一种宽吻海豚通讯信号自动分类的方法

针对宽吻海豚通讯信号自动分类提出了一种基于句法模式识别的方法。该方法首先提取海豚通讯信号基频随时间变化的轨迹曲线,然后提取基频变化的基元序列。根据海豚通讯信号分类的标准,归纳出产生各类海豚通讯信号基频基元序列的文法。对未知类别的海豚通讯信号,提取其基频变化的基元序列,根据各类模式的文法对基元序列进行分类,进而实现海豚通讯信号的自动分类。实验结果显示本文方法的分类准确率达到了95%。本文方法预期为海豚生物学行为的声学研究提供一定的技术支持。

宽吻海豚Click信号的时频滤波检测方法

针对宽吻海豚Click信号检测提出了一种在信号时频图中基于Gabor滤波器的检测方法。该方法首先对声信号进行分段处理,计算每一段信号的时频图;然后设计Gabor滤波器,提取时频图中垂直方向的线条;对Gabor滤波处理后的时频图进行自适应阈值处理,提取时频图中能量较强的区域;最后通过连通域分析确定Click信号的位置.仿真合成不同信噪比的测试信号,本文算法在Click信号和背景噪声平均功率比为15 dB的情况下,Click信号的找全率达到了99%,错误率为0%;对实际采集的声信号进行Click信号检测,找全率为100%。本文方法预期为海豚观测和海豚生物学行为的研究提供一定的技术支持。

基于时频图像处理的宽吻海豚声通讯信号自动检测方法

人工检测宽吻海豚声通讯信号效率低下.提出了一种基于信号时频图像处理的方法,旨在实现对宽吻海豚声通讯信号的高效自动检测.该方法首先对采集到的音频信号进行分帧,计算每帧信号的时频图;对时频图进行中值滤波后利用自适应局部阈值法提取时频图中通讯信号的轮廓;对提取的轮廓进行连通域分析,根据各连通域的能量和持续时间过滤噪声连通域;合并邻近的连通域后根据连通域的位置判断海豚通讯信号在音频信号中的起止时刻.实验结果显示本文的检测方法准确率达到了95%,该方法为海豚声信号的自动观测及其生物学行为的研究提供了一定的技术基础.

基于相位相关算法的运动目标速度测量方法的研究

为了实现对运动目标的速度非接触式测量,研究了基于相位相关算法的目标运动速度测量方法。为了研究该方法,设计了一套基于FPGA的装置,装置连续采集运动目标的图像,对采集的相邻帧图像进行相位相关运算,得出相关峰值,峰值点的坐标即为目标的相对移动量,结合标定系数和采集间隔即可得出目标运动速度。通过不同光学环境下的实验,验证了该方法的正确性。所使用方法对光线环境依赖较低,不需要对图像进行预处理,保证了本非接触式测量方法的实时性和准确性。