期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
切线距离的SVD方法在汉字识别细分问题中的研究
1
作者
杨一鸣
童学锋
+1 位作者
施建永
孟晓榕
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第5期1220-1221,1231,共3页
针对手写体汉字字形变化复杂,而传统的欧式距离对汉字形变比较敏感。将基于切线距离的SVD分解选取切线向量方法应用于大字符集脱机手写体汉字识别细分类中,取得了较好的识别结果。实验证明,采用SVD选取切线向量的方法具有较好的通用性...
针对手写体汉字字形变化复杂,而传统的欧式距离对汉字形变比较敏感。将基于切线距离的SVD分解选取切线向量方法应用于大字符集脱机手写体汉字识别细分类中,取得了较好的识别结果。实验证明,采用SVD选取切线向量的方法具有较好的通用性和重复性,适合应用于手写体汉字识别。
展开更多
关键词
手写体汉字识别
切线距离
细分类
特征提取
下载PDF
职称材料
题名
切线距离的SVD方法在汉字识别细分问题中的研究
1
作者
杨一鸣
童学锋
施建永
孟晓榕
机构
湖州市劳动保障信息中心
同济大学计算机科学与工程系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第5期1220-1221,1231,共3页
文摘
针对手写体汉字字形变化复杂,而传统的欧式距离对汉字形变比较敏感。将基于切线距离的SVD分解选取切线向量方法应用于大字符集脱机手写体汉字识别细分类中,取得了较好的识别结果。实验证明,采用SVD选取切线向量的方法具有较好的通用性和重复性,适合应用于手写体汉字识别。
关键词
手写体汉字识别
切线距离
细分类
特征提取
Keywords
hand-written chinese characters recognition
tangent distance
fine classification
feature extract
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
切线距离的SVD方法在汉字识别细分问题中的研究
杨一鸣
童学锋
施建永
孟晓榕
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部