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动态灾害环境下多对多物资配送路径规划方法
被引量:
2
1
作者
胡小兵
孟相至
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第8期297-306,共10页
动态灾害环境下多对多物资配送路径规划问题具有重大的现实意义,它需要在路径规划的同时应对路网环境随时间的变化,并找到不同应急物资储备点、配送点之间的最佳对应关系,同时保证求解的时效性和成功率。目前的静态预案规划方法(SPO)和...
动态灾害环境下多对多物资配送路径规划问题具有重大的现实意义,它需要在路径规划的同时应对路网环境随时间的变化,并找到不同应急物资储备点、配送点之间的最佳对应关系,同时保证求解的时效性和成功率。目前的静态预案规划方法(SPO)和动态路径规划方法(DPO)难以确保动态灾害环境下求解效果的理论最优性,甚至可能导致部分配送点不能及时获得应急物质的配送。通过对基于涟漪扩散算法(RSA)的协同进化路径优化(CEPO)方法的修改将其扩展到动态灾害环境下多对多问题的求解,实现通过一次离线运算得到动态灾害环境下多对多路径优化问题的理论最优解。并通过实验验证了该方法的可行性和优越性。
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关键词
路径规划
协同进化路径优化方法(CEPO)
涟漪扩散算法(RSA)
台风动态环境
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职称材料
题名
动态灾害环境下多对多物资配送路径规划方法
被引量:
2
1
作者
胡小兵
孟相至
机构
中国民航大学电子信息与自动化学院
中国民航大学中欧航空工程师学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第8期297-306,共10页
基金
国家自然科学基金(61472041)。
文摘
动态灾害环境下多对多物资配送路径规划问题具有重大的现实意义,它需要在路径规划的同时应对路网环境随时间的变化,并找到不同应急物资储备点、配送点之间的最佳对应关系,同时保证求解的时效性和成功率。目前的静态预案规划方法(SPO)和动态路径规划方法(DPO)难以确保动态灾害环境下求解效果的理论最优性,甚至可能导致部分配送点不能及时获得应急物质的配送。通过对基于涟漪扩散算法(RSA)的协同进化路径优化(CEPO)方法的修改将其扩展到动态灾害环境下多对多问题的求解,实现通过一次离线运算得到动态灾害环境下多对多路径优化问题的理论最优解。并通过实验验证了该方法的可行性和优越性。
关键词
路径规划
协同进化路径优化方法(CEPO)
涟漪扩散算法(RSA)
台风动态环境
Keywords
path planning
co-evolutionary path optimization(CEPO)
ripple spreading algorithm(RSA)
typhoon dynamic environment
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态灾害环境下多对多物资配送路径规划方法
胡小兵
孟相至
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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