燕麦β-葡聚糖的功效研究进展

燕麦β-葡聚糖是主要存在于燕麦胚乳和糊粉层细胞壁中的非淀粉多糖,同时也是一种可溶性膳食纤维,是燕麦中的重要活性成分。本文对燕麦β-葡聚糖在减肥、调节血糖和血脂水平、改善心血管疾病、抗肿瘤以及调节免疫功能方面发挥作用的路径及分子机制进行综述,以期为疾病的预防与治疗提供参考,为功能食品的开发和应用提供参考。

图书馆学术信息量与高校研究竞争力的典型相关分析

为探讨高校图书馆学术信息资源对高校研究竞争力的影响,基于典型相关分析方法对图书馆学术信息资源与高校研究竞争力的相关性进行研究,结果显示图书馆学术信息资源与高校研究竞争力之间存在典型相关,其相关性主要表现在文献资源购置费对科学研究得分的影响显著.因此,保障文献资源购置费是提高高校研究竞争力的一个重要保证.

对角膨胀双变量Poisson回归模型在结核病影响因素分析中的应用

结核病的传播过程比较复杂,易感人群在受到结核病菌传染后可能会患上结核病或结核性胸膜炎,前者具有传染性,而后者暂时不具有传染性,但可能又会发展成结核病,具有传染性.为了探讨结核病的影响因素,利用对角膨胀双变量Poisson回归模型,将受结核病菌传染所发生的结核病患者数和结核性胸膜炎患者数作为模型中的2维响应变量,拟合D市在校学生受结核病菌传染的患病数据.计算结果表明:结核病患者与结核性胸膜炎患者不具有相关性;强阳率、痰菌检验阳性状态、宿舍密度、季节与通风状态差等因素是对结核病的影响因素,数据拟合效果较好,为对结核病的预防工作提供参考依据.

基于对角膨胀双变量Poisson模型的中超联赛赛事数据分析

随着我国足球博彩产业的发展，与足球赛事相关的数据分析和统计工作也越来越受重视．通过双变量Poisson模型及其拓展的几种对角膨胀模型来拟合2015赛季中超联赛各场比赛进球数据．结果表明只用双变量Poisson模型不能很好拟合比赛进球得分数据，用对角膨胀双变量Poisson模型能较好估计各支球队在整个赛季过程中主场和客场的进攻和防守实力，预测每场比赛进球数，提高模型拟合度，并且解决了以往模型在预测低比分或高比分平局时出现的偏差．因此，对角膨胀双变量Poisson回归模型适用性强，对预测足球等项目比赛的进球数是较好的模型．