政企客户数据可视化系统的设计与应用

在数字经济引领科技潮流的时代环境下,以数据可视化推进企业快速发展,是各企业增加竞争力、换道快速发展的重点和关键。某省电信公司根据海量政企客户数据、基础数据薄弱且缺乏全网统一标识和数据存储口径不统一等问题开发了“企业全融合数字化平台—政企专区”。该平台以政企客户数据为主要研究对象,围绕客户树、政企报表、交易和合同进行数据整合,集成数据驱动、客户画像、价值经营和服务重构等四大板块。实现了推动企业数据治理进程、构建客户树和提升客户价值的愿望。介绍了“企业全融合数字化平台-政企专区”的设计思路和可视化成果,为其他企业的数据可视化转型提供新的参考方案。

基于自然纹理识别的分类器算法设计研究

0引言 自然纹理识别是机器学习的一种,让计算机具有像人类一样的学习和理解能力,可以对新的对象样本做出它自己的判断,并要求有一定的准确率。它是一个多种学科综合的一种科学学科,包括了机器视觉、数字图像处理、机器学习、模式识别、统计学、凸理论分析等多个领域的知识。机器学习其实就是一种对未知的模型的逼近,由于真实模型是未知的,所以要让计算机学会如何去选择一个最优的模型。