基于SFMECA的危害和风险及关键性分析研究

作为核电厂仪控系统验证与确认(V&V)活动中重要的初始和基础任务,软件危害和风险及关键性分析为系统的可靠性和稳定性提供了有效保证。为研究软件危害和风险及关键性分析的可操作性分析方法,基于软件故障模式、影响和关键性分析(SFMECA)技术及V&V技术,对软件危害和风险及关键性分析进行研究,并制定了一套定量分析方法。通过系统性、定量化的分析方法,提高了软件危害和风险及关键性分析的操作性。同时,探索了软件风险和危害与关键性程度的关联,使关键性分析的过程得到危害和风险分析结论的有效支撑。该研究为后续项目在实施初期尽早识别技术危害和风险提供了新的定量分析方法,改善了软件质量,进而保证了交付质量。

浙江产业结构升级与人力资本发展互动关系的实证研究

产业结构的演进不是孤立的,经济发展的所有因素都可能影响到产业结构的变化,人力资本作为促进经济增长的投入要素之一,通过影响供需变化来作用于产业结构的调整。通过理论上论述人力资本发展与产业结构升级关系的互动机理,对人力资本与产业结构作用关系进行假设,基于浙江1996—2012年的相关数据进行实证检验。检验结果表明浙江产业结构升级与人力资本发展具有长期稳定的关系,产业结构的升级是人力资本发展的重要原因,但人力资本的发展却不是产业结构升级的重要原因。

云南省鸟类新记录——大红鹳

2020年11月14日,笔者在云南省曲靖市会泽黑颈鹤国家级自然保护区进行鸟类监测时,于大桥片区三家村附近(103°16′07″E,26°42′10″N,海拔2492 m)记录到1只大型涉禽(图1),该鸟整体呈白色,侧面观察可见翅上覆羽为粉红色,停歇时可见初级飞羽为黑色;喙镰刀状,灰白色,先端为黑色;腿部为灰色,鉴定为亚成体大红鹳Phoenicopterus roseus。

深度学习水文预报研究进展综述Ⅰ——常用模型与建模方法

数据密集研究范式主导的数据水文学正在成为水文研究的一个重要方向,而善于从大量数据中挖掘规律的深度学习理论推动了近年来数据驱动水文预报的研究热潮,并不断和水文学科融合,逐步成为数据水文学的重要研究方法体系。从深度学习与水文预报学科交叉的角度,简要介绍水文领域常用深度学习模型的原理与结构及其应用于水文预报中的一般建模方法,在此基础上进一步介绍深度学习与水文物理机制整合的基本方法,以期为相关研究人员开展深度学习水文预报研究提供有益参考。

基于卫星跟踪的红脚隼春季迁徙及家域研究初报

2018年4—7月,通过卫星跟踪技术和实地监测对过境贵阳的红脚隼(Falco amurensis)进行了迁徙和家域研究。结果表明:(1)贵阳地区是红脚隼春季迁徙途中的重要停歇地,过境日期为4月下旬至5月中旬;(2)跟踪的红脚隼(1只,编号:6412)于4月26日离开贵阳向东北方向迁徙,穿越重庆东部、湖北和河南西部,最后到达繁殖地——河北省邯郸市北榆林村,迁徙距离1420 km,用时7 d,日均迁徙距离为202.86 km/d;(3)红脚隼日间迁徙,晚间休息,迁徙前期选择在山地、丘陵地带的森林中夜栖,后期进入平原后则在人工林夜栖;(4)红脚隼迁徙时的平均飞行速度为32.19 km/h,最快为48.15 km/h,最慢为18.52 km/h;(5)红脚隼夏季家域面积为54.85 km2,核心活动区面积为2.11 km2。本研究为红脚隼的保护和管理提供了基础数据。

中国南海某气田海管投产的虚拟调试分析及应用

深水油气田的海管系统投用是气田投产调试中的关键环节,需要对操作方案的合理性和流动保障风险进行评估。某气田水下系统启动前,使用了一体化生产管理系统的虚拟调试功能,模拟计算了水下系统启动过程中的置换、吹扫等开井操作准备流程。通过机理模型的动态模拟,分析评估了操作过程中水下系统的动态变化特性。模拟分析了在施工过程进水的工况下,水下系统各管段的水合物生成风险。施工过程进水的工况下,启井过程中跨接管段有水合物生成风险。结果显示,软管铺设过程中进入约12 m3含水管段后,水合物生成位置集中在井口软管内。通过预先注入2~3倍体积抑制剂后,可以抑制天然气窜进从而生成水合物。

云南香格里拉发现黑喉潜鸟

2021年6月9日在云南省香格里拉市小中甸水库(99°4526"E,27°3522"N,海拔3189m)记录到潜水性鸟类1只。该鸟嘴为黑色,头顶至后颈灰色,喉部黑色,颈侧有白色纵纹;背部黑色,具有网格状白斑;两翼黑色具白色细斑点,胸部及两胁后部为白色(图1)。经查阅Birdsof the World(https:/birds of the world.org)、《中国鸟类观察手册》(刘阳等2021),发现该鸟与黑喉潜鸟(Gaviaarctica)和太平洋潜鸟(Gpacifica)较为符合,但在远距离观察时黑喉潜鸟胁部较白,特别是在靠近尾部的区域白色部分向上延展形成白色斑块,而太平洋潜鸟胁部均为暗色。

云南纳帕海湿地越冬斑头雁活动区

活动区范围反映了动物在个体水平上的空间需求,开展相关研究对物种保护以及理解动物与环境之间的关系具有重要意义。于2017、2018和2019年共3个越冬季,在云南纳帕海湿地对7只斑头雁(Anser indicus)进行了卫星遥测,运用动态布朗桥模型构建了斑头雁越冬期活动区,并结合遥感技术分析了水域面积变化对斑头雁活动区的影响。结果表明:所跟踪斑头雁的总活动区域中有54.7%位于保护区范围内,其余活动区域则分布于保护区外围的草地或沼泽中;斑头雁越冬期的平均活动区面积和核心活动区面积分别为(5.98±0.63)km^(2)和(0.55±0.12)km^(2)(n=8,2017年越冬季1只个体数据、2018年越冬季6只个体数据和2019年越冬季1只个体数据),核心活动区面积仅占活动区面积的9.2%;最大活动区面积为8.22 km^(2),最小仅为3.38 km^(2),最大核心活动区面积为1.21 km^(2),最小为0.12 km^(2);斑头雁活动区面积受纳帕海湿地水域面积变化影响较大,随着水域由南向北退缩,沼泽及草甸增多,斑头雁的活动范围变大,且会向着水域退减的方向移动;2639号斑头雁在2018年和2019年两年越冬季相同时间段的活动区面积和分布均存在显著差异,2018年越冬季活动区的面积(5.98 km^(2))小于2019年(8.22 km^(2)),核心活动区的面积(0.61 km^(2))同样也小于2019年(1.21 km^(2)),并且其两年越冬季活动区面积的重叠度指数IO仅为0.31。鉴于斑头雁是H5N1高致病性禽流感的重要携带者和传播者,建议保护区增加保护区管理范围,对与斑头雁活动区重合较大的村庄,包括云南省迪庆州香格里拉市建塘镇的开松、纳公和打日觉等重点管理,避免家猪与斑头雁混群觅食,倡导在冬季时对家猪进行圈养,防止可能引起的禽流感交叉传播。