使用Keras构建的神经网络模型对电信网络欺诈识别研究

本研究旨在探究电信网络欺诈识别中深度学习模型的应用。采用基于Keras构建的神经网络模型,对欺诈数据集进行了详细的数据准备和模型设计,并对模型训练方法进行了详细阐述。实验结果表明,本文设计的神经网络模型相较于基准模型,在准确率、精确率、召回率和F1分数等评估指标上均有显著提升,尤其是在处理不平衡数据集时表现更为优异。本研究为电信网络欺诈识别提供了一种有效的深度学习解决方案,为相关领域的进一步研究和实践提供了借鉴。

基于CiteSpace的侦查思维研究进展与趋势分析

为掌握侦查思维研究进展并预测研究趋势,以中国知网(CNKI)学术期刊库2003—2023年收录的侦查思维相关期刊论文为数据基础,运用CiteSpace软件对侦查思维研究进行可视化分析。分析结果显示,侦查思维领域研究进展从时间上看可分为四个时期,即初步探索期、推陈出新期、逐步深入期和持续深入期;从空间上看,刘洪波、马前进侧重研究侦查逻辑思维方法与基本模式,巩寒冰侧重证据法学理论视角下的侦查思维模式,研究热点有传统侦查思维方法、侦查思维变革及侦查思维模式等。反思当前研究现状可见,侦查思维领域的高质量研究成果较少,且现有成果较为分散。因此,未来侦查思维研究应从拓深理论深度、丰富实证研究、整合研究成果形成并完善研究体系等方面进行。

发达国家生产方式的变革及其对劳资关系的影响

经济全球化时代,发达国家的生产方式发生了深刻变化。科技进步和企业的经营管理促生了更加灵活的生产方式,模块化、温特制和外包打破了传统的企业结构,特别是这些发展都突破了国界的限制。生产方式的变革必然会影响就业机会和工资,劳资关系更趋不平衡,而某些形式的纠偏也在进行中。

中国面临的外部冲击及其应对措施

随着后危机时代的到来,世界经济依然充满着诸多不确定性,如主权债务危机、美元汇率变动和美国量化宽松货币政策、国际石油价格受地区冲突因素的影响以及国际粮食价格受自然因素的影响,都随时可能演变成为外部冲击。当前,世界经济格局正发生着巨大变化,2008年全球金融危机之后,中国面临的外部经济环境日趋复杂。随着经济对外依赖程度不断提高,中国遭受外部冲击是不可避免的。中国应借鉴国外应对外部冲击经验,夯实实体经济基础,完善人民币汇率制度,加强国际经济合作。

明代出使朝鲜使臣类型探讨

明朝中央派遣出使朝鲜的使臣,可分为宦官、朝官两种。从出使情况看,这两种类型的使臣还是有规律可循的,即朝廷大事,派文臣前往颁诏,应对李朝方面的告哀、请封,及出于皇帝个人喜好的征求,都派宦官前往。

明代中朝使臣经行路线考——以《皇华集》较为集中的吟咏胜地为中心

明代中朝使者往来频繁,其经行路线因为明朝都城迁徙、东北边患加深、朝鲜申请等诸多原因曾数度改易。根据史籍、《皇华集》《燕行录》《东国舆地胜览》等相关文籍的记载,明代中朝使臣的经行路线大体可分为4个阶段,从中可见明使与朝鲜远接使的周旋吟咏之迹。