自动化物流配送中心在现代互联网家居企业的应用和设备选型优化

随着现代家居企业的持续发展,对物流配送的要求不断提高。自动化物流配送中心不仅能够实现物流配送自动化,还能够实现信息化和智能化,作为现代家居企业提高物流配送效率的重要手段越来越被重视。文中以某互联网家居企业自动化立体库项目为例,从设备选型、系统设计、数据采集和实施应用等方面进行了详细阐述,对自动化物流配送中心的技术及管理进行额优化,并展望了自动化物流配送中心的应用前景及优化措施。

一种基于匹配域裁剪的包分类规则集压缩方法

随着以OpenFlow为代表的多匹配域包分类规则的出现,匹配域数量的不断增加、流表宽度的不断增大以及流表规模的不断膨胀,大大增加了硬件存储的压力。为提高现有三态内容可寻此存储器(TCAM)资源利用率,该文提出一种基于规则集特征分析的匹配域裁剪模型Field Trimmer。一方面基于对规则集中匹配域的逻辑关系分析,实现匹配域的合并,从而减少匹配域的数量;另一方面基于对规则集统计规律的分析,实现匹配域的裁剪,使用部分匹配域来达到整体的匹配效果。实验结果表明,相比于其他方案,该方案在较小的时间复杂度下,能够进一步节省OpenFlow流表的TCAM存储空间需求50%左右;对于常见的包分类规则集,该方案所需的储存空间能够节省40%以上。

一种解析与执行联动的SDN可编程数据平面

当前互联网技术发展迅速,新型网络协议的不断出现,要求网络转发设备能够及时提供对新协议的支持.目前,软件定义网络要兼顾可编程协议解析和数据转发性能仍然面临诸多困难.对此,本文提出了基于解析和执行联动结构的可编程数据平面(CLIPE),通过在硬件的解析器上部署用户可定义模块,可实时更新硬件中解析逻辑中的协议多叉树,从而实现协议解析的用户定制性;并且,通过解析器和动作执行器联动的创新结构,减少了整个处理架构的冗余性,从而减小动作执行时延,提高了硬件资源利用率,与现有方案相比,节约了11%的逻辑资源和24%的BRAM资源.最后,本文基于NetFPGA-10G板卡完成了本方案的原型机实现.

基于信息熵的匹配域裁剪算法

随着网络功能日益多样化,分组分类技术对匹配域数量、表项深度等需求不断提高,加剧了硬件存储压力。为保证查表效率和硬件资源利用率,提出基于信息熵的匹配域裁剪算法。通过分析匹配域冗余信息,提出匹配域裁剪模型;通过分组头部信息熵的映射建模,将匹配域裁剪算法复杂度从NP难降为线性复杂度。实验结果表明,较现有方案,所提方案所需三态内容寻址存储器(TCAM,ternary content-addressable memory)存储空间能够进一步减少40%以上,或随着流表规模增长,所提案能够明显减少算法运行时间。

全维可定义的多模态智慧网络体系研究

针对现有网络架构存在结构僵化、IP单一承载、难以抑制未知威胁等问题,从网络构造的角度来提升网络的功能、性能、效能、安全等性质,将“结构可定义”贯穿网络的各个层面,提出了一种网络各层功能多模态呈现的网络架构——全维可定义的多模态智慧网络,支持寻址路由、交换模式、互连方式、网元形态、传输协议等的全维度定义和多模态呈现,并讨论了多模态智慧网络的愿景和目标、体系架构和模型、关键技术等。所提架构可为新型网络技术发展提供一种可能的解决思路。

基于深度强化学习的软件定义网络QoS优化

为解决软件定义网络场景中,当前主流的基于启发式算法的QoS优化方案常因参数与网络场景不匹配出现性能下降的问题,提出了基于深度强化学习的软件定义网络QoS优化算法。首先将网络资源和状态信息统一到网络模型中,然后通过长短期记忆网络提升算法的流量感知能力,最后基于深度强化学习生成满足QoS目标的动态流量调度策略。实验结果表明,相对于现有算法,所提算法不但保证了端到端传输时延和分组丢失率,而且提高了22.7%的网络负载均衡程度,增加了8.2%的网络吞吐率。

余热驱动低温蒸馏海水淡化系统工艺流程及性能分析

针对以商品蒸汽作为热源的传统蒸馏法海水淡化造水成本较高的问题,结合沿海钢铁、石化等企业大量的余热无法找到合适利用途径的现状,提出余热驱动低温蒸馏工艺,最大限度地利用低品位余热,避免能源浪费及环境污染。文中提出两种利用工业低品位热水生产淡水的海水淡化工艺配置流程,通过建立海水淡化系统热力学模型,以淡水产量10000 m^3/d为例,比较造水比、传热面积等系统性能参数,分析废热水给水温度、回水温度、废热水流量对海水淡化产水量的影响。为利用低品位能源如太阳能、钢铁、石化行业废热水等过程余热进行海水淡化提供设计数据依据和理论支撑。

BMSCs在骨关节外科领域中的研究进展

骨髓间充质干细胞(bone marrow mesenchymalstem cells,BMSCs)是骨髓中除了造血干细胞之外的另一种干细胞,在特定的诱导因素诱导下BMSCs能够向成骨细胞、脂肪细胞、肌细胞、神经细胞等细胞分化,同时其可在体外培养条件下进行增殖、诱导和分化。目前,BMSCs在组织工程、细胞治疗等相关领域有着广泛的应用前景。

基于可靠性的服务功能链构建算法

随着网络规模及内容数量不断扩大,网络运营商经常面临数据传输的中断问题,如何提高数据传输的可靠性成为研究热点。从NFV环境相比传统TCP/IP架构所具有的巨大优势入手,基于网络节点具备安全服务能力的背景,提出了一种构建服务功能链的可靠性算法。首先,介绍了网络拓扑的结构,将其抽象为有向图进行建模分析。其次,量化指标,设计了相应算法对失效概率的上下界进行界定并采用启发式算法对模型求解。实验结果表明,所提选路算法对服务链的可靠性提升幅度较高其耗时更少。

流特征感知的软件定义网络控制器动态关联机制

在部署分布式控制平面的软件定义网络中,控制器与交换机的关联仅以数据流请求的数量分布作为控制资源分配的依据。该文针对这一问题,以数据流的源目的地址特征为例,对不同特征数据流的控制资源消耗进行了分析,提出在控制资源分配中应对数据流的特征分布加以考虑。然后,设计了一种流特征感知的控制器关联决策机制,并针对网络流的动态变化特性设计了一种快速求解算法。仿真结果表明,与基于负载均衡的机制对比,所提机制在使用模拟退火算法求解时能节省10%~20%的控制资源消耗;所提快速求解算法可节省10%的资源消耗,且相比模拟退火算法具有较大的速度优势和良好的可扩展性。

蓄热式倾斜芯型太阳能蒸馏系统实验研究

建立了蓄热式倾斜芯型太阳能蒸馏系统,在实际天气条件下进行了实验研究,分析了给水流量和倾斜角度等对系统性能的影响。结果表明,在倾斜角度为45°时,白天的产水量最高可达4.07 L/m^2,在倾斜角度为30°时,白天的产水量最高可达3.67 L/m^2;随着给水流量的增大,太阳能蒸馏器的产水量降低;注入相变蓄热材料后夜间产水量最大可提高104%,日产水量最高可达到5.16 L/m^2,是传统式太阳能蒸馏器产水量的2.58倍。

云原生下基于深度强化学习的移动目标防御策略优化方案

针对云原生环境下攻击场景的复杂性导致移动目标防御策略配置困难的问题,该文提出一种基于深度强化学习的移动目标防御策略优化方案(SmartSCR)。首先,针对云原生环境容器化、微服务化等特点,对其安全威胁及攻击者攻击路径进行分析;然后,为了定量分析云原生复杂攻击场景下移动目标防御策略的防御效率,提出微服务攻击图模型并对防御效率进行刻画。最后,将移动目标防御策略的优化问题建模为马尔可夫决策过程,并使用深度强化学习解决云原生应用规模较大时带来的状态空间爆炸问题,对最优移动目标防御配置进行求解。实验结果表明,SmartSCR能够在云原生应用规模较大时快速收敛,并实现逼近最优的防御效率。

双侧小儿输尿管息肉1例

输尿管息肉,即输尿管纤维息肉或输尿管上皮息肉,为原发性良性病变,在输尿管肿瘤中较为罕见,仅占约1%。目前输尿管息肉的病例国内、外报告均较少,尤其是小儿输尿管息肉,较成人更为罕见,双侧小儿输尿管息肉尚未见报道。息肉多发于输尿管上段以及肾盂输尿管连接处[1],患者常因腰疼症状就诊,影像学最常见表现为肾积水,本病例为吉林大学中日联谊医院泌尿外科2011年5月份收治病例,现报告如下。

2t/d多效真空膜蒸馏海水淡化中试实验研究

研制了一台2 t/d多效膜蒸馏与多级闪蒸耦合的海水淡化中试装置,开展了中试性能测试和条件实验研究,分析了操作温度、效间温差、真空度、料液温度、流量、浓度等因素对系统性能的影响。实验结果表明,操作温度从60℃升高到80℃,效间温差从4.5℃增大到8.0℃,产水负荷分别增大12.7%和减少9.5%;料液温度从75℃升高至90℃,产水负荷指数增大55%,膜通量从3.95 kg/(m^2·h)增大至6.12 kg/(m^2·h);渗透侧真空度从70 k Pa增大至82 k Pa,产水负荷线性增大25%,造水比减小4.5%。此外,料液流速和料液浓度对产水性能的影响相对较弱。

海水淡化用波纹管降膜蒸发强化传热实验研究

通过利用水平管降膜蒸发换热试验台分别对Φ19×0.75 mm的波纹管和光滑管进行实验研究。实验在变喷淋密度(0.007~0.130 kg/m·s)、变热通量(52~143 k W/m^2)、变传热温差(1.5~10.0℃)、变蒸发压力(0.020~0.065MPa)条件下进行。通过实验数据得到波纹管和光滑管传热系数与各影响因素(喷淋密度、热通量、传热温差、蒸发温度)之间的变化规律。实验结果表明:在一定范围内,降膜蒸发器的传热系数K随喷淋密度γ、热通量Q的增大、蒸发温度T的升高而增大,随传热温差Δt的增大而降低。当喷淋密度大于0.178 kg/(m·s)时,总传热系数趋于稳定,当热通量大于130 k W/m^2时,总传热系数的增速明显变缓。此外,不凝气含量对传热系数K的影响显著,在同等实验条件下波纹管的传热系数比光滑管提高近30%。

基于元能力的网络柔性服务机理探析

针对传统网络在灵活性、可扩展性等方面存在的缺陷,对元能力和元服务的基本性质和基本理论进行了阐述,提出了一种基于元能力的网络柔性服务机理,该机理通过网络元能力的建模和动态组合,可灵活构建网络服务链和服务路径。通过服务链的灵活组合和部署,在节点层面实现了网络功能的灵活定义;通过服务路径的灵活定制,实现了网络服务多样性与动态性的结合,最终实现网络柔性服务。

一种保持OpenFlow功能完整性的TCAM流表压缩模型

OpenFlow协议版本的更新带来流表项匹配域支持字段的增加,而表项匹配域支持的任意通配符依赖TCAM进行匹配处理,导致设备中的TCAM存储空间面临很大压力。为此,提出一种减小TCAM中流表存储空间的数学模型FICO(function-integral TCAM-saving compression model for flow table of OpenFlow)。FICO首先根据匹配域不同字段间的关系,将字段之间的冗余分为三种,基于冗余提出三种预压缩算法,分别为域间字段合并、字段映射、域内字段压缩,最终组合为更小位宽的表项被送往TCAM中进行流匹配。通过仿真表明在保持OpenFlow功能完整性的前提下,较未压缩流表,FICO可以节省60%TCAM存储空间。并且随着流表规模的增大,压缩性能保持稳定。

刘国忠:中国合成云母珠光颜料专利第一人

"彭山众缘鑫珠光科技有限公司,承接于原成都众缘鑫珠光科技有限公司,为公司发展和市场需要而于2010年增资重组,转迁至彭山经济开发区青龙工业园,是一家集云母合成、精细云母粉体加工和云母珠光颜料生产的三合一生产高新企业。该公司聚各路精英人才,综同类产品之长,集研发产销一条龙服务于一体,是我国西部规模最大的环保型云母珠光颜料生产基地。日前,该公司总经理、我国合成云母珠光颜料专利第一人刘国忠接受本刊专访,详细介绍了云母在工业生产中的重要地位及新型材料合成云母珠光颜料的美好发展前景。"

SDN环境下基于QLearning算法的业务划分路由选路机制

随着当前网络的多元化发展,用户对于网络的需求也不断增加,网络的承载性受到极大挑战。在软件定义网络环境下,提出一种以业务属性为依据、基于QLearning算法的路由选路机制,设计了链路发现、链路分类、强化学习训练及Q值表下发4个模块,根据网络的实施情况对不同属性的业务流分配不同的路径以保障用户路由的QoS。实验结果表明,所提算法可使数据流的总体分组丢失率低于5%,对于部分属性的业务流可接近0分组丢失,同时对于时延也有大幅降低。

一种基于免疫环进行链路备份的多链路路由保护机制

针对IP/MPLS网络中的多链路故障问题,提出一种利用免疫环进行链路备份的路由保护机制。使用提出的网络图可嵌入算法对拓扑进行平面嵌入,在保证任意两条链路在非节点处不相交的基础上,利用提出的免疫环系统生成算法对嵌入图进行环分化,获得多链路故障时能够保证网络通畅的免疫环备份系统,为实现遭遇链路故障时的快速路由恢复,使用分段路由技术完成免疫环备份系统的部署。实验结果表明,所提机制具有较高的路由保护率,较低的存储开销和传输时延。