基于模糊层次分析法的医疗风险评价模型

本文提出了医院医疗风险评价指标体系,利用AHP方法确定各评价指标的权重,建立了一种基于层次分析法的医疗风险模糊综合评价模型。算例结果表明,该模型具有一定可操作性和实用性。

医用高等数学教学中创新素质培养的探讨与实践

创新素质是指一个人具有的开拓性、独创性心理思维和实践能力,传统的医用高等数学教学不利于培养学生的创新素质。从素质教育的观点出发,着重探讨如何在医用高等数学教学中培养学生创新素质。

基于改进灰关联分析的多层次综合风险评价模型研究

针对现有指标权重确定过程中很少考虑指标之间相互关联性这一不足,利用灰色系统理论给出了一种确定各指标权重的新方法,建立了一种新的基于改进灰色关联分析的多层次综合评价模型。将此模型应用于风险投资项目综合评价的结果表明,该模型具有一定可操作性和实用性。

基于模糊层次分析法的医疗质量综合评价模型

在阐述模糊层次分析法理论的基础上,运用其对某三级医院的医疗质量进行综合评价。实践表明,模糊层次分析法具有一定可操作性和实用性。

医用高等数学教学中学生创新思维能力的培养

传统的医用高等数学教学注重学生对知识的掌握,而忽视了学生创新思维能力的培养,不利于提高学生的素质,要提高医用高等数学教学质量,必须培养学生的创新思维。本文从素质教育的观点出发,着重探讨医用高等数学教学中培养学生创新思维能力的做法与体会。

基于AHP的教学质量模糊综合评价模型

提出了高校教师的教学质量评价指标体系,利用AHP方法确定各评价指标的权重,建立了一种基于层次分析法的教学质量模糊综合评价模型。算例结果表明,该模型具有一定可操作性和实用性。

分层次教学在医学院校高等数学教学改革中的应用

高校的扩招带来了生源结构的巨大变化,这对医学院校的传统教学模式提出了挑战。分层次教学在承认学生个体差异的前提下,依据因材施教的思想,有针对性地开展教学活动,力求每个学生在最适合自己的学习环境中求得最佳发展。在客观认识医学院校高等数学教学实践的基础上,结合医学高等数学的特点,提出分层次教学模式,作为对医学公共基础课教学改革的一种尝试。

PBL教学法在医用高等数学教学中的应用

在医用高等数学传统教学模式的基础上引入PBL(Problem Based Learning)教学法,以问题为线索指导学生课前自学,以学生为主体就问题展开课堂讨论,使学生逐步变被动学习为主动学习。结果显示,PBL教学法在提高学生的学习兴趣、学习效率、思维能力、应用能力和自学能力等方面优于传统教学法。

基于层次分析法的医疗风险评估模型

医疗工作是一项科技含量高、风险大的工作，是认识未知和在一定程度上驾驭已知的艰难探索。任何临床活动都带有风险。正确认识和处理医疗风险，尽可能减少医疗风险带来的损害，对于维护病人的权益、更好地开展临床工作有着积极意义。目前对于医疗风险的评估还处在定性阶段，多停留在一些单项指标上。本文从医疗诊疗过程人手，建立了合理、易于操作的医疗风险评估指标体系，运用层次分析法对医疗风险进行了综合分析，提出了医疗风险综合评估模型，为医疗风险管理和科学决策提供了理论依据。

不完善依从性新药临床试验中疗效评价的工具变量估计

随机对照临床试验中的意向治疗分析总是假设受试者具有完善的依从性,再来比较治疗组和对照组之间的疗效差异。然而,在临床试验中不依从是普遍存在的,受试者的依从性与试验结果的质量密切相关,不依从或依从性差是导致治疗无效的最常见的原因,在进行药物的疗效评价时,也是造成偏倚的一个重要的因素。本研究考虑在不完善依从性条件下,用工具变量给出药物疗效的评价方法。

PBL模式下的医用高等数学教学实践

PBL教学模式目前在许多医学院校中得到应用，但多数针对的是医学专业基础课以及临床课的教学实践，关于公共基础课的PBL教学理论研究相对较少。本文结合高等数学中概率论部分的教学实践，通过ROC曲线评价诊断试验的临床应用，给出了具体的教学案例，并结合数学实验课的开设，讨论了医用高等数学教学方式的改革，提出在医用高等数学的教学中推行PBL模式的意义和具体方法。

信息不对称条件下的医疗风险模糊综合评价

提出了信息不对称条件下的医院医疗风险评价指标体系,利用层次分析法确定各评价指标的权重,建立了信息不对称条件下的基于层次分析法的医疗风险模糊综合评价模型。算例结果表明,该模型具有一定的可操作性和实用性。

多媒体技术在医用高等数学教学中的应用

结合多媒体技术在医用高等数学教学中的的应用实践,探讨了多媒体教学在医用高等数学教学中的优越性与应注意的问题。

多目标加权模糊随机线性规划

研究了资源量bi为随机变量的多目标随机线性规划问题,指出了多目标规划问题的目标一般不是同等重要的,针对多目标模糊线性规划问题,利用模糊集合理论建立了相应等价的确定性加权模糊随机规划模型。算例表明本文给出的模型算法是有效的,具有广泛的应用价值。

临床依从性测量的离散型Markov模型

从单个患者的依从性内在关系出发,用离散型Markov链来模拟依从性关系,并通过两个常见的依从性测量指——依从天数百分比和药物服用剂量百分比,对患者的依从性给出定量的估计。同时,给出了估计量的渐近分布和估计值的标准误差。