基于Python开发的地震余震序列统计程序

我国是世界上地震活动最严重的国家之一。地震活动频次高、强度大、灾害重、影响广,2008年汶川地震给人民群众生命财产造成严重损失,给整个国家的经济社会发展造成深远影响。汶川地震后,中国地震局深刻总结与反思,要求地震行业提高为社会各界提供地震专业信息服务的能力。余震序列作为震后紧急会商的重要资料,其统计的时效性要求也相应提高。近年来,Python语言在数据库处理、数据统计处理、程序开发方面已成为新的趋势。余震序列统计程序基于Python语言开发,利用该程序,对地震编目数据库数据进行筛选、导出、整理,并产出符合上报要求的Word文档,实现对地震余震序列的即时产出。利用该程序进行余震统计,可极大地减轻地震一线工作人员工作量,为科研人员判断地震趋势和政府部门制定救援方案提供更加及时准确的数据,有效助力开展地震应急救援工作。

黑龙江省测震台站背景噪声及动态范围分析

通过对黑龙江省测震台站台基背景噪声数据的计算和分析,得到当前各参评台站台基背景噪声地动速度均方根值(RMS)、台基噪声等级以及有效测量动态范围,并对存在突出问题的PSD曲线进行分析。通过计算各台站功率谱密度,得出台站在不同频段受干扰的情况。分析认为,黑龙江省29个台站环境地噪声水平为Ⅰ级,碾子山地震台环境地噪声水平为Ⅱ级(受当地采矿业机械震动影响),七台河地震台环境地噪声水平为Ⅳ级;除七台河地震台观测动态范围小于130 dB,其他台站均大于130 dB。

黑河数字化水温仪受强雷暴干扰的研究

目前地震监测仪器已经进入到数字化时代,而数字化仪器很容易受雷电等因素的干扰,造成数据的畸变。黑河台数字水温仪数据波形出现了明显的畸变,但很快恢复到正常动态范围,针对此现象做了跟踪分析处理,认为是由数字化水温仪器受强雷暴干扰所致。借此希望为识别和排除地震前兆异常提供借鉴经验。

GPS应变场云图方法识别地震形变场异常初步分析

介绍一种获取地震形变场异常的应变场云图方法。首先在指定时间窗内对GPS位移时间序列进行拟合速度值、插值速度场和计算应变场处理,然后以一定步长滑动得到时空连续的应变场动态变化图像,进而提取形变场异常信息。通过分析门源M_(S)6.4地震与震前应变场时空演化对应关系,说明本方法对预测地震有一定的指示作用。在2019年年终会商中,对嫩江M_(L)4.5地震提出预测意见并检验了实用性。研究认为,应变场云图是一种有效、直观识别震前形变场异常的方法,可在地震会商工作中推广应用。

通河水位与延寿水位短临异常的映震特征

通过对通河地震台、延寿地震台多年水位数据的分析,发现通河地震台与延寿地震台水位对周边中强地震有一定的响应。统计了扰动异常与地震的对应关系,总结了通河、延寿水位几次扰动异常形态、特征、指标。通河地震台和延寿地震台水位出现扰动异常,且扰动成组出现,持续几个小时以上,最大振幅超过7mm,最大周期超过6min,异常结束后一个月之内在测井周边550公里范围内,有发生3.0级以上地震的可能,其扰动持续时间越长,震级越大。

基于地震编目的黑龙江省地震分布特征

简要介绍黑龙江省测震台网监测能力,并通过地震编目资料分析1900年以来黑龙江省地震分布特征。结果显示:黑龙江省编目地震以4级以下地震为主,6级以上地震较少;非天然地震主要为矿震和爆破事件;6级以上地震均为天然地震,主要分布在扶余—肇东断裂、呼兰河断裂、密山—敦化断裂、吉林与黑龙江交界深震区。