基于SpringBoot框架选购系统的设计与实现

慰问品选购系统是将慰问品发放和信息技术结合起来的一种新型的系统。通过本系统,一方面,实现了智能统计、查询、跟踪,改变了一直采用人工逐级上报汇总后,再将商品统计分类进行发放的问题,规范了企业管理,节省了大量人力物力;另一方面,员工根据各自需求,随时随地选购商品,改变了以往多数单位的慰问品种类全员一致的方式,提升了员工的幸福指数。系统的综合性较强,运用信息化的数据管理,各类信息精准、清晰、无误的保存,最终达到提高工作效率,提升管理水平的目的。

基于智能文档的RIA模型研究

从软件架构发展的角度,介绍现有的RIA技术架构,在传统分层模型的基础上对RIA技术的设计模型进行了分析,并对智能文档进行了相应介绍。综合分析两种技术后提出一种基于智能文档的RIA分层模型,并对该模型的具体实现和应用做详细描述。

基于点检测的车载摄像头成像中的闸机检测方法

闸机定位与状态检测是实现点到点全自动驾驶的一个重要环节,直接关系到智能汽车是否能够顺利进出停车场。由于闸机种类繁多、背景复杂、多闸机同时出现且实时性要求较高,因此闸机的精确检测是一项具有挑战性的任务。针对闸机检测存在的痛点,提出基于关键点检测算法(CenterNet)的实时闸机检测算法。首先通过在主干网络前增加Focus层、设计轻量化的主干网络及加快模型检测速度,保证在复杂环境下的特征提取能力;其次引入特征融合模块(Feature Pyramid Network,FPN),高效利用主干网络提取的高级语义信息和底层特征,并输出闸机关键点以及Embedding值,确保设计的闸机Embedding在多闸机场景下的准确检测;最后基于预测的Embedding值确定属于同一闸机的关键点,并基于几何关系进行闸机构建。实验结果展示了闸机检测算法能高效、准确地检测不同场景下的闸机。

异构系统中交换数据技术研究

对现有的异构系统交换数据技术进行分析,根据现有交换技术的缺陷,提出一种基于WPS智能文档的数据交换中间件设计方案,这个设计可以克服现有交换中只能对单条数据进行处理和消耗资源过大等不足,详细介绍该设计方案各个部分组件的设计,该方案有较高的可行性。

铁路交通智慧管理数字孪生模型构建研究

数字孪生是将物理空间和赛博空间相互影射的新一代技术。在5G、物联网、大数据和人工智能技术的支撑下,数字孪生首先被应用到工业制造领域,将物理空间中的实体和流程实时转化为赛博空间中的数字孪生体。数字孪生体可用来对物理空间实体和流程进行仿真分析和预测演化。将数字孪生技术应用到铁路交通运输应用场景中,研究构建了铁路交通智慧管理数字孪生模型,为铁路交通智慧管理系统提出新思路。

高速铁路27.5kV电力电缆数字化运维与智能监测系统技术研究

27.5kV交联聚乙烯单芯电力电缆在我国高铁牵引供电系统中应用广泛。目前27.5kV高压电缆及附件故障率比较高,难以对电缆缺陷和故障准确定位以及实时监测,影响到牵引供电设施的安全运行。通过研究运用物联网技术、地理信息系统(GIS)技术、空间索引技术等信息技术,对电缆信息有效、实时、自动化的采集,采用数字化运维和智能化监控手段,实现对电缆全路径在线监测、故障判断和精准定位。

80例流感病例的临床特点分析

目的探讨甲型流感病毒中的H1N1、非H1N1(H3N2亚型及乙型流感病毒Yamagata系)流感患者的临床特点。方法回顾性分析80流感患者的临床资料,根据流感病例咽拭子病毒株分离为甲乙型3种流感组,根据病情严重程度分为轻症流感组与重症组,并对每例病患的发病年龄、呼吸道症状、影像学资料、治疗和预后进行分析。结果 H1N1组与非H1N1组发病年龄相近(P>0.05);两组外周血白细胞、中性粒细胞比例及淋巴细胞比例均无明显升高或降低(P>0.05);17例患者诊断为重症流感,轻症及重症患者实验室检查相比较外周血白细胞升高、降钙素原升高、淋巴细胞比例显著下降(P均<0.05),最低淋巴细胞比例组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。有5例患者并发ARDS及多器官功能障碍,治疗无效死亡。结论甲型H1N1流感与其他类型流感很难从症状、外周血象与其他流感区分,轻症患者预后良好,重症患者外周血实验室结果及影像学检查有一定特点,可早期诊断和治疗,减少病死率。

服务器虚拟化技术及安全分析

服务器虚拟化技术是当前计算机技术的应用发展方向,对于计算机技术的应用发展以及在现代社会的发展都有重要的意义。本文笔者针对服务器虚拟化技术及其安全问题进行了分析研究,简要阐述了服务器虚拟化技术,并分析了当前服务器虚拟化技术的应用安全问题,也提出了服务器虚拟化技术应用过程中的安全控制对策,旨在提升服务器虚拟化技术的应用效率。

基于优化TLD模型的数字视频监控方法研究

随着各行各业对数字视频监控系统中目标跟踪的实时性、准确性和稳定性要求的不断提高,我们除了提升系统的硬件配置外,最为关键且有效的方法就是优化现有的跟踪算法,使之具有更好的鲁棒性和稳定性,能够应对更复杂的跟踪情况。本文针对目前比较主流跟踪算法TLD模型进行研究,并对其原有的光流法跟踪器进行优化,弥补标准TLD模型在长时间数字视频中运动目标出现局部遮掩及出现相似目标时跟踪结果不理想的缺陷。

基于轮廓编码融合BP网络的图像目标识别方法研究

目标图像轮廓编码算法是一种图像轮廓特征提取的二次转换算法模型,具有较好的稳定性和有效性。本文采用该轮廓编码算法结合BP网络,提出一种图像目标识别方法。算法能大大减少样本图像所需数量,仅需要一个样本图像即可准确快速地识别出与其一致的目标图像,识别率高达100%,在计算速度、抗干扰能力与数据存储上都优于传统的识别方法。

高浓度氨氮废水强制节流吹氨试验研究

采用强制节流吹氨技术对高浓度氨氮废水进行了吹氨试验研究。研究了pH、废水温度、吹脱时间等参数对废水中氨氮吹脱的影响,结果发现,当废水温度为40℃、pH值为11、气液比为2000∶1以及吹脱时间为2 h时,氨氮吹脱率85.15%~97.38%。

物联网时代智能家居的发展机遇与挑战

在我国，智能家居从诞生到今天真实地走进我们的生活．经历了一个艰难的发展过程．业界人士为此进行了不断地摸索和尝试。随着时代的进步和技术的发展．用户的个性化需求日新月异，推向市场的技术和产品也是处于百家争鸣、诸侯争霸的局面。为了全面展现现阶段我国智能家居产业的发展．加强技术交流．借鉴成功经验，本刊在新年伊始的两期推出”智能家居专栏”．旨在共同探讨我国智能家居产业发展行之有效的途径。

复发性多软骨炎一例

患者,男,37岁,因“反复胸闷、喘息发作1年余,加重3天”于2019年1月16日于我院就诊。患者1年余前于家中装修后出现反复发作性胸闷不适,伴活动耐力明显减退,登楼有明显气促,症状逐渐加重,院外确诊为哮喘后规律使用布地奈德/福莫特罗(160μg/4.5μg)吸入治疗,自诉胸闷气促较前缓解。3天前患者无明显诱因下出现呼吸困难加重,静息状态下即感气促,不能言语,胸部CT检查示双侧支气管管腔狭窄,管壁增厚(图1)。病程中患者呼吸困难逐渐加重,伴有间歇性双耳廓疼痛肿胀,无关节肿痛、口干、眼干等不适,就诊于我院门诊。入院体格检查:T36.8℃,P122次/分,R28次/分,Bp139/92mmhg。神志清楚,气促,呈端坐位,双耳廓松软塌陷,弹性减弱(图2),鼻梁塌陷(图3)。双肺呼吸音粗,可闻及呼气相哮鸣音,心脏、腹部体格检查未见明显异常,双下肢无水肿。

在创新中求发展——记广东省数字家庭行动计划

在我国，数字家庭产业作为一种新兴的产业．既代表着信息技术及产业应用的发展方向．又是现代信息服务业在未来家庭应用上的具体体现．是统一技术体系下现代计算机技术（Computer）．现代控制技术（Control）、现代通信技术（communication）及现代图形显示技术（CRT）．即4C技术的融合。