甘蓝化肥减量增效技术的肥料配方筛选

作者设置不同梯度的施肥配方,在上海奉贤地区开展了化肥减量对甘蓝生长发育和产量的影响试验,旨在为甘蓝化肥减量增效栽培技术的应用提供理论依据。从各处理甘蓝的植物学性状与产量性状表现可以看出,生长前期“化肥减量30%+有机肥增量133%”处理甘蓝的植物学性状指标最优,结球期“化肥减量20%+有机肥增量67%”处理甘蓝的单球质量、每667 m2产量高于其他处理。试验结果表明,增加有机肥用量、减少化肥用量可促进甘蓝生长,增强植株长势,提高甘蓝产量,有机肥替代化肥具有可行性。建议甘蓝生产中,每667 m2施有机肥500 kg、复合肥40 kg作基肥,追施尿素20.0 kg。

不同因素对金盏菊种子发芽的影响

为给不同品种金盏菊的播种、育苗提供技术支撑,以云南金盏菊、内蒙金盏菊、甘肃金盏菊为试验材料,研究了不同基质和发芽前不同种子预处理方法对金盏菊种子发芽情况的影响。结果表明,T3(云南金盏菊种子经催芽处理后播种于泥炭与珍珠岩质量比为3∶1的混合基质)处理的种子发芽情况最好,T8(甘肃金盏菊种子经浸种处理后播种于泥炭基质)处理的种子发芽情况最差。在本试验条件下,品种和播种前预处理方法对金盏菊种子的4项发芽指标都有极显著影响,其中播种前预处理方法是影响金盏菊种子发芽情况的主要因素,最佳的播种前预处理方法为种子在温度为20℃、湿度为90%条件下进行催芽,种子催至刚刚露出白芽后进行播种。

基于Transformer重建的时序数据异常检测与关系提取

现有时序异常检测方法存在计算效率低和可解释性差的问题。考虑到Transformer模型在自然语言处理任务中表现出并行效率高且能够跨距离提取关系的优势,提出基于Transformer的掩膜时序建模方法。建立时序数据的并行无方向模型,并使用掩膜机制重建当前时间步,从而实现整段序列的重建。在存储系统数据集和NASA航天器数据集上的实验结果表明,与基于长短期记忆网络模型的检测方法相比,该方法可节约80.7%的计算时间,Range-based指标的F1得分达到0.582,并且其通过可视化关系矩阵可准确反映人为指令与异常的关系。

上海地区菠菜机械化生产关键技术

菠菜为上海市民喜爱的绿叶菜,可作为补淡蔬菜供应市场。但我国菠菜主要依靠人工完成收获,效率低,劳动强度大,为此,在开展菠菜机械化生产关键技术研究基础上,总结了上海地区菠菜机械化生产技术,包括品种选择、机械化耕整地、机械化播种、机械化采收等。

番茄种子处理技术研究现状

工厂化育苗对种子质量要求较高,种子萌发慢或出芽不整齐会严重降低幼苗质量、增加育苗成本。大多数番茄品种种子的发芽势较高,但仍有许多优良品种因制种或其他原因导致种子活力低下、出苗不整齐。种子活力提高的机理十分复杂,品种之间的差异性导致番茄种子的最佳处理方法不尽相同。目前种子处理的主要技术手段包括化学方法、物理方法和生物方法等。该文总结了番茄种子不同处理方法对种子萌发及番茄幼苗生长的影响,为番茄种子处理技术的改良及生产应用提供参考。

介绍两个西红柿品种

1．浦红968。中早熟，无限生长类型。长势强。单果重300克左右。易坐果．第8节左右着生第一穗果．果穗间隔2～3片叶．每穗34个果。

数字贸易规则深化带来环境红利了吗——基于贸易隐含碳视角的考察

文章基于2000~2014年世界42个主要经济体MRIO及环境账户数据,实证研究了数字贸易规则深化对出口隐含碳排放强度的影响。研究发现:(1)数字贸易规则深化能够显著降低缔约国出口隐含碳排放强度,该结论通过了多项稳健性检验。(2)机制分析表明,数字贸易规则深化主要通过强化双边价值链关联、加强制造业服务要素投入替代、加强数字中间品进口技术溢出实现对出口隐含碳排放强度的抑制效应。(3)异质性分析表明,数据流动类条款对出口隐含碳排放强度的作用效果最强,贸易环境类次之,隐私保护类条款最弱;数字贸易条款总体完善对污染密集型行业和非技术密集型行业的减排效果更明显。基于研究结论,文章对推动高水平数字贸易规则签订、提高对外开放质量和推进数字经济建设方面提出政策建议。

基于车辆行为的车载电池SOC的预测

随着智能交通和大数据技术的发展,汽车的智能化、电动化、网联化、共享化成为未来汽车发展的新趋势.但消费者对电动车续航里程和公共充电基础设施的担任,使得电动汽车的普及难以进一步开展.本课题以大数据为基础,以纯电动汽车为研究主体,以车载荷电状态(SOC)为主要研究对象,用数据驱动的方法分析车辆行为规律,包括车辆驾驶行为和充电行为.从车辆行为分析,我们得出结论:共享电动汽车使用率偏低(不足50%),却有接近35%的车辆开始充电时的SOC低于20%,因而应对不同地区进行合理的车辆数量配置以及合理的跨区域调度车辆.车载电池SOC的准确估计和预测是保证电动汽车可靠运行的前提.针对车辆驾驶过程中车载电池SOC,采用了决策树的方法和神经网络长短期记忆网络进行SOC的回归预测,并对比两种预测方法的结果.预测20秒后的SOC,采用决策树XGBoost进行回归预测的准确率只有55.3%,而长短期记忆网络预测SOC的准确率高达98.38%,可见长短期记忆网络的预测模型更好.预测10分钟后的车载电池SOC,预测准确性为73.10%.预测10分钟后的SOC的准确率降低从侧面反应出车辆驾驶行为的动态特性非常强,很难做到精准的长时间预测.

外源γ-氨基丁酸缓解番茄幼苗热胁迫的生理生化机制

高温是番茄(Solanum lycopersicum)面临的主要非生物胁迫之一,严重影响番茄的生长发育、产量和品质。γ-氨基丁酸(GABA)能够有效调节植物对非生物胁迫的耐受性。以热敏感型番茄作为试验材料进行高温处理,结果显示外施GABA能够显著提高番茄幼苗的耐热性。与对照组叶片严重萎蔫的状态相比,GABA处理组的番茄植株呈现正常的生长状态。GABA处理有效缓解高温对番茄叶片光合系统造成的损伤,最大光化学效率(Fv/Fm)是对照组的2.27倍,叶绿素a、b及总叶绿素含量均显著高于对照组。外源GABA提高了番茄幼苗的过氧化物酶(POD)、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)活性,显著降低了丙二醛(MDA)、过氧化氢(H_(2)O_(2))和超氧阴离子(O^(-)·_(2))含量,增加了游离脯氨酸(Pro)、可溶性糖(SS)和多胺(PA)类物质的积累量。分子水平检测结果表明,外源GABA能够显著上调热胁迫响应基因、抗氧化相关基因、多胺合成基因的表达量,降低热休克蛋白基因、多胺降解基因的表达量。基因表达水平与GABA提高番茄幼苗耐热性的表型特征一致。综上结果表明,外源GABA可以调控植物体内复杂的生物学过程进而缓解热胁迫对番茄幼苗造成的损伤。

采后短时高温对樱桃番茄果实品质的影响

番茄(Solanum lycopersicum)是深受消费者喜爱的果蔬,其营养物质包括各种氨基酸、糖、有机酸、脂类、番茄红素和维生素C等。在番茄采摘和贮运过程中,会受到不同环境因素(如短期高温)对其的影响。本文利用核磁共振技术、高效液相色谱技术和味觉分析系统研究了采后短期高温(1、2和4 h)对番茄果实品质和味觉的影响。结果表明:番茄果实中大部分氨基酸的含量在高温处理1 h后显著降低;随着高温处理时间的延长,果糖、葡萄糖、柠檬酸和维生素C含量显著升高;蔗糖、番茄红素和脂类含量显著降低;甜味、鲜味和涩味的味觉强度增强。短期高温同时会影响与番茄果实品质相关基因的表达,其中AGPL1在处理4 h其表达与0 h相比,表达量显著上调。LOX、Beta/old-gold(B/OG)、PSY1、Tangerine(T)的表达具有随处理时间的延长而下调的趋势。因此,番茄果实在采后应权衡各活性物质升高或损失的比例,尽快采用合理的贮运方式,以降低高温环境对番茄果实货架期造成的影响。