利用协同反演方法反演地震序列滑动分布

在利用大地测量数据对地震序列进行滑动分布反演中,由于地震序列中多次地震的发震间隔短、InSAR数据时间跨度大,包含了多次地震产生的形变,难以利用InSAR数据反演单次地震的滑动分布,故本文利用协同反演方法结合GPS数据分离地震序列中单次地震产生的InSAR形变,从而反演单次地震的滑动分布.为验证本文方法的有效性,分别采用联合反演方法和本文方法进行模拟实验,其中联合反演采用方差分量估计法确定相对权比,实验表明本文方法能够有效地反演出单次地震滑动分布,且本文方法无需确定两类数据的相对权比.采用本文方法反演Ridgecrest地震M_(W)6.4前震和M_(W)7.1主震的滑动分布,结果表明M_(W)7.1主震为西北向右旋走滑断层,M_(W)6.4前震包括西北向右旋走滑和东北向左旋走滑断层.两次地震产生的最大滑动量分别为4.26 m和1.0 m,累积释放地震矩4.49×10^(19) N·m和5.28×10^(18) N·m,对应矩震级为M_(W)7.07和M_(W)6.45,反演结果与已有文献结果较为一致.模拟实验与加州Ridgecrest地震序列反演结果表明,协同反演方法能够利用GPS数据和包含多次地震形变的InSAR数据有效地反演出单次地震的滑动分布,且协同反演方法较联合反演方法而言,无需确定两类数据的相对权比.但由于协同反演方法分别采用不同的数据作为先验信息进行反演,故利用精度较低的数据作为约束时,会造成反演精度较差,而联合反演通过权比减小了这种影响.

植绒技术概述

植绒,就是采用机械或静电场的方式将绒毛“插”在涂有粘合剂的底材上,使底材表面形成一种类似细绒层的加工方法.机械法植绒是利用震动或喷射将绒毛插在底材上.静电法植绒则是利用电场作用,使呈阴性的各类纤维绒毛作定向移动,垂直插到底材上.因其绒面密集、整齐度好,所以应用极广.早期的植绒主要用于制鞋业和建筑业.发展到今天,植绒技术已广泛用于服装、装饰布、汽车内装饰和密封件、文具用品、玩具、建筑装璜、仪器仪表等众多行业.植绒产量,据不完全统计,仅北美洲已达每年5000万米,而欧洲每年需量也达几千万米.我国自60年代初开始小规模生产植绒布.80年代初,从日本、台湾、德国等地引进了多条绒毛生产线和植绒生产线,改变了我国静电植绒生产的落后面貌,使植绒作为轻纺行业中的一个门类,初具一定规模.二、植绒过程简介植绒研究的内容,涉及到纤维选择、绒毛加工、助剂合成、静电原理、设备制造、植绒工艺和产品开发(应用)等.

9201低温高效精练剂的应用

介绍了９２０１低温高效精练剂的性能及其应用于纯棉织物煮布锅煮练时，快速、高效、节能降耗、减少排出污水污染负荷的综合效果，指出了采用该助剂前处理推行清洁工艺的可行性。

利用GPS数据反演震源参数的单纯形组合加权距离灰狼优化算法

针对地震震源参数反演优化问题,提出了一种改进的灰狼优化(grey wolf optimizer, GWO)算法来反演震源参数。首先,采用基于余弦规律的非线性递减收敛因子策略的加权距离GWO(weighted distance GWO, wdGWO)算法来代替原来的线性递减算法。随后,配置了改进wdGWO算法和单纯形算法的组合方法,引入后者算法是为了稳定前者算法的性能。因此,组合算法(简称GWOS)在收敛性和稳定性方面都具有良好的优势。最后,通过实验测试来评估基本的wdGWO算法、遗传算法(genetic algorithm,GA)和GWOS的性能。仿真实验结果表明,GWOS对震源参数的估计优于wdGWO算法,具有良好的稳定性和准确性;GWOS既可以达到GA的反演精度,又表现出了更好的参数稳定性。将该算法应用于2014年纳帕地震和2017年博德鲁姆-科斯地震,不同类型地震的反演结果表明GWOS具有良好的实用性和可靠性。

以“四化”增“四力” 推动县域经济实现稳中求进

从2014年年初以来，朝阳县牢牢把握“调结构促升级”这条主线，在经济形势下行压力加大的特殊时期，抓住主动权，打好主动仗，推动县域经济实现稳中求进。明确调结构促升级的努力方向。以凋整升级增活力推进工业经济向链条化方向升级，增强市场竞争力。抓好有色金属产业园区建设。确保全年新引进项目25个。总投资达到130亿元，实现销售收入300亿元。