废热驱动的高效除湿空调系统实验研究

文章构建了由固体废弃物气化炉废热驱动的高效除湿空调系统,该空调系统利用除湿换热器承担湿负荷。此外,该空调系统内还设有回热装置,利用该回热装置能够显著降低实际能耗。文章在有、无回热子系统的情况下,分析了高效除湿空调系统的热湿传递特性,并得到了带有回热子系统的高效除湿空调系统的最优工况参数。分析结果表明:当驱动热源温度为70℃时,若高效除湿空调系统存在回热子系统,则该空调系统的平均除湿量达到了9.01g/kg;在有、无回热子系统的条件下,高效除湿空调系统的COP分别为0.7,1.34;当预再生时间为180s时,高效除湿空调系统的运行性能最佳。

黄芩素对鼠伤寒沙门氏菌抑制作用的研究

黄芩素作为植物黄芩中含量最高的黄酮类化合物之一,对多种致病菌都有显著抑制作用,文章预探讨黄芩素对鼠伤寒沙门氏菌(STM)的抑制作用。用微量稀释法测定黄芩素对STM的最小抑菌浓度(MIC)和最小杀菌浓度(MBC),菌落计数法检测黄芩素对STM生长曲线的影响,检测培养液中乳酸脱氢酶(LDH)和γ-谷氨酰基转移酶(γ-GT)活性以判断细菌细胞膜通透性。试验结果显示:黄芩素对STM的MIC是0.04 mmol/L,MBC是0.08 mmol/L;黄芩素可显著抑制STM生长并引起LDH和γ-GT的外泄。本次研究结论为:黄芩素对STM的生长繁殖有显著抑制作用,该作用可能与药物干扰细菌细胞膜通透性有关。

风热机组与相变蓄热联合供暖系统建模与仿真

风热机组是一种由风能直接驱动热泵压缩机制热的设备,其制热能力受风速波动性影响存在间歇性特质。因此需在风热机组制热末端引入相变蓄热环节,维持稳定的出热能力。本文选定八水和氢氧化钡为相变材料,进行基于风热机组相变蓄热装置的建模与仿真。将制热量转换为相变蓄热装置入口处的热水温度输入条件参数,采用fluent软件对相变蓄热装置进行数值模拟。结果显示,在不同风热机组输出功率下,供暖水入口流速越快,相变蓄热材料熔化速度越快、熔化越完全,整个系统的热利用率越高,供暖系统的稳定性越可靠。

除湿换热器尺寸结构对其热湿传递特性的研究

建立了通用型除湿换热器测试平台,对两种翅片长度的除湿换热器(LDCHE和SDCHE)涂覆干燥剂前后的传热传质性能进行了测试研究。研究结果表明,与普通换热器相比,除湿换热器由于干燥剂涂层的影响,其传热能力削减30%,压降增加60%。其他结构尺寸不变,翅片长度增加一倍时,除湿换热器传热系数减少50%,除湿效果提高40%,压降增加80%,除湿与再生的能效比均降低。增加翅片长度能够强化除湿效果,但传热性能降低,增加能耗。

风热机组系统建模及仿真分析

根据热泵和风力机组运行特点,建立给定假设条件下的蒸发器、冷凝器、压缩机、风力机及传动链数学模型,在MATLAB/Simulink中建立相应的仿真模块,探讨了此模型与风热机组领域其他类似研究;并在稳态风和变风速工况下,将仿真模型和同条件下的实验系统的制热量和COP进行了对比,对比结果表明,风热机组参数实验值的波动范围较仿真值偏小,在不同风速下实验值和仿真值的相对误差也不尽相同,但均在可接受范围内,证明了模型的可靠性。

复杂工况下100 kW风热机组运行特性分析

为进一步研究风热机组实际运行情况,基于黄帝城小镇100 k W级风热机组在2020-2021年冬季的实际运行数据,分析了风热机组逐时运行情况、不同风速下的风热机组性能、不同流量下的风热机组性能。得到风热机组逐时特性曲线,机组制热量、COP、一次能源利用率随风速的变化关系,以及流量对机组性能的影响。为风热机组下一步优化运行提供理论支撑。

新概念兆瓦级风热机组性能预测与分析研究

风能热利用是一种可以替代燃煤锅炉供暖的变革性洁净能源技术,是解决北方地区冬季雾霾问题的有效途径之一.风能热利用一方面可以解决燃煤供暖所带来的环境污染问题,另一方面还可以解决风能消纳问题.基于"温度对口、梯级利用"的科学用能原则,提出了"风热机组"首创概念,以MATLAB/Simulink仿真平台为基础,结合BEM理论和热泵循环模型,构建了风热机组仿真模型.搭建了风热机组性能测试实验平台,验证了仿真模型的可靠性.在此基础上,通过研究不同风况对兆瓦级风热机组的影响,获得了兆瓦级风热机组性能曲线和典型工况下的运行规律.研究结果可为拓展风能利用新方向,满足国家清洁供暖的重大需求提供新的技术方案和理论依据.

基于粒子群算法的百千瓦级风热机组配置优化

风热机组是一种利用风力机直接驱动热泵制热的清洁供暖系统,高效环保,但是初期投资大,回收周期长,亟待进一步成本优化。本文以百千瓦级风热机组为研究基础,在典型年冬季逐时风速工况条件下,对其进行成本优化。构建风热机组的仿真模型与经济性模型,以风力机叶片长度、塔架高度、齿轮箱增速比、蓄热装置容量等因素为变量,以一次能源利用率>120%为约束条件,利用粒子群优化算法,综合考虑投入资本的时间价值和环境成本,将风热机组与现有传统供热方式进行对比,获得风热机组各部件的匹配最优组合,以实现风热机组制热单价最低。