2023年欧洲肿瘤内科学会(European Society for Medical Oncology,ESMO)年会于2023年10月20日~24日在西班牙马德里隆重召开。本次大会报道多项食管癌领域的最新前沿研究。本文将从食管癌围手术期治疗和晚期食管癌药物治疗方面整理并解...2023年欧洲肿瘤内科学会(European Society for Medical Oncology,ESMO)年会于2023年10月20日~24日在西班牙马德里隆重召开。本次大会报道多项食管癌领域的最新前沿研究。本文将从食管癌围手术期治疗和晚期食管癌药物治疗方面整理并解读此次会议中食管癌的重要进展。展开更多
针对现有皮肤镜图像分割技术分割精度不高的问题,提出了一种基于多尺度信息提取和特征融合的U型网络(multi-scale information extraction and feature fusion U-shaped network,MF-UNet)模型。在U-Net的基础上,在卷积层后加入批归一化...针对现有皮肤镜图像分割技术分割精度不高的问题,提出了一种基于多尺度信息提取和特征融合的U型网络(multi-scale information extraction and feature fusion U-shaped network,MF-UNet)模型。在U-Net的基础上,在卷积层后加入批归一化层,将原本的跳跃连接部分替换为4级特征融合模块,充分利用语义信息和位置信息,在特征提取端末尾加入多尺度空洞卷积模块和多尺度池化模块,增大感受野,利用双路拼接上采样模块进行上采样,减少图像恢复过程中的信息损失。实验表明,相较于U-Net模型,MF-UNet在平均交并比(mean intersection over union,MIoU)上提升了14.32%,在戴斯相似系数(Dice similarity coefficient,DSC)上提升了13.18%,取得了较好的结果。该研究为计算机技术辅助医生进行皮肤病诊断提供了借鉴。展开更多
文摘2023年欧洲肿瘤内科学会(European Society for Medical Oncology,ESMO)年会于2023年10月20日~24日在西班牙马德里隆重召开。本次大会报道多项食管癌领域的最新前沿研究。本文将从食管癌围手术期治疗和晚期食管癌药物治疗方面整理并解读此次会议中食管癌的重要进展。
文摘针对现有皮肤镜图像分割技术分割精度不高的问题,提出了一种基于多尺度信息提取和特征融合的U型网络(multi-scale information extraction and feature fusion U-shaped network,MF-UNet)模型。在U-Net的基础上,在卷积层后加入批归一化层,将原本的跳跃连接部分替换为4级特征融合模块,充分利用语义信息和位置信息,在特征提取端末尾加入多尺度空洞卷积模块和多尺度池化模块,增大感受野,利用双路拼接上采样模块进行上采样,减少图像恢复过程中的信息损失。实验表明,相较于U-Net模型,MF-UNet在平均交并比(mean intersection over union,MIoU)上提升了14.32%,在戴斯相似系数(Dice similarity coefficient,DSC)上提升了13.18%,取得了较好的结果。该研究为计算机技术辅助医生进行皮肤病诊断提供了借鉴。