经济统计中数据挖掘技术应用分析

在国内市场经济日趋繁荣的背景下,经济数据统计工作也迎来了前所未有的挑战,需要通过改变传统数据统计方式提升经济统计的准确性与高效性, 才能为国家调整政治经济政策提供科学可靠的数据支持。而数据挖掘技术的科学性与精准性使其受到了广泛关注与应用,这项技术的出现和应用为经济统计工作注入了新活力,可以为其筛选出更具价值的数据,大幅提升了数据统计质量。基于此,本文将探讨数据挖掘技术内涵与常用工具,并重点分析数据挖掘技术在经济统计中的应用和应用策略,期望可以提供参考和借鉴。

对统计基层基础工作规范化建设的建议和思考

在我国社会经济高质量发展背景下,各行各业都得以蓬勃发展,一方面为我国现代化建设做出了巨大贡献,但另一方面也为我国基层统计基础工作提出了更高的要求,必须要加强统计基层基础工作规范化建设,才能更好地适应社会的发展变化,充分发挥出统计工作的决策服务指导智能。基于此,本文将从推进统计基层基础工作规范化的意义出发,分析当前统计基层基础工作规范化建设开展现状,并提出几点可以提升统计基层基础工作规范化建设水平的有效对策,以便为基层统计工作有序开展提供坚实保障,为人民群众带来更大便利。

谷氨酸棒杆菌细胞工厂育种策略以及高通量筛选技术的研究进展

谷氨酸棒杆菌作为工业生产氨基酸及众多高附加值产品的工程菌株,是一种绿色高效的底盘微生物,已被开发为工业微生物细胞工厂。设计与构建高效工业微生物细胞工厂是绿色生物制造的重要基础,也是促进实现“碳中和”目标的重要途径之一。微生物育种及高通量筛选技术是创制高效微生物细胞工厂和生物产业技术创新的重要方向。文章结合实际案例针对谷氨酸棒杆菌细胞工厂的育种策略和高通量筛选技术进行综述,以期为谷氨酸棒杆菌选育领域的相关研究提供参考和借鉴。

基于全基因组重测序策略对谷氨酸棒杆菌外源蛋白高产菌株相关基因的挖掘及初步验证

谷氨酸棒杆菌是食品安全级菌株,可作为生产高价值产物的优良底盘细胞用于工业生产。它具有良好的分泌系统,是表达重组蛋白的潜在宿主,有极大的研究价值。为优化底盘细胞提高其蛋白表达能力,挖掘并验证谷氨酸棒杆菌中与外源蛋白高表达相关的基因。在谷氨酸棒杆菌重测序的基础上,应用生物信息学对单核苷酸多态性(single-nucleotide polymorphisms,SNP)基因进行挖掘,分析基因保守结构域。通过构建SNP基因过表达和敲除重组菌株,评估其生长情况以及增强型绿色荧光蛋白(enhanced green fluorescence protein,EGFP)和人重组特立帕肽(recombinant human teriparatide,rtPTH)的外源蛋白表达能力。分析并整理了高产量外源蛋白菌株的重测序数据,共有33个SNP突变位点,主要涉及5个基因。其中SNP重组菌株over-2370和ko-973-974的荧光值最高,并且发酵生产rtPTH,均比野生型(wild type,WT)提高了近1倍。该研究成功挖掘出与蛋白表达相关的基因GL002370和GL000974,这些发现将有助于获得优化的底盘细胞,并为深入研究增加蛋白产量的靶基因提供指导。