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MatCloud+材料云:高通量多尺度全流程的国产材料集成设计工业软件
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作者 杨小渝 马新杰 +3 位作者 许立芳 郝德博 孛志尧 昌志成 《软件导刊》 2022年第10期36-47,共12页
人们对工业软件的理解大多为基于宏观有限元的模拟仿真,然而计算模拟很多时候还需深入到电子、原子和分子层次。为此,研发了微观多尺度材料集成设计工业软件MatCloud+材料云,不仅将建模、计算流、材料数据库、计算集群以及AI算法等一体... 人们对工业软件的理解大多为基于宏观有限元的模拟仿真,然而计算模拟很多时候还需深入到电子、原子和分子层次。为此,研发了微观多尺度材料集成设计工业软件MatCloud+材料云,不仅将建模、计算流、材料数据库、计算集群以及AI算法等一体化置于云端,而且研发了自主可控的第一原理计算和分子动力学程序包,积累材料数据近千万。高校和科研院所用户无需下载安装,通过浏览器即能开展高通量多尺度模拟。企业用户可部署私有云,通过“软件定义”方式,快速将碎片化的实验数据结构化,并与高通量计算数据融合开展材料智能设计。MatCloud+材料云的开发,打破了微观多尺度材料集成设计工业软件被国外垄断的局面。 展开更多
关键词 材料研发工业软件 微观多尺度材料集成设计 高通量材料计算 材料基因编码 MatCloud+
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MatCloud+材料云:高通量多尺度材料智能计算大数据云平台
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作者 杨小渝 马新杰 +4 位作者 许立芳 孛志尧 刘波 冉小能 于忠鑫 《科技成果管理与研究》 2020年第10期80-81,共2页
相对于传统基于实验"试错法"的新材料设计周期长且效率低的不足,高通量材料计算和材料信息学的运用可以提高新材料的研发效率,缩短研发周期.通过高通量材料计算可以快速寻找或筛选材料组成的基本构建单元,"搭建"新... 相对于传统基于实验"试错法"的新材料设计周期长且效率低的不足,高通量材料计算和材料信息学的运用可以提高新材料的研发效率,缩短研发周期.通过高通量材料计算可以快速寻找或筛选材料组成的基本构建单元,"搭建"新的化合物,并结合材料信息学相关技术将数据、代码和材料计算软件流程集成,建立起材料组份、结构和性能的定量关系模型,以一种有理论依据、可预测的方式,指导新材料设计.材料信息学是运用计算的方法来处理和解释材料科学和工程数据,它可以与材料计算相结合,通过已知的可靠实验数据,用理论模拟去尝试尽可能多的真实或未知材料,建立其组份、结构和各种物性的数据库,通过数据挖掘探寻材料组份、结构和性能之间的关系模式,用于指导新材料设计. 展开更多
关键词 材料信息学 智能计算 数据挖掘 工程数据 试错法 材料计算 研发效率 材料科学
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