基于改进信息间隙决策理论的考虑决策者风险态度的社区虚拟电厂经济-能源-环境调度策略选择

针对决策者风险态度(decision-makers’risk attitudes, DMRA)和不确定性对社区综合能源系统调度策略的影响,提出了社区虚拟电厂(community virtual power plant, CVPP)的多目标调度模型。首先,建立了考虑DMRA的CVPP模型和经济-能源-环境多目标满意度模型。其次,考虑可再生能源、负荷和DMRA的不确定性,对信息间隙决策理论(information gap decision theory, IGDT)模型进行了改进。第三,在考虑DMRA的基础上,拓展自信双层语言术语下的改进VIKOR方法。最后,以某居民区为例,对该模型的有效性进行了验证。结果表明:1)基于DMRA的CVPP提供了切合实际的调度策略。2)实施需求响应后,居民成本和净碳排放分别降低了9%和91%,提高了能源供应商的利润和可再生能源的利用率,所构建的IGDT模型也改进了多个目标。3)改进后的IGDT模型的不确定性和偏差因素允许采用多种调度策略。同时,改进的VIKOR方法为决策者选择策略提供了一种新的方法。该模型为调度策略的选择提供了指导,同时也为鼓励可再生能源的使用提供了途径。

基于概率多值中智集和GIS的大型环境类邻避设施两阶段规划选址

考虑邻避设施选址影响因素之间的关联性和居民对邻避设施在空间距离上的排斥,基于地理信息系统(GIS)和多目标决策理论,构建两阶段优化选址模型。第1阶段,建立包含地理信息因素的综合评价指标体系,采用决策试行与评价实验室法(DEMATEL)确定指标间的影响关系进而计算指标权重,之后使用GIS技术对地理图层叠加处理得到备选区域。第2阶段,引入概率多值中智集的概念对备选区域进行评价,提出基于偏差测度的专家权重计算方法。将基于前景理论的交互式多准则决策方法(TODIM)拓展到概率多值中智集群决策环境中,对备选区域进行排序。最后,以北京市某垃圾焚烧发电项目为例,验证模型的可行性和稳定性,从而为城市规划布局大型环境类邻避设施的选址提供了有力的决策参考。