改进Retinex-Net的露天矿低质图像增强算法

露天矿低质图像增强是无人驾驶宽体车感知系统的重要环节,单目相机获取的图像易受到矿区粉尘、雨雪雾、剧烈震动等多种因素影响。针对传统图像增强算法在处理露天矿图像时存在噪声大、图像颜色失真等问题,提出了改进Retinex-Net算法对露天煤矿图像进行增强。使用循环对抗生成网络和双通道残差网络来改进增强和去噪部分。循环对抗生成网络通过学习低光照图像和正常光照图像之间的映射关系,生成更自然和真实的增强结果。双通道残差网络通过同时处理亮度和色度信息,有效去除低光照图像中的噪声和伪影。试验结果表明:该方法在客观和主观评价指标上均优于现有方法。所提改进Retinex-Net算法为解决露天矿图像质量问题提供了一种有效方案。

人工智能在煤矿智能化建设中的应用

在我国传统能源产业中,煤炭行业具有举足轻重的作用,是我国能源经济的重要组成部分,煤炭行业的智能化建设直接关系我国实体经济智能化进程,而人工智能在煤矿智能化建设过程中发挥着重要作用。基于此,研究人工智能在煤矿生产过程中的相关应用,着重研究人工智能如何与传统自动化整合升级,探讨在煤矿侧建设人工智能训练平台,在煤矿生产各方面挖掘开发可用的场景模型,利用人工智能训练平台不断迭代发展可用的智能控制模型,利用人工智能的自主分析、超前预判和不断演进提升煤矿自动化生产水平,实现智能报警和控制,将矿工从枯燥和有害的环境中解脱出来,逐步实现少人化、无人化安全生产。

煤矿用PLC+软起动开关驱动下运胶带机的控制系统设计

在现阶段,煤矿胶带机的应用非常重要,为配合现场使用工况,并减少设备重复投资,经过对现有控制系统的配置情况和市场上应用比较成熟的设备进行调研,决定使用PLC加软启动开关的控制方案替代原有的变频控制系统。通过现场使用证明,改造后的系统充分发挥了传统软启动开关在大功率电机重载启动过程中的控制优势,也结合了PLC控制系统可对设备精确联控、监测信号种类灵活、数据通讯上传简单得特点。经现场运行结果证明,改造后的系统完全满足矿井生产的需要。