大庆土中电偶法加速土壤腐蚀的研究

1 前言 预测金属设施在土壤中的腐蚀速度和使用寿命,对于建设大型工程是必不可少的设计依据。土壤腐蚀加速试验方法的研究是我国自然科学墓础研究项目之一。本工作旨在通过室内短期试验来预测金属材料在土壤中长时间的腐蚀情况。 根据金属腐蚀原理,铜—钢电偶对在土壤介质中短接会构成宏腐蚀原电池。此时钢片被阳极极化,从而加速了它在土壤中的腐蚀。

铜－钢电偶加速钢在土壤中腐蚀的研究──大庆土壤试验的部分结果

铜－钢电偶对在土壤中可以加速钢的腐蚀，在大庆土中，当铜－钢电偶的面积比达３０：１时，控制一定的温度、湿度条件，可以使钢的腐蚀在半年内达到或超过现场埋片３０ａ的程度，因此有可能用短期的室内电偶腐蚀加速试验数据来预测现场埋片长期的腐蚀程度．

苏打盐土中低碳钢的自然腐蚀规律

由土壤中不同腐蚀程度钢片的电化学极化曲线,求得不同阶段的平均腐蚀速度。用显微观察、X衍射分析等方法对腐蚀表面、腐蚀产物进行观察研究,推测钢铁在土壤中的自然腐蚀速度不仅受环境的影响,还受到钢铁腐蚀过程中不同阶段的制约,并与腐蚀产物的量、形态结构、风化程度有关,是这些因素综合作用的结果。

A_3钢在土壤中自然腐蚀和电偶腐蚀规律的探讨

金属在土壤中的腐蚀受各地土壤性质，如土壤电阻率、透气性、湿度、温度及各种侵蚀性介质的影响，呈现了明显的差异性和多变性。我国土壤种类多达50余种，主要的土壤有8大类[1]。各地的腐蚀情况虽不同，但金属的自然腐蚀的平均速度与时间关系依存着共性的特点，即有c＝at^(b[2])的规律。稚据试验数据和收集的各方面数据研究了大庆及武汉土壤中A_3钢自然腐蚀平均速度与时间的关系，也呈现了上述类似的规律。此规律可进一步预测钢铁构件的使用寿命，并获得所需的腐蚀数据。

用钙离子选择电极电位分析法筛选含油污水阻垢剂

油田原油经脱水后的污水，矿化度高、钙含量高、管线结垢严重。用钙离子选择电极测污水中钙离子浓度，进行阻垢剂筛选工作。采用“调节离子强度”及“标准加入”的方法和“相同大离子强度下与标准比较”，使实验室中用模拟油田污水及油田污水的阻垢实验结果，更接近在线的实际情况，使国产钙离子选择电极可较好地应用于实验室研究及现场监测，减小测试误差。

碳钢在我国四种土壤中腐蚀机理的研究

利用Q2 35钢在我国四种典型土壤 (即大庆中心站苏打盐土、大港中心站滨海盐渍土、新疆中心站沙漠戈壁土、华南站酸性土 )中进行室内模拟加速腐蚀试验和电化学实验 ,并对腐蚀试验后的腐蚀产物进行了微观分析和微生物分析 .研究结果表明 ,碳钢在上述四种土壤中的腐蚀过程为 :阳极过程为铁的溶解 ,非晶态羟基氧化铁的生成 ,经老化最终成为褐铁矿 ;阴极过程为氧去极化为主的扩散控制过程 .华南土 pH值较低 ,同时伴随着氢去极化腐蚀的阴极过程 .大港土中检测出少量的FeS ,这是由于SRB参与氢去极化过程的结果 .腐蚀过程受阴极极化控制 。

基于人工神经网络的金属土壤腐蚀预测方法

将神经网络用于金属土壤腐蚀研究，利用神经网络的学习特征和高度的非线性特征，以土壤理化性能、腐蚀时间、Ａ３钢在土壤腐蚀试验１、２、８个月的腐蚀数据作为网络训练样本，对土壤中埋片２４个月的Ａ３钢腐蚀速率进行预测，并对结果进行了分析。

纳米二氧化硅的制备及表征

通过原硅酸四乙酯的水解和缩合 ,并加入适量的表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵 (CTAB) ,制得了纳米二氧化硅 (平均粒径 6 0～ 10 0nm)。讨论了SiO2 的形成机理和CTAB的作用机理 ,并采用FTIR、XRD和TEM表征了纳米二氧化硅。

稠油污水的净化处理

采用破乳剂、混凝剂对稠油污水进行净化处理，研究药剂浓度及复配时的净化效果，并探讨其作用机理。试验结果表明，经破乳剂、混凝剂复配处理后的稠油污水已达到能源部ＳＹ５３２９－８８标准，可用于回注地层。

互穿网络聚氨酯/丙烯酸酯涂料的制备

以丙烯酸树脂为甲组分 ,以甲苯二异氢酸酯、蓖麻油等为原料合成的聚氨酯预聚体为乙组分 ,制备了聚氨酯 /丙烯酸酯涂料 .在制备过程中加入丙烯腈、苯乙烯 ,使得在互穿网络中存在丙烯酸树脂、聚氨酯、聚丙烯腈、聚苯乙烯 ,增加了涂膜的耐蚀性 ,制备了具有高度的机械耐磨性、涂膜丰满光亮、耐化学品性能好的优质涂料 ,还用傅立叶变换红外光谱观察了基团的反应情况 ,并讨论了催化剂、稳定剂等因素对涂料性能的影响 .研究结果表明 :催化剂质量分数为 0 .0 2 %、稳定剂质量分数为 0 .5 0 %时所得涂膜的效果最佳 .

电偶法加速钢铁土壤腐蚀的研究

1 前言 随着我国工业建设的发展,埋入地下的油、气、水管道、电缆、铁塔、钢桩以及其它各种地下金属结构日益增多,这对土壤腐蚀与防护工作提出了新的要求。土壤是一个非常复杂的体系,影响土壤中金属腐蚀的因素很多。我国幅员广大,土壤的理化性质在各个地区差别很大。为了解各地土壤中金属腐蚀的情况,进行了众多的埋片试验,花费了大量的人力物力,为了更详细地了解各地区土壤中金属腐蚀的情况,要预测地下金属结构的使用寿命以及制定相应的防腐计划,

碳钢在宝浪油田土壤中的腐蚀及影响因素的研究

通过室内自然腐蚀埋片试验和电化学极化测量,得出各种土壤的相对腐蚀性.同时,选取一种土壤,进行正交试验,正交分析的结果表明土壤中的含水量、Cl^-含量和Ca^(2+)含量是碳钢在宝浪油田土壤中腐蚀的主要影响因素.

神经网络在金属土壤腐蚀研究中的应用

利用人工神经网络从已有的土壤腐蚀试验数据中通过训练求得土壤的理化性能与碳钢在土壤中的腐蚀速度之间的非线性关系，从而预测碳钢在土壤中的腐蚀速度采用的神经网络结构为５—８—１的形式，学习算法采用ＢＰ算法．结果表明，含水量和Ｃｌ－离子是影响碳钢土壤腐蚀的主要因素．

宝浪油田区域土壤腐蚀性评价

针对宝浪油田区域具有代表性的5个井区,通过碳钢在土壤中的室内自然腐蚀埋片试验和现场埋片试验以及电化学极化测量,得出各井区土壤腐蚀性的相对强弱范围。同时还分析了土壤中硫酸盐还原菌的腐蚀情况,并结合德国的GW9多项指标法对宝浪油田区域土壤的腐蚀性进行了综合评价。