基于邻居采样和图注意力机制的产业链风险评估模型

风险评估是提高产业链韧性的重要途径,也是降低产业链不稳定性的有效手段。然而,现有风险评估的研究基于供应链结构,忽略了其他因素,无法准确地刻画产业链上下游各节点的关联关系,导致评估效果存在偏差。针对上述问题,考虑到产业链内部各节点相互关联、风险状况多样、存在风险传递的特性,提出了基于邻居采样和图注意力机制的产业链风险评估模型GANS。首先,构建了产业链的异质图,利用“产品-公司”“产品-产品”刻画了产业链节点之间的关联关系,并从产业链中提取财务数据等作为节点的数据特征;其次,提出了基于元路径和公司投融资关联规则的公司关系图生成模块,实现对产业链中公司节点关系的高效转化和结构特征的高效学习;接着,针对生成的多种公司关系图,设计了结合邻居采样和图注意力机制的产业链风险评估模块,对节点邻域特征进行随机采样和聚合,同时结合注意力机制对基于多种公司图的节点特征进行自适应聚合,并通过分类器实现节点级风险评估;最后,依据节点风险等级与节点的结构特征对产业链进行风险评估。实验表明,在真实产业链数据集上,GANS在准确性、F1分数等方面均优于现有的模型,证明了GANS实现产业链风险评估的准确性和有效性。

贵州地方稻种来拢大粒突变体bs-1鉴定及品质分析

本研究通过对化学诱变剂甲基磺酸乙酯(Ethyl methyl sulfone,EMS)处理贵州地方水稻品种来拢所构建的突变体库进行筛选,得到一份能稳定遗传的大粒突变体bs-1。对该突变体进行形态学和细胞学观察、光合生理特性研究及稻米品质分析,结果表明:与野生型(wild type,WT)相比,bs-1突变体表现出节间数增加一节,各节间长度缩短,节间细胞增长,谷粒长和谷粒宽增大。野生型和突变体在生长发育的前中期光合速率均逐渐增加,但各时期bs-1突变体净光合速率较野生型高。bs-1突变体的籽粒16种氨基酸、蛋白质、粗纤维及微量元素铁含量减少,直链淀粉、苯丙氨酸和微量元素硒含量增加,其胶稠度、碱消值、微量元素锌含量与野生型差异不明显。