性阻塞性肺气肿的效果。方法:选取2021年1月—12月我院呼吸科收治的80例慢性阻塞性肺气肿患者作为研究对象,采用随机数字表法分成观察组与对照组,每组40例,对照组采用异丙托溴铵治疗,观察组在此基础上联合甲泼尼龙治疗,比较两组肺功能情况(用力肺活量、第一秒呼气容积、最大呼气中期流量)、临床疗效以及不良反应发生情况。结果:观察组用力肺活量、第一秒呼气容积以及最大呼气中期流量优于对照组(P<0.05);观察组治疗总有效率为95.00%,高于对照组的67.50%(P<0.05);两组不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:甲泼尼龙联合异丙托溴铵治疗慢性阻塞性肺气肿的疗效确切,可提升肺功能,且联合用药不增加不良反应发生概率,具有应用安全性。