智能涂层概述及其研究进展

介绍了智能涂层的定义、分类以及触发和响应机制,并以响应机制为出发点对智能涂层进行了分类和介绍。详细阐述了每种响应机制的响应机理及研究现状,并对未来智能涂层发展方向进行了展望。其中,中介响应智能涂层创新方向多、可研究性高,在pH响应、电位响应、光/磁热响应、力学响应等方向取得了丰硕的研究成果。集传感器网络系统、信号采集、信息处理模块以及智能响应模块为一体的智能涂层体系将成为研究热点和重点,中介智能响应涂层部分研究成果已经具有数据传感、数据分析、信息储存、模型建立等功能,实现了一定程度的自主分析和自主响应,未来将在军事、智能隐身、智慧生活等各个领域得到广泛应用,并助力工业4.0的发展。

水性聚氨酯风电叶片面漆耐候性影响因素研究

以水性聚氨酯风电叶片面漆为研究对象,考察了树脂羟基含量、色浆和水性光稳定剂类型对涂层耐人工气候加速老化性能的影响。结果表明,选择合适的树脂羟基含量及色浆类型,并添加光稳定剂可提高涂膜的耐候性,优化后的配方满足DNV GL认证的要求。以水性聚氨酯风电叶片面漆为研究对象,考察了树脂羟基含量、色浆和水性光稳定剂类型对涂层耐人工气候加速老化性能的影响。结果表明,选择合适的树脂羟基含量及色浆类型,并添加光稳定剂可提高涂膜的耐候性,优化后的配方满足DNV GL认证的要求。

冰区航行船舶涂料的研究

北极地区拥有丰富的石油、天然气和矿产资源,这些资源的控制对于国家的能源战略和经济发展至关重要。基于此,北冰洋航线新战略地位日益凸显,海上船只和钻井平台的活动也更加频繁。由于受到北极地区等极端天气的影响,船舶在冰冷的水域行驶时,冰块的撞击可能会造成船体的损坏,所以冰区船舶涂料的性能必须达到极高的要求。综述了冰区行驶船舶与冰的作用及冰等级划分,冰区航行船舶涂料要求及现有涂料牌号和性能,旨在为冰区涂料的研究和发展提供借鉴和参考。

蓖麻油基水性聚氨酯的制备及性能

以蓖麻油作为多元醇原料,通过分步法制备了高性能环境友好的蓖麻油基水性聚氨酯(CWPU),研究了2,2-二羟甲基丙酸(DMPA)含量、蓖麻油含量和n(-OH)/n(-NCO)值对CWPU分散体及薄膜性能的影响。结果表明,DMPA含量和n(-OH)/n(-NCO)值对分散体的粒径分布和薄膜的耐水性具有显著的影响,当n(-OH)/n(-NCO)值为0.99时,添加5%的DMPA就可得到奶白色CWPU分散体,CWPU薄膜的吸水率仅为148.3%;当DMPA含量为7%,n(-OH)/n(-NCO)值达到0.83时即可得到半透明泛蓝光的分散体,CWPU薄膜的吸水率仅为107.8%;蓖麻油含量对薄膜的玻璃化转变温度(Tg)、强度和韧性具有显著影响,当蓖麻油含量为50%时,Tg、弹性模量和断裂伸长率分别为41.6℃、65.33 MPa和317.37%。所有分散体的存储稳定性均在6个月以上。文中在引入较低的亲水基团含量条件下制备的CWPU分散体能够稳定存在并具有优异的耐水性能和力学性能。

风电叶片涂料特殊性能评价方法

综述了风电叶片涂料抗风沙、耐雨蚀和防覆冰等特殊性能评价方法,通过比较和分析不同性能评价方法,探寻出现有合适的评价方法用于相关风电叶片涂料的开发和应用。推荐采用气流挟沙喷射法和耐砂蚀试验中的一种用于抗风沙性能评价;采用喷水试验用于耐雨蚀性能评价;采用水接触角和结冰附着力测试评价涂层的防覆冰性能。

水性聚氨酯风电叶片面漆的研究

以聚氨酯分散体改性羟基丙烯酸分散体及聚醚改性的HDI固化剂为成膜物质,制备了一种水性聚氨酯风电叶片面漆。结果表明,羟基丙烯酸及聚氨酯分散体比例为3︰1及固化剂过量质量分数为40%时涂层性能最优。通过长石粉和聚四氟乙烯分散体可提高涂层的耐磨性,且聚四氟乙烯分散体的质量分数为4%时涂层的耐磨性最好。所制备的涂层综合性能均满足相关标准的要求,具有良好的应用前景。