基于实时数据和历史查询分布的时空索引新方法

在大数据时代,数据具有体量大、时空复杂性明显、对实时性要求较高等特点,而传统基于树形结构对大规模时空数据进行索引的方法存在存储空间浪费和查询效率较低的问题。为了解决该问题,提出了一种基于数据和历史查询记录分布建立时空索引的新方法 HDL-index。该算法一方面根据数据在空间上的分布,通过空间划分的思想建立索引网格;另一方面考虑到查询在时间上的延续性,对查询记录对象进行密度聚类后抽象出查询代表模型,然后根据模型的坐标位置和其查询粒度对整体查询区域进行分割。两部分所得到的索引网格都采用Geohash编码,最终合并得到最优的索引编码。HDL-index在考虑数据分布的同时充分考虑用户查询行为,使得频繁查询区域上的索引更加细化。在真实航空数据集上与同类方法进行比较测试的结果表明,其创建索引的效率提高了50%;同时在数据均匀分布的情况下对热点区域的查询效率可提高75%以上。

个人健康档案服务云平台Web前端开发

随着现代经济社会高速发展,越来越多人们处于亚健康状态,甚至已疾在腠理。据统计80%中国居民没有定期体检的习惯,高达85%的居民无从获知自身的健康状况,而当身体出现异样治疗起来更是无据可依,然而传统纸质档案难以满足现今对个人医疗刚需。连续完整、动态数字化的个人健康档案(Personal Health Records,PHR)的建立已关及我国居民的体质健康。本文围绕PHR系统的建立,依据卫生部制定的《健康档案基本架构与数据标准(试行)》对系统进行分析设计,同时结合物联网进行数据的采集,并将系统架设在云平台上为客户提供优质的在线即时服务。