创新创业教育视角下职业院校学生就业能力提升研究

在当前新的需求与要求下,职业院校的教学理念与教学方式正在发生着转变,教学改革不断的推进,对于职业院校的教育开展来说,职业院校培养的人才大多是基础的技能型人才,这些人才将来会进入到我国的一线工作岗位之中,因此在对于职业院校的学生进行培养的时候,提升其就业能力是非常重要的。在职业院校的课程体系之中,学生就业能力的培养有专门的课程,也就是创新创业教育,通过课程开展能够让学生更早地了解行业发展状况,让学生进行创新创业的实践,促使学生转变就业理念,进行高质量就业。因此,本文将对于创新创业教育视角下职业院校学生就业能力提升的相关问题进行研究。

开展大学生实验技能竞赛的实践与认识

如何提高师范类高校学生的动手能力,始终是教学实践中一个棘手的问题。实验技能竞赛是培养大学生实践能力的重要手段,是提高大学生综合素质的重要组成部分。我院学生会科技创新部组织开展了实验技能竞赛,实践证明,实验技能大赛调动了同学学习的主动性、积极性,对同学创新意识和实践能力的培养起着有力的促进作用。

聚类集成时机的确定

使用集成学习技术可以提高聚类性能。在实验中发现,当各聚类成员聚类迭代到中后期时进行集成所得的结果会优于其迭代完全停止时进行集成所得的结果。利用集成网络泛化能力的偏差-方差分解理论对聚类集成过程中的上述现象进行解释,将提高集成网络间泛化能力的早期停止准则应用于聚类集成过程,并提出聚类集成时机的概念。对比实验表明,基于早期停止准则的聚类集成得到的结果较好,且更节约聚类集成的时间,为寻求聚类集成的最佳时机提供了可行性建议和方法。

社会视角下解读弱势群体的生存价值观——以《伊豆的舞女》为例

川端康成的《伊豆的舞女》以巡回演出的艺人为主人公,讲述这一群体在当时社会辛酸的生活遭遇。本文通过对其小说的社会环境、人物及其行为的分析来解读小说社会现实层面的主题,从而得出当时社会状况下这些艺人们的生存状态,以此来诠释巡游艺人独特的生存价值观。

电解法处理华北油田含油污水

通过电解法配合絮凝、沉降、过滤工序对华北油田含油污水进行处理,分析了电极材料、电解时间、电极间距和电解电压对悬浮物和含油量的影响,得出了最佳工艺条件:阳、阴电极为Al和Cu,电极板间距为6cm,电解时间为20min,电解电压4V。在现场对该工艺进行了放大试验,得到了很好的处理效果,处理后污水含油量小于等于5mg/L,悬浮物含量小于等于1mg/L。

正则表达式基础及C#下的简单应用

通过表格的形式将正则表达式的语法进行总结,同时给出一些常用的正则表达式,方便读者在相关方面的练习与应用。最后通过列举C#下正则表达式简单应用,将正则表达式的语法应用于C#编程实践中,更方便大家理解与应用。

铁矿石物相分析与研究

铁是地壳中分布最为广泛的元素之一。但具有工业价值的铁矿石则为数不多。铁矿石的物相分析工作，对我们采矿、选矿有着重要意义。铁矿物存在状态不同、晶体结构不同、风化程度不同。评价铁矿床的经济价值和矿床储量的计算不取决于铁的绝对含量，而与铁在矿石中的存在状态及其含量有关，铁矿物中有好多矿物还没有被我们开发利用。因为由同一元素组成的不同矿物，在工业处理上的难易程序和方法是不同的，所付出的经济代价也不相同，所以由该元素所组成的不同矿物是否能够全部被提取和利用率的大小也不相同，这就要求我们必须准确地确定由同一元素组成的不同矿物的百分含量。因此，按照我们测定菱铁矿、磁铁矿、磁黄铁矿、赤褐铁矿、黄铁矿、铁的硅酸盐的物相分析，研究其分离测定流程，是必不可少的，便于生产单位更好完成生产任务。

职业院校实习实训中融入创新创业教育初探

进入二十一世纪以后,生产力得到了迅速的发展,经济水平得到了大幅度的提升,人们的生活观念开始发生转变,人们越来越重视教育,尤其是职业教育。职业教育是我国教育体系的重要组成部分,是我国培养高素质人才的起点。实习实训是职业教育的重要组成部分,实习实训能够激发学生的学习兴趣,提高学生对行业的认知,提高学生的理论应用能力。进入新时代以后,我国大力倡导职业教育改革,要求职业院校在实习实训中融入创新创业教育,培养学生的创新意识,提高学生的创新能力,增强学生的核心竞争力,促进社会的发展与转变。

兰州地铁黄土隧道开挖引起的地表沉降分析

依托兰州地铁一号线的开挖过程,对地表沉降的观测数据进行分析对比,研究了兰州地区城市浅埋暗挖隧道开挖引起的地表沉降规律。结果表明,隧道地表沉降分为微沉降阶段、快速沉降阶段、沉降缓慢阶段和沉降稳定阶段。在沉降显著发展阶段沉降量达到总沉降量的60%,隧道开挖引起的最大地表沉降为28.7mm。通过对隧道开挖过程的数值模拟验证了地表沉降的四个变化阶段,同时发现了在开挖过程中沉降槽会逐渐变大并且存在漂移现象。

PPP模式下全生命周期管理分析

现阶段,传统项目模式中企业更多聚集于建设环节,项目运营主要由政府组织实施,建设期和运营期独立管理,这样易造成信息丢失、形成数据孤岛。而PPP项目是由企业承担基础设施的投融资、建设、运营、管养及服务,进行基础设施全生命期管理,从而可以实现数据标注体系建设和数字化一体化交付。PPP模式的实施和推行,明确了全生命周期的责任主体,既有利于政府职能转换实现政府和社会资本各取所长,优势互补,创新管理方式,提供优质的公共服务和产品,保证项目投资收益。基于此,本文就PPP模式下全生命周期管理进行简要分析。

絮凝法处理华北油田采出水

配合华北油田高效污水处理项目,研究了絮凝法对油田采出水处理效果的影响,得出油田水体的pH值不仅是影响结垢离子结垢的因素,还是影响水体中是否存在胶体、悬浮物大小的主要因素。实验结果表明,华北油田高矿化度特别是HCO3-含量高的水体在适宜的加药量和适宜的pH值条件下,经过絮凝及过滤处理后含油量、悬浮物能达到油田回注水A1级标准。

无线传感网中定位算法研究

为了利用无线传感器网络对物体实现更加精确的定位,通过对接收信号强度指示（RSSI：Received Signal Strength Indicator）定位算法进行仿真与性能分析,确定了算法的误差来源,讨论了未知节点的邻居锚节点密度对定位精度的影响。根据仿真和数据分析选取合适邻居节点的个数,进而采用了更加精细的算法即利用RSSI平均值选取最优值剔除失真数据,以提高定位的精确度。实验结果表明,在相同的环境下改进算法使定位误差由0~5 m减少到0~1 m,平均误差由1 m左右减少到0.1 m左右,提高了定位精度。

浅析传感器在故障检测系统中的作用

传感器作为测控系统重要环节,其工作状态直接影响到整个检测系统的稳定与否。因此,提高传感器故障检测与诊断能力对于提高整个检测系统精度以及稳定性意义重大。

智能住宅小区弱电机房的防雷措施

越来越多的智能住宅小区的出现,弱电系统的安全运行成为管理部门比较关注的问题。介绍了雷电对弱电设备的危害及弱电机房应采取的有效的防雷措施。

基于人工神经网络的纸浆浓度实时监测系统

纸浆浓度直接关系到纸张生产质量,有效监测纸浆浓度变化值对于提高纸张生产质量具有重要的现实意义。在此背景下,设计一种基于人工神经网络的纸浆浓度实时监测系统。基于B/S三层架构设计系统框架结构,包括采集层、处理层和显示层;选择声速测量装置、测温仪、单片机以及通信设备等作为系统主要硬件设备。在软件部分,以声速测量装置、测温仪以及打浆时间作为输入值,通过人工神经网络推算纸浆浓度值,并对比标准值,判断纸浆浓度是否合格,完成纸浆浓度实时监测。系统功能测试:系统监测功能实现,完成了纸浆浓度监测任务,并与实际情况大致相同,误差较小,说明系统监测精度较高;系统性能测试:响应时间,吞吐量,并发用户数,资源利用率等均满足设定的预期标准,证明系统性能满足要求。

语文教学“静思默读”探微

在教学中,师生不能很好地认识默读的重要性,导致默读教学在日常教学时常常被忽视,进而导致运用模糊。在教学时,要正确处理好朗读与默读的关系,该朗读则朗读,该默读就默读,正确处理好整体与局部关系,立足文本。整体谋划默读点,潜心会文,正确处理好默读有效性与评价关系,默读指导有效果,评价方法不可少,因人因文而异。

医疗建筑中BAS的应用

分析了建筑设备监控系统(BAS)在医疗建筑中的功能需求及设计任务,探讨了BAS系统在医疗建筑中的设计原则以及设计的关键问题,结果表明,BAS系统在医疗建筑中具有许多不可比拟的优势。

我国铁路工程物资集中采购供应管理研究

随着我国铁路事业的不断发展以及我国铁路建设的高速发展,对于铁路工程物资集中采购供应的需求也是越来越大,在高速发展的铁路建设环境下,良好的铁路工程物资集中采购供应管理是一项重要保证,也是保证铁路建设的重要内容之一。铁路工程物资集中采购供应管理是铁路工程顺利进行的前提。本文主要简述当前我国铁路工程物资采购管理中存在的问题,并提出了相应的解决措施,以期能为提高我国铁路工程物资采购与供应管理水平提供理论基础。

基于RoBERTa模型的公众留言分类研究

基于大规模文本语料库的预先训练模型能够学习通用语义表征,再根据给定数据集进行微调可以显著提升预先训练模型在各类自然语言处理任务的性能。在这种“预先训练模型+微调策略”的模式下,数据特征来源的选择、模型速率的提升、微调策略的设计就显得尤为重要。本文重点介绍强力优化的语义表征模型RoBERTa、基于全词遮蔽的扩展模型RoBERTa-wwm-ext和基于知识蒸馏的压缩模型RBT3等预先训练模型,以及判别微调DF和倾斜的三角学习率STLR等微调策略。在公众留言分类实验中表明,相对仅选取“主题”作为数据特征来源,选取“主题+详情”的效果可提高2%~3%;相对经典语义表征模型BERT,采用RoBERTa-wwm-ext模型的效果可提高2%左右,RBT3模型的速率可提升2~4倍;相对默认微调策略,采用上述微调策略的效果同样可再提高2%~3%。

DNeStCount:数据相关的拆分注意力机制的编码器-解码器结构的人群计数方法

人群数量估计是人群管理系统的关键,对于预防踩踏事故和引导人群至关重要,已成为一个日益重要的任务和具有挑战性的研究方向。本文提出一种数据相关的拆分注意力机制的编码器-解码器结构的人群计数方法,称为DNe StCount。为应对视频监控的尺度变化和透视失真的挑战,将更密集的空洞采样比率应用到密集空洞空间金字塔池化模块DASPP设计中。为提升密度图估计的准确性,将可学习的、数据相关的上采样方法 DUpsampling应用到特征聚合模块DFA设计中。为弥补欧几里德损失可能存在对离群值敏感、训练不稳定等缺点,采用Smooth L1损失设计损失函数。在具有挑战性的数据集上进行的实验和分析表明,本文提出的人群计数方法 DNe St Count与其他主流方法相比更具有竞争力。