创新投入对大数据企业绩效的影响及其门槛效应

作为一项风险投资活动,创新投入是大数据企业开展创新活动的重要支撑,但其效应具有较高的不确定性。对创新投入与大数据企业绩效的实证研究成果很有限,迄今尚未有学者关注非线性影响。探讨创新投入对大数据企业绩效的影响及其门槛效应,对于大数据企业通过创新投入提升绩效具有重要的理论和现实意义。为此,从理论层面梳理创新投入对大数据企业绩效的影响,在此基础上以2013-2019年沪深A股上市大数据企业为研究样本,构建基准回归模型、调节效应模型及门槛效应模型,实证检验创新投入对企业绩效的影响,并考察了技术积累的调节效应及创新投入与企业绩效之间存在的非线性关系。研究发现,创新投入有助于提升大数据企业绩效,且影响存在一定的滞后性。这一结论在经过引入工具变量、混合回归及替换被解释变量等一系列内生性检验和稳健性检验之后依然成立。调节效应检验表明,技术积累对创新投入与企业绩效关系具有负向调节效应。门槛效应检验表明,创新投入对企业绩效的影响存在非线性关系,需要控制创新投入的比例。因此,大数据企业应制定可持续的创新投入规划,合理配置内部研发资源,重视创新人才的引进和培养,并寻求与研究机构的合作;加强创新管理,提高企业探索性创新能力;科学制定计划,建立内部预警机制,防止过度创新投入抑制企业绩效。

金融科技创新会影响企业费用粘性吗?

本文以2011—2019年中国沪深A股上市企业数据,探讨了金融科技创新对企业费用粘性的影响。实证研究发现,金融科技创新对企业费用粘性具有抑制效应,内部控制质量对于金融科技创新与企业费用粘性具有调节效应。进一步分析表明,金融科技创新对费用粘性的抑制效应在民营企业中显著,而在国有企业中不显著;在资产专用性较弱的企业中显著,而在资产专用性较强的企业中不显著;在管理者自信程度较低的企业中显著,而在管理者自信程度较高的企业中不显著。本研究为认识金融科技创新对企业费用粘性的影响提供了有益的参考,企业应以金融科技创新助力发展、加强内部控制建设,政府应推进金融科技健康发展。

研发投入对数据驱动型企业经营绩效的影响研究

研发投入是数据驱动型企业开展创新活动的重要支撑,也是企业可持续发展的出路。选取BDIEAC榜单中19家数据驱动型企业2016-2018年的数据作为样本,对研发投入对企业经营绩效的影响进行回归实证分析。结果表明,数据驱动型企业的研发投入强度较高,且呈稳步上升趋势;研发投入对经营绩效的影响存在滞后性,在滞后二期更为显著;研发经费投入强度和研发人员占比与当期营运能力负相关,与滞后二期营运能力正相关,对企业的盈利能力、偿债能力和发展能力影响不一致;企业规模在当期和滞后期均表现出了显著性。因此,应优化数据驱动型企业的投资活动,注重研发人员的培育和发展,合理规划企业的研发活动,为企业提供研发支持,加强并购监管。

互联网、技术创新与经济高质量发展

采用2015—2018年我国29个省级面板数据,分析互联网、技术创新及两者的交互作用对经济高质量发展的影响。研究发现:互联网、技术创新对经济增长效率、经济增长稳定性、产业结构优化和可持续发展水平均具有促进作用,其中技术创新的促进作用更为显著,但对经济福利水平有一定的阻碍作用;互联网与技术创新的交互作用对经济高质量发展呈现显著正相关,也强化了技术创新对经济高质量发展的促进作用;人力资本对经济高质量发展各方面都起到显著的促进作用,而财政支出对经济高质量发展的影响不显著。因此,要坚持以互联网为驱动力,提高技术创新能力,更好发挥政府引导作用。

人工智能、科技创新与经济高质量发展

为分析人工智能、科技创新与经济高质量发展之间的关系,采用固定效应模型、随机效应模型及最小二乘法等进行实证研究。在构建经济高质量发展指标体系基础上,选取中国东部11个省份2010—2020年的数据,并进行多元回归分析、中介效应分析及稳健性检验。结果表明,人工智能对经济高质量发展具有显著的促进作用,对科技创新起着重要的推动作用;科技创新对经济高质量发展具有显著的促进作用,在人工智能促进经济高质量发展中起着中介传导作用。政府应合理规划人工智能发展战略,以人工智能助推科技创新及充分发挥科技创新的中介效应。

研发投入、技术积累和大数据企业经营绩效

本文选取36家沪深上市大数据企业2015~2019年数据作为样本,分析研发投入对大数据企业经营绩效的影响,并检验技术积累在研发投入对企业经营绩效作用中的调节效应。研究发现:我国大数据企业发展形势较好,但创新能力有待提高;研发人员投入和研发经费投入对企业盈利能力、营运能力、偿债能力、发展能力的影响效果不一致,研发人员投入对经营绩效的促进作用更显著,且在滞后二期的促进作用更大;技术积累对经营绩效的促进作用不显著,在研发投入与经营绩效之间表现出了负向调节作用,这种负向调节效应在研发经费投入与滞后一期经营绩效之间表现的更显著些。根据研究结果,提出提高研发投入的合理性和有效性、重视研发人员的投入和培养、着力提高企业的技术积累水平及转变政府对企业的支持方式等建议,为大数据企业发展、政策制定及相关研究提供参考。

研发投入、资源特征与大数据企业经营绩效

基于2015年—2019年我国大数据企业的面板数据,实证检验了研发投入与企业经营绩效的关系,并进一步探究了财产性资源特征与技术性资源特征的调节效应。结果表明:研发人员投入与当期、滞后期企业经营绩效均呈正相关,且在滞后期影响更为显著;研发经费投入与当期企业经营绩效呈负相关,与滞后期企业经营绩效呈正相关;资产流动性在研发投入与企业经营绩效之间起着正向调节效应,技术积累程度在研发投入与企业经营绩效之间起着负向调节效应。因此,大数据企业应提高研发投入的合理性和有效性,重视资产流动性与研发投入、技术积累程度与研发投入的合理匹配。