基于改进加权Voronoi图和遗传算法的变电站规划

针对城市电网规划中的变电站规划优化问题,提出一种基于改进加权Voronoi图和遗传算法的规划算法(improved weighted Voronoi diagram-genetic algorithm,IWVD-GA)。通过改进定权重和引入变权重对加权Voronoi图进行改进,并利用元胞自动机(cellular automata,CA)动态生成改进加权Voronoi图,在生成过程中,权重可根据变电站负载率和供电半径约束动态调整,使供电范围的划分过程可控且更为合理。通过交替定位算法(alternate location algorithm,ALA)对新建站的位置和供电范围进行局部深度寻优,通过遗传算法进行全局寻优,实现了变电站规划优化。为解决CA在元胞个数较多的情况下,在每个演化过程都需要对所有元胞进行判定而导致计算速度较慢的问题,根据元胞状态改变发生在扩张边界的特点,确定需要进行判定的元胞,有效减少了元胞判定次数。算例结果验证了所提算法用于变电站规划的有效性。

变电站接地网电磁诊断法的试验研究

为进一步提高变电站接地网故障诊断的准确性,本文以某实际35 k V变电站接地网为研究对象,通过模拟接地网导体腐蚀、断裂、虚焊等典型故障,对接地网正常与典型故障下的地表电位和磁感应强度进行了测试分析。试验结果表明:接地网导体出现不同故障类型时,地表电位和磁感应强度呈现出不同的变化规律,综合分析接地网的地表电位和磁感应强度可较为准确地实现变电站接地网故障诊断及故障类型识别。接地网存在混合故障时,故障导体地表电位和磁感应强度变化规律与单一故障的情形类似,但变化幅度更大。研究结果可为变电站接地网的故障诊断提供重要依据。

高压电气设备接头发热紧急处理工具的研制

介绍了一种实用的高压电气设备发热缺陷的紧急处理工具,长期以来,高压一次设备接头发热等引发的非计划停运,一直是夏季高温季节的缺陷之首。对此问题开发设计了实用性强的紧急散热工具,通过现场试验与应用验证了方案的合理性。

基于属性数学的配电网运行状态评估

随着社会经济的发展,迫切需要实现配电网的自愈控制以满足电力用户对配电网供电日趋增高的要求,而实时准确地掌握配电网的运行状态是配电网实现自愈控制的前提。首先从安全、可靠、优质、经济和适应5个方面选取了运行状态评估指标,其次基于属性数学理论建立了配电网运行状态评估模型,将运行状态评估问题转化为配电网运行状态属性测度的计算问题,采用层次分析法确定评估指标权重,最后给出了求解配电网运行状态评估模型的过程。通过算例仿真校验,该模型能够准确客观地评估配电网的运行状态。

基于遗传算法和ExcelVBA自动生成变电站全年巡视计划

为落实《国家电网公司变电运维通用管理规定》(以下简称《规定》)对变电站巡视的要求,解决目前人工编制变电站巡视计划存在的工作量大、安排不合理等问题,提出了基于遗传算法的变电站巡视计划优化生成算法,并采用ExcelVBA及设计的交互界面便于运维人员使用。算法针对变电站实际巡视周期和每日巡视工作量与相应规定值存在的误差,通过局部优化算法避免产生大量无效解,通过遗传算法进行全局寻优,实现了全年范围内巡视计划的优化配置,有效改善了由于节假日人员休息、班组承载力有限等因素导致部分时间段内实际巡视周期与《规定》偏差较大的问题。算例结果验证了所提算法用于自动生成变电站巡视计划的有效性。

考虑可中断负荷的多时段配电网故障恢复

将可中断负荷应用到配电网故障恢复问题中,建立了考虑可中断负荷的多时段配电网故障恢复优化模型。通过遗传算法对多时段内可中断负荷主动切除和配电网重构方案进行全局寻优,通过动态规划算法对个体多个时段的修正方案进行局部深度寻优,有效提高了算法效率。算例计算结果验证了所提出的模型和算法的正确性和有效性,能够有效保证重要负荷供电,提高供电可靠性。

高可靠性站用不间断闭锁电源装置研发及应用

直流闭锁电源装置是安装在变电站中的一个重要装置,为全站一次高压设备的闭锁回路提供电源,对设备及人身安全至关重要。现阶段使用的直流闭锁电源装置无冗余配置,一旦交流失电或内部整流模块出现故障,将导致站内闭锁回路失电,使得设备停复役无法正常进行,影响供电可靠性。鉴于此,研发了一种高可靠性站用不间断闭锁电源装置,可实现闭锁回路不间断输出,并通过研究存量变电站的不间断闭锁电源装置安装方法及现场试验,为相关领域处理闭锁电源问题提供了参考。