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题名智能路灯控制系统缺失数据流关联修复仿真
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作者
孟介民
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机构
国家能源集团信息公司
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出处
《计算技术与自动化》
2023年第2期71-74,共4页
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文摘
为了避免智能路灯控制系统受缺失数据影响,研究了智能路灯控制系统缺失数据流关联修复仿真方法。选取嵌套窗口的流数据处理模型检测智能路灯控制系统的缺失数据流,嵌套窗口的流数据处理模型将滑动窗口分割为多个嵌套滑动窗口,滑动窗口过程中,利用Pearson相关系数确定智能路灯控制系统中相邻数据的相关性,依据获取的数据相关性重构相关图,利用相关图检测智能路灯控制系统缺失数据流。选取GMM算法划分存在缺失数据的智能路灯控制系统的数据集,选取EM插补算法关联修复完成初始数据集划分后的数据流。仿真测试结果表明,该方法可以有效修复智能路灯控制系统缺失数据流,不同数据缺失率情况下,均具有较高的缺失数据流关联修复精度。
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关键词
智能路灯
控制系统
缺失数据流
关联修复
Pearson相关系数
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Keywords
intelligent street light
control system
missing data flow
association repair
Pearson correlation coefficient
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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