空间目标温度与红外特性影响因素研究

为了计算空间目标的温度和红外辐射特性,需要掌握空间轨道外热流在目标表面的分布与变化规律,通过分析空间目标在轨道上的内外能量交换关系,采用数值计算的方法,对某锥形空间目标进行了温度与红外仿真,定量分析了多种参数对计算结果的影响规律。结果表明:阳光和轨道面的夹角β角对目标表面温度和红外变化规律影响显著,并且在β较大时,计算结果对于β的变化更敏感;考虑地球反照率随纬度变化后的温度和8~14μm的红外辐射强度分别降低了1.73℃、0.27 W/sr,在精确计算空间目标特性时不能忽略反照率的影响。

基于多维特征的高超声速目标分类识别算法

针对高超声速目标天基探测中分类识别困难的问题,提出了一种基于多维红外特征的高超声速目标分类识别算法。在对主动巡航式和被动滑翔式两类不同机动类型的典型高超声速目标多维红外特征进行对比研究的基础上,结合高斯混合模型进行机器学习聚类分析,开发了基于多维特征的高超声速目标分类识别算法,构建了高超声速目标多维特征混合识别模型。基于天基探测全链路模型仿真的数据进行测试验证,其结果证明了所提出的高超声速目标分类识别方法的有效性。在检测到的高超声速目标运动特性未知的情况下,该算法仅通过多维红外特征可快速对两型高超声速目标(主动巡航式/被动滑翔式)进行分类识别,为后续跟踪和拦截高超声速目标争取了时间。