模拟电子技术课程一流课建设路径研究

模拟电子技术是电气工程及其自动化专业的一门专业基础课,总体的特点是工程性、实践性比较强,学生学习起来比较吃力。结合模拟电子技术教学现状及学生学习总体情况,以应用型的人才培养为目标,通过对标一流课程建设的高阶性、创新性和挑战度,对模拟电子技术课程的建设路径进行研究,通过一流课程建设,从教学目标确立,教学资源建设,理论实践结合,更新教学手段,思政要素融入,构建全面客观的课程评价体系,打造优秀的课程教学团队几个方面入手,不断提升课程教学质量。

“单片机原理及应用A”线上线下混合式课程建设研究与实践

“单片机原理及应用A”课程线上线下混合式教学,从理论教学建设、实验实践教学建设、课程考核建设、师资队伍建设等方面进行改革研究,对学业评价进行改革,通过实践,线上比线下更好的教学效果。

细菌觅食优化的PID控制器在变风量空调机组的应用

基于变风量空调机组高度非线性的特点,常规的PID控制已经不能达到满意的控制效果,本文选用细菌觅食优化的PID控制器对变风量空调机组送风温度进行控制。通过matlab仿真,并与常规的PID控制进行比较,结果表明细菌觅食优化的PID控制器比常规的PID控制器在超调量和调整时间方面有很大的改善。

蚁群算法在空调冷冻水系统中的应用研究

针对空调冷冻水系统存在的惯性大、多干扰等特点和传统PID控制器控制效果不佳等问题,在控制方案中引入了冷冻阀门控制并采用了蚁群PID控制器。通过Matlab仿真实验,表明了引入冷冻阀门控制的冷冻水系统有效地提升了系统的反应速度,优化了控制性能,挖掘了节能潜力。

Multisim软件在电路课程中应用

电路课程是电子类专业非常重要的一门专业基础课程,传统的教学模式中存在很大弊端,很难达到好的教学效果,因此本文将仿真软件Multisim应用到该课程教学过程中,以电路课程中的叠加定理及戴维宁定理为例,对定理内容进行仿真分析,结果表明,引入仿真软件Multisim到电路课程教学中,可以加深学生对于定理内容的记忆和理解,辅助学生进行习题验证,对学生实验环节也能起到积极促进作用。

改进蚁群算法在空调冷冻水系统中的应用研究

针对空调冷冻水系统存在的时间滞后、多干扰等特点和传统PID控制器控制效果不佳等问题进行了控制策略的优化。将改进蚁群PID控制器应用于冷冻水系统中,并对蚁群算法在寻优时易出现的停滞现象进行改进。最后,通过Matlab软件进行仿真实验,表明了基于改进蚁群算法PID控制的冷冻水系统有效地改善了控制环节的惯性大、时间滞后等问题,提高了系统的准确性与稳定性。

以电子设计大赛为导向的《模拟电子技术》课程教学改革探索

全国大学生电子设计大赛对学生专业能力、创新能力的培养具有积极的促进作用。本文主要针对传统教学模式下模拟电子技术课程存在的主要问题,以电子设计大赛为导向,全面促进模拟电子技术课程教学内容、教学手段以及实践教学的改革,培养出适合社会需求的高素质应用型人才。

BFO算法在集中供热二次网温度控制系统中的应用

集中供热系统在改善居民居住环境,节约能源方面具有重要的意义,且集中供热系统的二次网供水温度直接影响整个系统的供热品质,因此本文将针对二次网供水温度控制系统进行研究。鉴于常规PID在控制对象具有非线性,时滞性等情况下往往不能达到很好的控制效果,设计采用一种随机搜索智能BFO算法应用到二次网供水温度控制系统中,实现对二次网供水温度实时控制,保证系统的供热品质。结果表明,在复杂的供热系统控制中,采用BFO算法优化的PID控制器控制效果更好,能一定程度提高系统响应速度,减少超调量,缩短调节时间。

基于蚁群优化的遗传算法在集中供热系统中的应用与仿真

集中供热系统换热站采用质与量并调时,针对解耦后的质通道和量通道,将遗传算法应用到两个独立的控制回路中。对于遗传算法中存在的冗余迭代,求解率低等问题,将蚁群算法对其进行优化,从而克服了两种算法的缺点,形成优势互补,将优化后的算法用于控制回路中的PID参数整定,并进行仿真实验,MATLAB仿真结果表明经蚁群算法优化后的遗传算法无论在时间上还是求解效率上都有显著提高。

项目教学法在《数字电子技术》课程中的应用研究

《数字电子技术》是一门与实际应用联系非常紧密的课程,为了进一步加强学生的学习兴趣,更好地把理论知识和实际应用结合起来,本文讨论将"以实际项目为载体,以学生为主体"的项目教学法应用到《数字电子技术》课程中。重点研究利用项目教学法进行教学过程设计的基本思路。同时,分析了项目教学法的应用效果及面临挑战。通过项目教学法,可以提高学生分析问题与解决问题的能力,并有助于培养学生自主学习能力和创新型逻辑思维能力。

基于机器视觉的鱼眼镜头畸变校正算法

本文根据摄像机参数和机器视觉技术进行鱼眼镜头图像畸变矫正算法的研究,重点研究出鱼眼镜头桶形畸变校正算法。Matlab实验结果表明:应用本算法能对鱼眼镜头产生的畸变进行校正,算法快速有效。

基于神经网络和遗传算法在换热站控制中的研究与仿真

针对集中供热系统换热站采用质与量并调时,质调节通道与量调节通道间所存在的强耦合问题,本文采用RBF神经网络对系统进行解耦,消除或减小质通道与量通道间的耦合作用,并用遗传算法优化PID参数,减小供热时的误差,以达到供热过程稳定的效果。仿真结果表明该方法具有良好的控制效果,满足供热系统多输入输出控制回路的控制要求。

基于机器视觉的零件缺陷检测系统的设计

在制造机械零部件的过程中,有可能存在各种缺陷,导致对设备运行安全的威胁。因此对零件缺陷检测系统的设计十分必要。针对传统的缺陷检测存在依赖人员经验的问题,通过机器学习方法,实现自动检测,提高自动化水平,可以克服检测环境、工作人员疲劳度、视觉分辨力和工作经验等因素对零件检测结果的影响,提高检测的准确率以及检测速度。本文提出零件缺陷检测系统的设计方案,该方案是基于机器视觉进行研究的,本设计能够对零件缺陷进行检测。

关于无人机自主避障的进化研究

部署无人机的很多利益可以从自主任务得到。然而,对于那些任务避免障碍物的感知和避免能力是一个决定性的要求。碰撞避免可以概括性得分类为全局和局部路径规划算法,并且为保证成功的完成任务两种算法均需要被很好的应用和处理。然而全局路径规划明显是为到达目标点而进行的路径规划,局部碰撞避免算法是很快速、反应性的并且被应用在在线路经规划中,在意外的和无法预料的障碍物避碰中确保无人机的飞行安全。本文综述了关于无人机避碰问题的已有的和进化的算法,更加详尽的介绍了局部碰撞避免问题。

防止头面部压力性损伤的经验总结

医护人员由于长时间佩戴防护用品如N95、N99防护口罩、眼罩、防护面屏等防护用品会造成面颊和鼻部红肿、布满压痕。本文总结了一些职业防护中防止各种防护用品致头面部压力性损伤的方法,希望能对临床工作起到作用,减少医务工作者面部压力性损伤,减少职业暴露。