基于特征强化U⁃Net的地震速度反演方法

基于深度神经网络的地震速度反演方法面临的挑战是:时间域地震数据与空间域模型信息间语义映射的弱对应关系导致多解性;神经网络将地震数据映射到速度模型过程中缺少有效引导,易受噪声干扰,影响反演精度。为此,提出一种基于特征强化U‑Net的地震速度反演方法。首先,通过多炮地震数据特征叠加使输入网络的地震时间序列信号与对应速度模型之间的空间关系更加明确;其次,基于多尺度特征融合的思想设计具有不同尺寸卷积核的模块,以增强网络对有效特征的学习能力;然后,利用注意力门引导网络,增强网络重点关注的特征;最后,结合瓶颈残差和预激活的思想,在网络中加入预激活瓶颈残差,避免梯度消失和网络退化。实验表明,该方法在地震速度反演方面具有更高的精度,并在抗噪声测试中效果较好,具有一定的泛化能力。

方坯连铸机智能热送功能的实现

针对河钢集团唐钢公司现有长材连铸机存在的不具备热送功能、倒运效率低、加热炉煤气能源消耗增加的问题,基于前期研究方案的确定,通过增加信号交互、横移车功能完善、分钢机自动分钢功能开发、过跨辊道启停控制优化、增加升降挡板五自动控制、设备状态显示及异常情况报警等方式,实现了四号机智能热送功能,降低了能源消耗,提高了设备运行的稳定性和作业效率,提升了产线智能制造水平,响应了国家号召,提升了品牌凝聚力。

浅谈高中物理习题教学中常见的解题方法

在新课程改革过程中．教材越来越重视应用物理知识解决实际问题．尤为突出数学知识存物理学中的应用．数学知识与物理知识联系更紧密．我们在学习中不断积累和归纳了物理学中处理问题的方法。学生不掌握这些处理问题的方法．就难以解答一些物理问题。因此．在物理教学中，