数字经济背景下产业转型发展问题研究——基于宿迁产业发展

文章根据宿迁产业发展现状,围绕宿迁产业竞争力弱、技术人才缺乏、产业协作度低等问题展开分析,提出了相应的解决方案,以推动宿迁产业向产业数字化转型,打造宿迁特色产业链,助力数字经济背景下宿迁市产业良性发展。

C语言中常见的几种算法浅析

C语言是一门结构化的程序设计语言,在解决实际问题时,除了掌握扎实的基本语法知识,更重要的是要学习如何编写程序。本文针对C语言程序设计课程实践教学中存在的问题,从算法设计的角度,对常用的递归算法,排序算法,迭代法,"打擂台"法,辗转相除法等进行描述和分析。设计程序不仅保证算法的正确性,还要考虑算法的质量。所以如何编写高效且正确的程序是至关重要的。

旅游线路推荐与优化的研究进展

国内外学者对旅游线路的探讨集中在旅游线路个性化推荐和旅游线路的优化设计两个方面.旅游线路推荐主要研究了游客兴趣点、线路推荐算法、旅游大数据和个性化旅游线路方法四个方面;旅游线路优化设计主要针对求解问题类型,集中研究了旅游线路问题的数学模型、算法设计和仿真计算.未来这一方面的研究会由静态的环境信息向动态的多维环境信息过渡,求解旅游线路更倾向混合智能算法.

求解多目标优化问题的若干算法概述

文章首先给出了多目标优化的数学模型,回顾了多目标优化的基本概念。其次,简要总结了多目标优化问题的传统方法和进化算法,其中对进化算法为遗传算法的求解方法进行了详细阐述,分析了传统方法和进化算法的优缺点。最后,对多目标优化领域的热点问题进行展望。

基于自适应遗传算法的张掖市自驾旅游时间优化

本文通过采集张掖市14个景点的数据,从自驾游的散客群体考虑,通过建立数学模型,利用简单遗传算法和自适应遗传算法分别求解了各景点之间的最短驾车旅行时间。结果表明,改进了交叉算子和变异算子之后,得到了更好的最优解,验证了算法的可行性。

供应链中数学模型及其算法研究

通过对供应链研究现状的分析,进而对供应链中数学模型进行了深入的探讨。论文采用双层规划模型描述了提出的问题,其中上层规划模型是从生产商的角度出发,使得生产成本最小化;而下层规划模型则是从供应商的角度出发,使得收益最大化。文中对双层规划模型设计了相应的模拟退火算法进行求解。算例结果表明,模型和算法都是有效的,从而为供应链中角色决策提供支持。

基于粒子群算法和仿真技术的RGV动态调度建模与优化

基于10台计算机数控机床(CNC)和1辆轨道式自动引导车(RGV)组成的智能加工系统,设计了RGV动态调度策略,包括CNC工序分配、CNC编号奇偶优先和RGV任务分派策略,建立了以系统作业效率最大化和RGV移动时间最短为优化目标的数学模型,设计了基于工序编码的粒子群算法。最后利用C++语言编程,通过对一个8h班次两道工序物料加工过程的三组数据的计算,得出了在最优策略下一个班次三组数据分别生产熟料的数量、系统作业效率、RGV移动时间、奇偶优先策略引起的CNC工序排布变化。通过仿真对比和实例,验证了所提方法的有效性。

骚扰电话用“透传”技术 铁通等运营商是幕后推手

骚扰电话,有时一天你要接好几个甚至十几个,对方有时候还冒充警方、银行等诈骗,幕后推手到底是谁?你肯定不敢相信,正是中国铁通等运营商在为各类骚扰电话提供各种支持,甚至给"110"之类诈骗电话"开绿灯"。记者调查揭秘,一个骚扰电话从源头到市民的手机上,要经过四大步骤。

关于加强岩土工程地质勘察技术措施的探讨

地质勘查是岩土工程的重要工序,是保证岩土工程修建质量与效率的核心环节,地质勘察作为岩土工程的基础施工项目,对于岩土工程有着极为重要的作用。随着我国建筑科学的持续发展,大众对于岩土工程进行勘察工作的要求逐渐提升,施工单位需做好先进技术应用工作,弥补传统地质勘查过程中问题,提高地质勘察任务质量的同时为其技术改革提供实践经验,进而保证岩土工程的质量与效率,将地质勘察工作落到实处,工作人员需结合各类因素开展综合考虑。为此本文就以岩土工程地质勘察技术为例,对如何加强其措施开展深入分析。

高层建筑岩土工程勘察技术的应用分析

当今,随着我国经济与社会的快速发展,高层建筑的建设也在加速发展。在高层建筑中,随着建筑高度的增加,对建筑基础和基坑的要求也越来越高。岩土工程是建设工程质量的关键,在进行高层建筑施工前,必须进行岩土工程勘察。在这种形势下,高层建筑中需要对岩土工程勘察技术进行研究,并将其应用于实际工作中。本文从岩土工程勘察出发,全面地分析了高层建筑中的岩土工程勘察技术。