基于天气数据对空气质量预测的改进KNN算法

基于天气数据进行空气质量预测,首先收集成都市A区2018年4月1日到2018年6月3日64天24个天气属性,然后对天气属性进行筛选、数据处理;接着,建立KNN分类模型,利用k折交叉验证和多数表决原则对64个样本进行分类;最后在传统KNN分类模型的基础上,使用反距离加权建模,结果表明模型有较好的泛化能力和预测效果。

基于需求视角的高等教育融媒体传播阻碍研究——以成都工业学院为例

高校在推进教育信息化建设过程中,将传统媒体、网络媒体、手机媒体有机融合,构建出高等教育融媒体生态,承担起思想政治、在线课程、实习实训、创新创业、卫生健康、人文素养等多项教学任务。然而,调查发现因大学生的性别、年级、使用操作系统等因素交互作用,融媒体受众使用体验差异显著。研发机构利益意图明显、管理部门服务意识淡薄、媒体受众使用意愿低糜,多方原因阻碍了高等教育信息、教育资源和教育服务的顺畅传播。进一步通过聚类分析得知受众对融媒体的安全性、实用性、纯洁度、便捷性需求迫切。为匹配供需结构,提出疏通高等教育融媒体传播阻碍的供给侧相关改进措施和建议,促进优质教育资源共享,提高教育信息传播效率。

现代分离纯化技术在天然植物色素中的应用

植物色素是一类天然色素,具有营养价值高、安全性强等特点,但是植物色素的分离纯化技术仍然是制约天然色素开发的主要因素。本文就国内天然色素的分离纯化研究进展进行了综述并总结,为天然植物色素的研制与开发奠定基础。