基于随机潮流与双层经济性指标的微电网储能优化配置

配置储能可以有效降低新能源功率波动对微电网的影响。为充分考虑微电网中风光出力和负荷的不确定性,提出基于随机潮流与双层经济性指标的微电网储能优化配置方法。首先进行随机潮流计算,得出电网运行的功率分布的随机特征;然后将储能配置的经济性和电网运行的经济性相结合,构造双层经济性评价指标,以该指标最优为目标进行粒子群优化求解,确定最优储能配置方案;最后对比传统方案,所提的优化方案充分考虑微电网中风光出力和负荷的随机性,在降低储能配置成本的同时,可以减少电网运行损耗,提高电网运行的经济性。

智能配电网技术在配电网规划中的应用

随着智能配电网技术的诞生,我国各大配电网的运行环境实现了优化,文章介绍智能配电网技术中的关键技术,包括分布式能源发电技术、电动汽车充换电技术、智能自动化技术、配电网参数量测等技术在现阶段配电网规划中的具体应用。

无刷直流电机的变采样离散滑模控制器设计

针对较低分辨率位置传感器的无刷直流电机(BLDCM)调速控制问题,以离散滑模控制器为基础,提出了一种变采样的离散滑模控制器.该控制器将通过位置传感器获得的采样时间、速度误差以及负加速度值输入到离散滑模控制器,离散滑模控制器根据输入信息输出电流参考值,并通过电流环地提高无刷直流电机的动态响应能力,而且可以抑制固定采样离散滑模控制器的抖振现象.通过实验验证了所提方法的正确性和可行性.

微电网中混合储能系统的容量优化配置

分析表明,混合储能系统能够较好应对微电网系统中能源分布的随机性和不可控制性,因而能够更好地保证复杂的微电网稳定且持续地运行。为进一步优化混合储能系统,从节约能源和节约经济的角度来看,仍需要对微电网中混合储能系统的容量进行进一步的优化配置,从而达到更佳的效果。

浅析大数据技术在智能电网中的应用

随着科技的迅速发展,大数据技术已经深入人们的生活。大数据技术的不断突破,使它逐渐在智能电网的运用中站稳脚跟。合理地运用大数据技术,不仅能够提高电网的管理效率,也能最大程度地保证电网带给每一个用户良好的使用体验。而本文即是对大数据技术在智能电网中的应用现状及展望进行探究。

分布式能源储能技术及关键技术研究

针对分布式能源储存困难,储能罐容量小,能源利用效率低的问题,建立微网储能拓扑模型,通过增加容量罐和分配能源类型的形式扩充储能容量,设计逻辑运输方式,将储存系统与用户需求相互连通,由各种信号共同控制能源运输。采用Nash均衡算法制定储存系统均衡策略,并通过公式计算能源利用效率。通过VMWare Player 16软件虚拟储能过程。实验表明,该研究设计的能源储能系统储能容量为867.59 MW,最大能源利用率达到88.3%,计算误差为0.86%。

110kV智能变电站直流电源系统配置优化研究

对于智能变电站直流电源系统配置的相关问题,将实际直流负荷按照不同类别归类、以便做统计处理。根据统计得出来的最终结果,可以选择对应设备参数的最优方案。本文分析了110kV智能变电站直流电源系统配置的优化方案,并对其进行了一系列的研究,希望可以为与它规模相同的变电站系统配置提供一些参考价值。

复杂地形下光伏电站间距、倾角和方位角的研究

本项目研究如何在复杂地形上合理的布置光伏组件。为今后山地、丘陵等复杂地形条件下的光伏发电站的设计提供更加准确的设计依据,更进一步提高了复杂地形条件下的光伏发电站发电量计算的准确度。

储能参与配电网削峰填谷对网络损耗及电压偏差的影响分析

本文针对配电网接入储能的应用场景,分析了高峰时段储能放电时,单位长度电阻取不同值时网损功率随储能注入电流和接入位置的变化趋势;低谷时段储能系统接入并进行充电时,网损功率随储能注入电流和接入位置的变化趋势。对于储能参与配电网削峰填谷,分别从高峰时段储能放电和低谷时段储能充电的角度,研究了储能不同注入电流和接入位置对配电网沿线电压分布的影响。最后,考虑配电网总电压偏差指标,研究了配电网接入储能后对总电压偏差指标的影响,得到相关结论。