低脂冰淇淋质构与色差相关性分析

利用水溶性壳聚糖作为脂肪的替代品,制作了不同脂肪替代度的低脂冰淇淋.采用质构仪和色差计分别对所制得的低脂冰淇淋品质进行分析,然后使用SPSS19.0对色差值与质构特性的结果进行主成分分析和相关性分析,并利用神经网络对其相关性进行验证和预测.结果表明,色差值与质构参数二者之间具有一定相关性(R=-0.916^-0.287).结合神经网络预测可知,色差值可以来预测冰淇淋的质构特性(R=0.922~0.957),说明冰淇淋外部的光学属性与其内部的质构属性之间存在着联系.

低脂冰淇淋质构与感官评价的相关性研究

分别利用南瓜、大豆、菊粉以及变性淀粉作为脂肪的替代品,制作脂肪替代度为60%的低脂冰淇淋。采用感官评价和质构仪器分析法分别对所制得的低脂冰淇淋品质进行分析,然后使用SPSS19.0对感官评价与仪器分析结果进行主成分分析和相关性分析。通过因子和主成分分析,感官评定得出2个主成分。通过相关性分析发现,感官评价与质构特性参数二者之间在程度不同的相关性(r=-0.187^-0.991,P<0.05或P<0.01)。由感官评价和质构特性参数二者之间的相关性可知,黏稠度和坚实度与TPA模式中的硬度、内聚性、胶黏性和弹性4个指标之间存在显著或极显著的相关性(r=-0.756^-0.991,P<0.05或P<0.01)。故选取主要感官指标为因变量,仪器分析指标为自变量,得到具有统计意义的感官指标平滑性和坚实度的回归模型,为低脂冰淇淋的研究提供可行的评价方法。

自制中式硬质干酪风味物质的研究

利用顶空固相微萃取气质联用技术(SPME/GC-MS)对自制中式硬质干酪的挥发性风味物质进行分离鉴定。首先通过单因素实验确定了顶空固相微萃取最优萃取条件为:平衡时间35min,萃取时间40 min,萃取温度50℃。共检测出42种挥发性风味化合物,其中羧酸类、醇类、酮类、醛类、酯类、烃类、杂环类化合物等是主要风味物质。