改进Swin Transformer骨干网络的病理图像分割方法

在人工手动计数乳腺癌病理图像的有丝分裂结果过程中,由于形态相近的细胞存在干扰,目标细胞难以手动分割标记,从而限制乳腺癌分级诊疗效率和准确性的提高。为了解决以上问题,以近年来在计算机视觉多个子领域获得SOTA的Swin Transformer算法为基础,基于Swin Transformer进行改进,并与Unet Decoder进行组合,最后提出一种新的乳腺癌有丝分裂图像语义分割网络,有效的定位到有丝分裂细胞区域,并利用后处理进行个数统计。对现有语义分割特征提取算法Swin Transformer基本结构进行优化,为了适应有丝分裂细胞小目标区域,通过构建跨尺度稠密连接,将图像中的纹理特征加权融合到深层网络中,并设计了一种卷积核尺寸选择的注意力机制进行跨尺度稠密连接的构建,最后使用了一种加权的L1损失函数,保证目标图像准确性,进而实现对目标有效分割。在ICPR14数据集上进行评估,实验结果表明上述网络实际训练中表现出更为优越性能,在MIOU指标上达到了87.01,在Dice指标上达到了87.18,能准确高效分割乳腺癌有丝分裂病理图像。

基于改进的K-means聚类和深度神经网络的轴承故障诊断算法研究

提出了一种改进K-means聚类算法,使用该方法对轴承振动数据进行聚类和基于深度神经网络的半监督学习的故障诊断研究。对轴承振动数据进行时域和频域处理,得到28维的时域和频域特征数据;利用提出的算法对高维特征数据进行聚类处理,得到伪标签,建立特征数据和伪标签对应的数据集;利用神经网络对具有伪标签的特征数据进行半监督学习,实现对不同轴承振动状态的高精度识别。通过对比聚类指标,提出的算法较好地改善了聚类效果;用伪标签数据训练神经网络,将预测的结果与真实数据比较,精度可达96.2%,可100%区分正常状态和故障状态。

DBB-27型血液透析机液路管道的除锈操作

日机装DBB-27型血液透析机采用先进的微机技术,能够同时控制和监测“液路、血路和电路”,触摸大屏显示使用方便,由于进入中国市场比较早加之与威高集团合资本土化生产,市场保有量相当可观[1]。齐齐哈尔市第一医院血液透析中心于2009年购入8台DBB-27型血液透析机,现有日机装血液透析设备15台。在长时间使用过程中,逐渐掌握了DBB-27型血液透析机液路管道除锈的时机、方法和步骤。

PET-CT正电子药物中心选址和平面设计

目的整理医院PET-CT正电子中心建设过程中的经历,探讨PET-CT正电子中心场地选址和设计,供医疗机构借鉴。方法根据我国现行的法规与政策、PET-CT正电子中心技术特点和国内外PET-CT正电子中心设计及建设的资料,具体讲述医院PET-CT正电子药物中心的选址和功能布局设计,分析PET-CT正电子中心在场地选址和设计过程中的相关问题和注意事项。结果通过PET-CT正电子中心案例设计,给出有引进意愿的医疗单位建设PET-CT中心时,在场地选址、中心功能布局设计和通风净化的要求。结论 PET-CT正电子中心的建设是一项复杂的系统工程,需要从设计开始重视,按照科学的方法来指导PET-CT正电子中心选址和设计。

碘标记毒死蜱及其在小鼠体内的生物分布

为探讨131I标记毒死蜱(Chlorpyrifos,CPF)在小鼠体内的分布特点,采用Iodogen法对CPF进行131I标记,KM小鼠尾静脉注射131I-CPF(185kBq/只,n=5),分别于注射后5、10、30、60、120、240、1 440min取各脏器,计算每克组织摄取注射剂量的百分率(%ID/g)。结果显示,131I-CPF标记率达93.5%,放化纯度为96.9%,131I-CPF在小鼠体内广泛分布,主要经肺、胃、小肠、大肠、肌肉和颌下腺吸收,其放射性摄取率在注药后10 min时达高峰,分别为37.12%ID/g、6.18%ID/g、8.12%ID/g、8.15%ID/g、7.04%ID/g和7.02%ID/g;经肝和肾进行代谢,其放射性摄取率在5 min时分别为4.34%ID/g和8.50%ID/g,4h为0.22%ID/g和0.69%ID/g。血液中放射性清除较快,放射性摄取率在注入后5min时为37.27%ID/g,4h为1.35%ID/g。碘标记CPF体外稳定,体内主要经肺和消化道吸收,肝、肾代谢,可用于进一步的微量示踪研究。

基于ZigBee的温室图像传输技术研究

针对ZigBee技术的低成本、低功耗、低复杂度特性,为更方便、更简单、成本更低的采集温室图像,采用支持ZigBee协议的JN5139模块和串口摄像头PTC08模块相结合,不外加协处理器,对温室图像传输技术展开研究。首先通过串口摄像头模块采集图像,压缩图像,利用ZigBee帧协议设计数据包,再对图像数据分组传输,直至传输到上位机解压,存储,显示。通过实验测试,最终可以得到640×480,大小为40kB左右的清晰图像,实现图像的低成本无线传输,对大数据量的无线传输具有一定的研究意义和应用价值。

基于边缘几何特征的乳腺X线图像中微小肿瘤检测方法

乳腺癌是女性高发恶性疾病,乳腺X线图像是乳腺癌诊断的主要依据。目前乳腺X线图像中微小肿瘤检测方法的肿瘤边缘特征提取效果不佳,导致检测结果假阳性过高,影响病患的诊断与治疗,故研究基于边缘几何特征的乳腺X线图像中微小肿瘤检测方法。根据形态学原理,对乳腺X线图像进行增强处理。采用HOG特征提取方法获取乳腺微小肿瘤的边缘几何特征,并构建肿瘤边缘几何特征稀疏表示字典。使用边缘字典与差影技术,完成微小肿瘤检测。实验结果表明,与传统的检测方法相比,此方法可有效降低检测假阳性个数,能够提高微小肿瘤检测精度。因此,说明本文方法具有较高的可行性。

一种透析机自动排台优化算法的实现与应用

针对目前血液透析排台模式复杂化、排台程序固定化等问题,设计了一种透析机自动排台优化算法,以固定时间间隔为单位自动更新患者治疗排台信息,并在此基础上设计了排台管理功能,将排台算法和管理功能相结合,建立血液透析自动排台管理系统。该系统的建立降低了排台的复杂性,提高了透析中心的工作效率,同时也进一步提高了血液透析中心的信息化建设水平。

Dialog^+血液透析机DF压力自检不通过故障维修分析

目的本文通过大循环法分析贝朗Dialog+血液透析机开机自检DF压力不通过原因和解决方法,为血液透析中心临床工程技师快速解决血液透析机的故障,保证透析患者的治疗安全提供一种切实可行的维修思路。方法通过大循环方法,依照DF压力自检原理,本着由简入难的维修原则,以PDA压力传感器输出的数据判断这条水路部分的各个零配件的完好程度,找出造成故障原因。结果区别于厂家维修手册要求:如果透析机出现DF压力自检不通过其维修必须使用专业的检修仪器,每部分部件逐一检查,并在维修模式下进行逐一确定的方法,大循环分析法以解决引起DF压力自检故障之所有部件通盘考虑,抛弃原维修手册分块检测的方法,对透析中心和临床工程技师具有非常大的现实意义。结论通过使用大循环分析法把故障分为简、易、难3种类型,可以快速,经济和有效地解决DF压力自检不通过的故障。这种方法可以推广到其他血液透析机故障维修上,在实际维修中更方便,更有条理性,具有实际操作意义。

基于创新能力培养的射频技术与天线课程教学改革

为了提高电子与通信工程领域硕士研究生的创新实践能力,以射频技术与天线课程为例,提出将电磁仿真技术CST引入到教学过程中,利用可视化的方式将复杂的物理参数与不易理解的物理意义有效地结合,提高学生的学习兴趣和创新实践能力.引进一个综合的教学案例,通过将非线性超表面和微带天线有效地结合,设计一款基于非线性超表面的天线功率防护罩.该综合教学案例的引入以及可视化的教学方式,有助于激发学生的研究兴趣,提高学生的创新意识和综合实践能力.

应用型地方本科高校人工智能专业增设需求分析

增设人工智能专业,加快人工智能领域人才培养,推动我国和我省的产业发展,是实现人工智能技术自主创新的必经之路。鉴于目前对人工智能专业人才的迫切需求,文章分析了我校人工智能专业的增设理由,从专业基础、师资条件以及实验实践条件方面说明增设人工智能专业的可行性。同时结合我校实际情况,对我校应用型"人工智能"专业的课程设置进行了初步探索。

基于改进YOLOv5s的乳腺癌有丝分裂病理图像检测

乳腺癌病理图像的有丝分裂结果过程中,由于形态相近的细胞存在干扰,有丝分裂细胞目标小,难以分割标记,从而限制乳腺癌分级诊疗效率和准确性。因此,提出了一种基于改进YOLOv5s的乳腺癌病理图像检测算法。在骨干网络中加入Transformer结构,增强对图像小目标的检测能力。并通过引入ACMix结构,融合图像特征,提高检测性能,强化卷积神经网络对小目标的注意力机制。在检测头部分添加SK-attention,确保捕捉小目标的准确度。结果显示,改进的YOLOv5s的检测性能较改进前传统模型性能更加优秀,检测准确率达97.12%,能较好识别乳腺癌病理图像有丝分裂细胞,进而为后续诊疗提供决策依据。

透析患者的桡动脉脉搏波信息系统设计

透析治疗过程中患者的血压和脉搏可能会出现较大的变化,低血压和心率过快都会给患者带来危险。根据透析室工作环境的特点设计了凌阳SPCE061A和51单片机无线脉搏采集以及上下位机通信系统,在上位机实现了患者脉搏波形的实时显示和数据库存储,同时编写了C++Builder调用Matlab的接口程序,实现了频域滤波和小波降噪,能够从脉搏波中提取脉搏的周期、特征值K、最大峰值和最大峰值处的频率,可以有效的判断透析过程中心的率过快,诊断透析患者的血管硬化程度,能够提高透析过程中的安全性,进而减轻透析室的医生和护士工作负担。