基于改进双流网络的时空定位检测算法

针对目前多数的行为识别算法都是视频分类和时序定位的问题。通过对双流网络结构进行改进,构建出一种3D单阶段的时空定位双流网络,实现对视频中人的行为进行分类,同时可以实时地对人在视频中位置进行准确定位。为了验证效果的有效性,通过使用Kinect2.0摄像头采集训练的视频数据集,并使用不同的网络进行对比,最终得出基于改进的双流网络的行为识别算法的准确率可以达到68.9%,召回率可以达到94.5%,resnext101网络结构得到结果的准确率为66.2%,召回率为94.1%,与resnext101对比,改进的网络准确率提升了2.7%,召回率提升了0.4%。实验结果表明,改进的单阶段的双流网络减少了网络参数且具有更好的性能,同时可以对视频中人的空间位置进行实时定位。

基于可穿戴设备的消防人员安全状态检测技术研究

文章针对消防人员在消防现场的环境状况、人员自身身体状态、人员行为情况进行实时分析和监控的可穿戴装备的实现技术进行研究,以实现最大限度的保障消防人员在救火时的生命安全。文章从硬件设计、算法研究等方面进行了分析和设计,首先进行了整体设计,分析需要采集的信号及救火人员的健康状态分析,然后进行了硬件设计,最后应用采集信号进行信号分析、行为识别。