新型冠状病毒肺炎与cGAS-STING通路

新型冠状病毒肺炎(Coronavirus disease 2019,COVID-19)是一种由“重症急性呼吸道综合征冠状病毒2型”(Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2,SARS-CoV-2)感染引起的呼吸系统传染病,伴随干咳、呼吸困难、咽痛等呼吸系统症状及肌痛、味觉丧失、皮疹等肺外并发症。新冠肺炎具有极强传染性与较高的致死率,其发病机制受到科学界广泛关注。现有研究揭示,I型干扰素(Type Ⅰ interferons,Type Ⅰ IFN)水平病理性升高与新冠肺炎发病相关。

媒体情绪如何影响人民币汇率?——基于文本分析的实证研究

本文使用文本分析技术基于汇率相关的新闻文本构建媒体情绪指数,研究媒体情绪对人民币汇率水平和波动的影响。通过EGARCH模型发现,媒体情绪可以显著降低人民币汇率波动,并且,媒体情绪与汇率预期的交互项对人民币汇率水平与波动都具有显著的负向影响,表明媒体情绪在汇率预期对人民币汇率的影响中具有负向调节效应,有利于外汇市场稳定。本文进一步通过分位数回归对媒体情绪在不同人民币汇率水平下的影响进行研究,发现在人民币汇率处于贬值区间时,媒体情绪对人民币汇率水平具有显著的负向影响,且抑制作用随着贬值程度的加深而增强;通过将媒体情绪分为积极和消极的不同类型,发现积极的媒体情绪可以促使人民币汇率升值,而消极媒体情绪会引起人民币汇率显著的贬值反应。本文的结论对于厘清媒体情绪在汇率决定中的作用和保障外汇市场稳定具有参考价值。

中国外汇市场压力的动态评估与货币危机预警--基于动态Logit和神经网络模型的研究

我国汇率改革和人民币国际化导致汇率波动幅度显著增加,及时监测我国外汇市场波动并进行预警是抵御外部不确定性冲击的前提条件。本文首先构造了外汇市场压力(EMP)指数,以此反映外汇市场波动并及时识别我国出现货币危机的可能性;然后从宏观经济、银行体系和外部冲击三方面选取预警指标,建立四种不同形式的Logit模型,进行HL与预测-期望分析检验,结果发现动态Logit模型拟合效果最优,结果表明,外汇储备增长率和通货膨胀率与中国货币危机发生概率呈反向关系,M2/国内信贷与中国货币危机发生概率呈正向关系;最后基于动态模型进行的样本外预测表明,我国发生货币危机的概率非常低,通过BP神经网络方法、改变货币危机的识别方式进行稳健性检验,验证了我国外汇市场平稳波动、出现货币危机概率很小的结论。

全球外汇市场联动与风险传染

文章基于时变广义动态因子模型,利用64个经济体的外汇市场日度数据,从瞬时、长期和频域视角出发测度了全球外汇市场的联动性,考察了重大冲击下汇率风险传染的异质性,并使用随机森林模型和SHAP值解释性方法,剖析汇率风险传染渠道,探究汇率风险传染影响因素的相对重要性。研究结论表明:(1)全球外汇市场间的关联程度具有时变协同特征,汇率联动在重大冲击发生时期显著上升,并且主要由长期冲击驱动,频域视角下低频汇率关联程度更强。(2)对于不同地域和不同经济发展水平下的经济体,汇率风险传染强度存在差异,中国和美国等国家和地区的汇率风险传染在重大冲击发生时期表现各异。(3)经济基本面在各个视角下均为汇率风险传染的主要影响渠道,美国经济状况和利率对汇率风险传染具有较高的相对重要性。文章研究为防范外汇市场风险传染和抵御重大冲击下的系统性风险提供了有益的参考。