未破裂颅内动脉瘤接受开颅夹闭和血管内介入治疗的预后危险因素分析

目的探讨开颅夹闭和血管内介入治疗未破裂颅内动脉瘤的预后疗效及影响预后的危险因素。方法回顾性分析266例未破裂颅内动脉瘤患者的临床资料,根据不同治疗方式分为开颅夹闭治疗组105例,血管内介入治疗组161例。统计两组的一般资料、预后情况及并发症发生率,分析患者个人史、动脉瘤特征、术后并发症与预后的关系。结果开颅夹闭和血管内介入治疗未破裂颅内动脉瘤均预后良好(均P>0.05),开颅夹闭术后脑出血、脑血管痉挛、脑积水、颅内感染、肺部感染发生率更高(均P<0.05)。多因素回归分析显示脑出血、脑血管痉挛、肺部感染是开颅夹闭预后的独立危险因素,后循环动脉瘤、脑梗死及肺部感染是血管内介入预后的独立危险因素(均P<0.05),年龄与两种治疗方式的预后相关性较小(P>0.05)。结论未破裂颅内动脉瘤接受开颅夹闭和血管内介入治疗均预后良好,开颅夹闭术后脑出血、脑血管痉挛、脑积水、颅内感染、肺部感染发生率高于血管内介入,但两种治疗方式均预后良好。脑出血、脑血管痉挛、肺部感染与开颅夹闭治疗患者的不良预后相关,后循环动脉瘤、脑梗塞、肺部感染与血管内介入治疗患者的不良预后相关。年龄不应作为开颅夹闭的相对禁忌症。

人工智能在破裂或先兆破裂颅内多发动脉瘤患者责任动脉瘤判定及治疗中的应用

目的探究人工智能(AI)在破裂或先兆破裂颅内多发动脉瘤患者的责任动脉瘤判定及治疗策略制定中的价值。方法回顾性分析2019年10月至2021年10月苏州大学附属第一医院神经外科收治并使用AI进行动脉瘤破裂风险评估的20例破裂或先兆破裂颅内多发动脉瘤患者的临床资料。根据有无明确的出血来源及出血倾向性分为出血明确组、出血不明确组和疑似先兆破裂组。根据AI评估结果判断责任动脉瘤的位置,并制定治疗策略。出院时采用改良Rankin量表评分(mRS)评估患者的临床结局。结果20例患者中,出血明确组5例,出血不明确组9例,疑似先兆破裂组6例,共52个动脉瘤。出血明确组和出血不明确组开颅手术中确认的责任动脉瘤均与AI判断结果一致。疑似先兆破裂组患者依据AI的评估结果优先处理较高风险的颅内动脉瘤,出院时mRS均为0~1分。结论对于破裂或先兆破裂颅内多发动脉瘤,AI能够有效、准确地判断责任动脉瘤的位置。AI评估结果能够辅助临床医生制定合理的治疗策略。