寻找指纹比对过程中细节特征的最佳相对密度

通过实验对指纹细节特征点的分布情况或疏密程度进行探究,找到最佳的特征点分布情况来提高指纹自动识别系统的比中率。主要采用控制变量的方法,在排除实验其他干扰因素影响的基础上,研究在保持分布面积不变,改变特征点数量或保持特征点数量不变,改变分布面积的情况下特征点的相对密度对查询比对效果的影响。当指纹特征点相对密度在0.14个/mm^2(±0.02)时,比对结果的得分、排名和查中概率这三者的数据相对而言都是最高的,是最佳的细节特征相对密度。当相对密度小于或者大于这个最佳密度值时,比对结果的得分、排名和查中概率都会有不同程度的降低。在实际的指纹比对工作中,不能一味的以高密度特征来发送查询,适当删减特征,控制特征点的相对密度,可以有效的提高比中率。

生物素手性中间体的合成

以L-半胱氨酸与苯甲醛为起始原料,缩合生成(4R)-2-苯基四氢噻唑-4-羧酸(2),甲酯化制得(4R)-2-苯基四氢噻唑-4-甲酸甲酯(3),然后与三光气和苄胺反应合成乙内酰脲(1),三步反应总收率87%,目标产物和中间体的结构均经1H NMR、13C NMR、IR和MS表征确认。此法绿色环保、成本较低,适合工业化生产。

通过铜催化氧化芳构化合成1,1'-联异喹啉

报道了一种合成1,1'-联异喹啉的实用新方法.N,N'-二苯乙基草酰胺(1a^1j)与三氯氧磷在氮气保护下于乙腈或甲苯中回流,发生Bischler-Napieralski环化反应生成3,3',4,4'-四氢-1,1'-联异喹啉(2a^2j).然后在二甲基亚砜(DMSO)溶剂中,以催化量的1,8-二氮杂双环[5,4,0]十一烯-7(DBU)为碱,化合物2a^2j在Cu(OAc)_2催化下与空气发生氧化芳构化反应,生成一系列1,1'-联异喹啉3a^3j,二步总收率为70%~88%.

乙二胺三氟乙酸盐催化硝基烷烃与芳香醛缩合制备各种取代的硝基烯烃

描述了乙二胺三氟乙酸盐(EDA-TFA)催化硝基烷烃与芳香醛缩合制备各种取代硝基烯烃的通用方法.文中考察了乙二胺与各种酸的铵盐以及三氟乙酸与各种胺的铵盐对醛与硝基烷烃缩合反应的催化性能,并考察了不同溶剂对反应的影响,研究发现乙二胺三氟乙酸盐(EDA-TFA)催化能力相对较强,二甲基亚砜(DMSO)作溶剂反应收率较高.在5mol%的EDA-TFA作催化剂以及DMSO作溶剂情况下,硝基烷烃与芳香醛进行"一锅法"缩合反应,以82%~96%高收率得到各种取代的硝基烯烃.