基于遗传算法的装配线平衡与物料超市规划协同优化

近年来,企业开始广泛运用新型的物料超市来代替传统的中央仓库,以保证装配线上零件的准时化供应。在装配线设计阶段,装配线平衡方案会限定物料超市的布置,而物料超市的规划会影响装配线的物流效率和成本。目前大部分研究运用分阶段的方法将两者分开考虑,从而造成总成本的增加。本文提出了装配线平衡与物料超市规划协同优化的模型与算法。根据问题描述和相关假设构建了以工作站建设成本、物料超市建设成本与运输成本最小化为目标的混合整数规划模型。为求解大规模问题,提出了一种改进遗传算法对其进行优化。最后通过算例验证了所提协同优化方法的有效性。