角色访问控制模型在两票管理系统中的应用

在电力调度检修票和操作票(简称两票)系统中,设计了许多功能和流程,一个用户具有多个权限,一个权限也需要授予多个用户。文中在电力调度两票管理系统中引入基于角色的访问控制(RBAC)模型,其基本特征是根据安全策略划分出不同的角色,对于每个角色分配不同的权限,并为用户指派不同的角色,用户通过角色间接地对信息资源进行许可的相应操作,使得对用户的管理更直观,在很大程度上简化了权限管理工作。

一种基于Spark和聚类分析的辨识电力系统不良数据新方法

随着电力系统智能化建设的不断深入和推进,电力系统数据呈现海量化、高维化的趋势。针对电力系统中的不良数据将导致电力系统状态估计结果的准确性降低,而传统聚类算法处理海量高维数据时单机计算资源不足,近年来较流行的Map Reduce框架不能有效处理频繁迭代计算等问题,提出一种基于Spark的并行K-means算法辨识不良数据的新方法。以某一节点电力负荷数据为研究对象,运用基于Spark的并行K-means聚类算法提取出日负荷特征曲线,分别对输电网状态估计中的不良数据进行检测和辨识。选用EUNITE提供的真实电力负荷数据进行实验,结果表明此方法能有效提高状态估计结果的准确性,与基于Map Reduce框架的方法相比,具有更好的加速比、扩展性,能更好地处理电力系统的海量数据。

基于改进粒子群算法的网络计划工期——费用优化

本文提出了一种改进粒子群优化算法。在进化中增加了个体间的协作机制,这种改进后的学习行为更符合自然界生物的学习规律,更有利于粒子发现问题的全局最优解。最后将该方法用于PERT网络工期—费用模型求解,数字仿真表明了算法的有效性。

全局时变权组合预测方法

文章提出了一种新的组合预测方法—全局时变权组合预测方法。这种组合预测方法根据以往的全部历史数据,利用数值计算的手段决定组合系数函数中的参数,于是组合系数随时间的推移而变化。这种组合预测方法既能充分利用历史数据,又可以同时跟踪变量的时变特性。

NET Framework模型在电力通信协议转换系统中的应用

在综合自动化变电站中,继电保护设备采用的通信协议多种多样,监控系统必须同时处理多种协议。文中在电力监控的通信协议转换系统中引入NET Framework体系模型,其基本特征是在源协议与目标协议之间建立协议实时数据库(P-RTDB),并将各种通信协议转换软件中功能相同的部分抽取出来建立统一的通用协议服务。源协议和目标协议通过调用通用协议服务来收发报文和访问P-RTDB,实现了一个协议转换系统同时处理多种源协议并将它们分别转换成相应的目标协议,而且在很大程度减小了通信协议软件开发工作的负担和成本,降低了开发难度和复杂性。

基于网格距离的高精度聚类算法

为了提高基于网格聚类技术的聚类精度和效率,提出一种新的基于网格距离的高精度聚类算法。该算法一方面通过参考网格在逻辑空间的相对距离进行聚类,从而弥补了大多数计算网格之间距离的算法中需要大量数学运算的不足,另一方面,提出了一种新的边界点处理技术。用实际数据集进行的,实验结果表明,该技术能够有效地提取有意义的边界点,运行速度快、聚类精度高。

基于引力的孤立点检测算法

提出一种基于引力的孤立点检测算法。通过综合考虑数据对象周围的密度及数据对象之间的距离等因素对孤立点定义的影响来挖掘出数据集中隐含的孤立点。给出了与该算法相关的概念与技术,详细介绍了该算法,并用实际数据进行了实验。实验表明:该算法对数据集的维度具有很好的扩展性,能有效地识别孤立点,同时能反映出数据对象在数据集中的孤立程度。

分布式系统任务调度的实现及算法与发展

分布式系统中的任务调度一直是一个十分活跃的课题 ,本文对任务调度作了总体的介绍 ,对经典算法的优劣进行了评价 ,并对近年提出的新算法予以介绍 ,最后 ,总结了任务调度算法的发展方向。

最佳点平滑法寻找最佳拼接缝

针对目前大多数算法在图像拼接过程中仍然存在明显缝隙的缺陷,提出了最佳点平滑方法,首先采用SIFT算法提取特征点,并用PCA-SIFT对特征描述符做降维处理;然后通过RANSAC消除误匹配点,将三基色最为接近的点作为拼接点,之后对拼接点集进行平滑处理;最后得到最佳拼接线。通过仿真实验表明,算法在保证了时间效率的同时,使得彩色图像得到了更好的拼接效果。

基于LabView的虚拟音频信号分析仪设计

首先讨论了音频信号的测量原理,然后介绍了一种在LabView环境下,采用普通计算机声卡代替商用数据采集卡所设计的一个具有较高采样精度、中等采样频率的虚拟音频信号分析系统。此系统实现了对音频信号的数据采集功能,并能对采集到的音频信号进行基本参数的测量及时域和频域分析。系统性价比较高,具有良好的扩展性,可推广至语音识别、噪声监测等多种工程测量及实验室应用。

基于系统体系结构的多agent协作

多agent系统提供了一种解决复杂问题的分而治之的方法,这就使得agent间的相互协作成为多agent系统研究的一项重要内容,而系统的体系结构直接影响到agent之间的协作。文中主要讨论了基于体系结构的多agent协作,介绍了几种常见的多agent系统体系结构,并提出了一种基于联邦结构的agent协作。

基于工作流的科研管理系统的设计与实现

随着科研工作的逐步开展,高校的科研能力已成为衡量高校综合实力的一个重要指标,同时科研资源的日益增多也对高校的科研管理工作提出了更高的要求。该文根据工作流技术的定义和特点,结合管理信息系统的开发过程,提出设计思路和方案,实现科研管理信息化,从而满足高校科研工作发展的需要。

基于RSAPSO算法的网络计划综合优化

为了提高电力工程企业的经济效益,在综合考虑成本、质量和进度的基础上,提出了工期-收益-质量多目标优化模型。粒子群优化算法是基于群体智能理论的算法。该算法利用生物群体内个体的合作与竞争等复杂性行为产生群体智能,并为工程优化问题提供高效的解决方法。但是粒子群优化算法同样存在一些问题,针对这些问题提出了一种新算法,即基于速度松弛策略的模拟退火粒子群算法(RSAPSO)。运用RSAPSO算法对多目标优化模型进行求解,最后通过工程实例验证模型和算法的有效性。

一种基于混沌序列的彩色图像加密算法

针对现有彩色图像加密方法的不足,提出了一种基于混沌序列排序的加密算法。该算法首先对彩色图像进行位置上的置乱,设置图像矩阵与混沌序列的一一对应关系,然后通过对混沌序列排序引导图像矩阵行列分别排序。在此基础上,为了提高保密性,又对置乱之后的彩色图像进行像素值的置换操作,该操作通过混沌序列排序来引导彩色图像每个像素点的三基色像素值发生互换,从而实现对颜色的加密。实验结果表明:该算法具有密钥空间大、安全性高和保密性好的特点。

基于ASP的网上购书系统的实现

电子商务的迅速发展为人们提供了更快捷方便的购物渠道。为了实现在线购书,文中构建了一个基于ASP的网上书店。该系统采用ASP技术,用ASP与ADO结合起来连接、访问Access数据库,实现了注册/登录、计数、查询、反馈等功能。此系统应用范围较广,具有较强的实用价值。

改进的k-means聚类算法在供电企业CRM中的应用

针对k-means算法存在的不足,提出了一种改进算法。针对目前供电企业CRM系统的特点提出了用聚类分析方法进行客户群细分模型设计,通过实验验证了本文提出的k-means改进算法的高效性。实验结果证明聚类分析算法在CRM中实施类分析方法的客户群细分过程模型是行之有效的。

利用Grümwald-Letnikov分数阶方向导数的图像增强方法

针对传统图像增强过程中存在丢失细节且容易出现欠增强或过增强的不足,提出一种基于Grümwald-Letnikov分数阶方向导数的图像增强方法 .该方法利用基本分数阶微积分的形式,根据数字图像的自相关性将Grümwald-Letnikov分数阶微分与方向导数相结合,定义了新的微分增强模板系数,构造了各个方向的分数阶微分卷积模板,并将其应用于图像增强.实验结果表明,文中方法在对图像高频信息进行提升的同时能够有效地提升图像的中低频信息,使得图像的纹理细节得到增强,特别是边缘信息更加突出,图像的清晰度及信息熵等图像质量指标有明显的提高,增强后图像的视觉效果良好.

沥青催化氧化研究

沥青是一种热塑性材料 ,需要在炭化前进行不熔化处理以便得到性能优异的炭材料前驱体 .在 30 0℃条件下分别选择不同的催化剂 (硝酸钾、三氯化铝以及对甲苯磺酸 )考察了沥青空气催化氧化过程中性质、组成与分子结构的变化 .结果表明 :沥青空气氧化时其软化点逐渐增加 ,添加不同催化剂时对氧化沥青软化点的影响不同 ,且符合一元二次数学模型 ,即 SP =A0 + A1θ +A2 θ2 .沥青空气催化氧化的结果使其甲苯不溶物的含量明显增加 ,由此认为氧化的结果增加了沥青中高分子量组分的含量 .元素分析表明沥青经空气氧化时 H/C原子比逐渐减小 ,氧元素含量逐渐增加 ,反应的后期变化趋于稳定 .IR光谱分析同样反映出沥青经催化氧化后分子结构中侧链减少 ,芳环上的氢减少 ,整个芳环的缩合程度增加 .因此沥青催化氧化的结果是促进了氧分子在沥青中的传递 。

计算机体系结构的现状及其发展趋势

该文系统概述了现代计算机的两种主要体系结构CISC体系和RISC体系,指出了基于冯·诺伊曼体系结构的现代计算机体系存在的问题,展望了未来计算机体系发展方向。

自适应收缩函数的Contourlet变换图像去噪方法

针对传统图像在去噪过程中存在丢失细节且去噪效果不理想的情况,提出一种自适应收缩函数的Contourlet变换图像去噪方法。该方法利用Contourlet变换的基本形式,结合软阈值和硬阈值收缩函数的优点定义自适应收缩函数,并将其应用于图像去噪。实验结果表明,所提出的方法能有效消除噪点,图像的峰值信噪比及增强因子等图像质量指标有明显地提高,去噪后图像的视觉效果良好。