过表达Sema3A促进牙髓干细胞和MC3T3-E1的成骨分化

背景:Sema3A是一种强有力的骨保护因子。目前,关于Sema3A基因修饰牙髓干细胞(pulp stem cells,DPSCs)在骨再生方面的研究较少。目的:探讨Sema3A修饰的DPSCs(Sema3A-DPSCs)的成骨分化能力,及其对前成骨细胞系MC3T3-E1成骨分化的调控作用。方法:首先,使用慢病毒载体将Sema3A基因转导至DPSCs构建Sema3A-DPSCs,以对照慢病毒处理的DPSCs(Vector-DPSCs)为对照,然后将Sema3A-DPSCs或Vector-DPSCs与前成骨细胞系MC3T3-E1以1∶1及1∶3比例共培养24 h,最后将单独培养的Sema3A-DPSCs、Vector-DPSCs以及二者与MC3T3-E1共培养细胞进行成骨诱导分化,通过碱性磷酸酶染色、茜素红染色、实时定量RT-PCR检测成骨基因表达评价成骨分化能力。结果与结论:(1)Sema3A-DPSCs中Sema3A m RNA及蛋白表达水平显著上调,细胞上清液中分泌型Sema3A水平上调;(2)与Vector-DPSCs相比,Sema3A-DPSCs中成骨相关基因碱性磷酸酶、Runt相关转录因子2、骨钙素、Sp7转录因子的m RNA表达上调,碱性磷酸酶活力增强,矿化结节形成增多;(3)Vector-DPSCs与Sema3A-DPSCs的增殖能力无显著差异;(4)相比于MC3T3-E1/Vector-DPSCs共培养体系,MC3T3-E1/Sema3A-DPSCs共培养体系中MC3T3-E1细胞的成骨相关基因表达上调,总的碱性磷酸酶活性增强并有更多矿化结节形成;(5)结果提示:过表达Sema3A可增强DPSCs的成骨分化能力;在DPSCs中过表达Sema3A可促进DPSCs/MC3T3-E1共培养体系中MC3T3-E1成骨分化。

绵羊黑色素合成相关基因的研究进展

毛色是一种可利用的遗传标记。在确定杂交组合、品种纯度和亲缘关系以及评价产品质量等方面均有一定的用途。哺乳动物毛色是由黑色素细胞产生的真黑素和褐黑素二者的分布和比例决定的。控制哺乳动物毛色色素的基因有很多,着重对黑色素合成相关基因酪氨酸酶基因(TYR)、黑素皮质激素受体1基因(MC1R)、鼠灰信号蛋白基因(Agouti)、酪氨酸酶相关蛋白1基因(TYRP1)的生物学功能及其遗传变异机制进行了综述。

阿勒泰羊与新疆细毛羊ASIP基因多态性与被毛颜色的相关性

利用PCR—SSCP方法检测了阿勒泰羊和新疆细毛羊ASIP基因的多态性位点，并分析各SNPs位点与被毛毛色之间的关系。结果表明，阿勒泰羊ASIP基因外显子2（g.100—104bp）存在5碱基丢失（D5：AGGAA），外显子4（g．5172bp：T→A）存在非同义性突变（Ser→Cys）；新疆细毛羊中只发现ASIP基因外显子2（g．100-104bp）存在5碱基丢失（D5：AGGAA）；阿勒泰羊AMP基因2处SNPs与被毛毛色不相关（P〉0．05），而新疆细毛羊ASIP基因5碱基丢失与被毛毛色极显著相关（P〈0．01）。

牛乳超高温灭菌前后芽孢杆菌分离鉴定

本文对牛乳UHT处理前后所含芽孢杆菌进行分离鉴定。经鉴定牛乳UHT处理前嗜热芽孢杆菌有4种、嗜温芽孢杆菌有5种,UHT处理后仅有4种嗜热芽孢杆菌。可见超高温灭菌可以杀死牛乳中的嗜温菌,实现商业无菌,但不能杀灭嗜热芽孢杆菌。

Leptin基因多态性与绵羊季节性发情的相关分析

根据leptin基因在GenBank中的已知序列设计两对引物,采用PCR-SSCP技术在常年发情的湖羊和季节性发情的阿勒泰羊群体中进行单核苷酸多态性(SNPs)检测,对筛查到的SNP位点进行基因型与绵羊季节性发情的关联分析。结果表明,与湖羊相比,阿勒泰羊leptin基因第1内含子上有3个连续碱基TTG的插入和C/T碱基突变;第3外显子3上发生G/T碱基突变,编码氨基酸由缬氨酸变成亮氨酸。Leptin外显子2扩增片段上检测到AA、AB、BB三种基因型,BB基因型在阿勒泰羊群体中属于优势基因型;对两个群体进行基因型频率独立性χ2检验,差异极显著(P<0.001),说明BB基因型是影响季节性发情的有利基因型。研究结果提示,绵羊品种中Leptin基因序列的差异性可能是造成绵羊季节性发情的原因之一,可作为常年发情绵羊品种选育的辅助标记。

EP-UF微胶囊的制备及改性环氧树脂

制备了EP-UF微胶囊,探讨了芯材/壁材配比对微胶囊性能的影响,并选择组分配比最优的微胶囊改性EP。结果表明:当芯材乳液用量为壁材预聚体质量的80%时,所制得的EP-UF微胶囊质量较好;当EP-UF微胶囊用量为5%~7%时,EP复合材料的力学性能较好;当EP-UF微胶囊含量为5%左右时,经加热处理后的EP复合材料的力学性能最好,相比未经加热处理的EP复合材料,拉伸强度提高了38.3%,断裂伸长率提高了32.7%。

基于神经网络的角色运动合成研究进展

在角色运动数据集上,运用神经网络技术进行运动合成是当前计算机图形学领域中的一项重要研究。该研究旨在通过神经网络技术生成自然、逼真度较高的角色运动。在对相关研究工作进行分析和总结的基础上,对运动模型的构建、运动交互和运动风格化等领域的研究进展进行了介绍;详细阐述了基于运动捕获数据,利用数据驱动技术、交互式控制方法和ERD,CAE,MAR等网络模型,动态地对角色进行运动建模、运动合成、交互式运动控制,同时为了合成更高质量的角色运动,对运动动画进行风格化等处理;以神经网络技术为着眼点,串联角色运动合成中的各个环节,并结合实际应用,针对当前研究工作面临的难点提出一些可继续深入探索的问题。