基于5G边缘计算的电力物联网研究

电力物联网建设的基本保障因素是信息的全面感知和互联。在保证电力系统正常运行的情况下,应尽可能提高系统的效率和稳定性。随着电网的数字化转型,大量数据由电力终端产生,对计算、存储、网络性能都提出了更高的要求。因此,边缘计算技术被引入电力物联网。本文提出的边缘计算框架是基于电网的业务需求,本文描述了边缘计算在输电、配电等典型场景中的应用。边缘计算具有更低的延迟、更高的效率、安全保护等性能。因此,边缘计算在电力物联网中的应用具有重要意义。

基于三维可视化的智能电网监控研究

三维可视化在简化智能电网的监控、分析和事件响应方面发挥着至关重要的作用。本文首先总结了各种能源系统应用的三维模型的可视化,包括智能电网、动力车辆和建筑物的能耗。因此,设计原则提供了宽屏幕,个人电脑,或移动接口。描述了地理信息系统的可视化技术。讨论了三维技术、动画对能量系统的可视化。本文研究了基于深度学习(DL)方法的智能电网控制与监测的三维可视化方法。随着智能电网和低碳能源系统中测量系统和大数据分析技术的改进,数据可视化正变得越来越重要。实时进行数据设计研究,或可视化工具,显得尤为重要。本文对能源和电力系统数据查看的分析和实践进行了深入探讨。由于智能电网的固有特性,所有收集和处理的数据都是不同的,以便通过创建新的信通技术工具和平台,为能源部门提供更全面、多方面的控制观点。三维可视化试验结果预测率95.3%,数据管理率提高为95.7%,能耗比降低为18.2%。