基于自注意力机制的点云分类分割

3D点云由于其无序性以及缺少拓扑信息使得点云的分类与分割仍具有挑战性.针对上述问题,我们设计了一种基于自注意力机制的3D点云分类算法,可学习点云的特征信息,用于目标分类与分割.首先,设计适用于点云的自注意力模块,用于点云的特征提取.通过构建领域图来加强输入嵌入,使用自注意力机制进行局部特征的提取与聚合.最后,通过多层感知机以及解码器-编码器的方式将局部特征进行结合,实现3D点云的分类与分割.该方法考虑了输入嵌入时单个点在点云中的局部语境信息,构建局部长距离下的网络结构,最终得到的结果更具区分度.在ShapeNetPart、RoofN3D等数据集上的实验证实所提方法的分类与分割性能较优.

电力通信网络智能运维故障诊断系统研究

当前,电力通信网络需要进一步提高对网络节点的感知能力,从而加快网络的故障运维效率。设计了智能运维故障诊断系统,以监测网络中节点状态、实时感知网络节点的运行参数,并实现故障诊断输出运维策略。系统的网络感知模块中加入了扩频调制技术,使模块能够感知到更大范围内的网络节点状态,提高了模块的通信范围和抗干扰能力。故障诊断模型中融合了生成对抗网络和决策树算法,通过各网络故障数据的拟合得到大量可靠数据集,输入最优特征组合以完成故障检测。试验结果显示,系统故障诊断模型的故障诊断率最高为99.8%,损失值最低为0.03。该研究确保了自动化诊断和检测的精确性。

高比例可再生能源电力系统中电量约束型机组参与现货市场的机制

新型电力系统迫切需要发展各种灵活性调节资源,必须要为灵活性调节资源设计合理的市场机制。但储能、调节式水电站等电量约束型机组的成本特性与传统电源有显著差别,基于火电为主体的电力系统设计的现货市场机制不适应电量约束型机组的特点。为此,分析了电量约束型机组的特性差异,发现其稀缺资源由电力转为电量,其成本与电量而非出力水平相关,进而论证了针对电量约束型机组特点、构建全新报价机制的必要性。在此基础上,提出了电量约束型机组在现货市场的报价机制,由申报功率量价曲线变为申报电量量价曲线,设计了考虑电量约束型机组的新型电力系统现货市场出清模型。为了激励储能参与现货市场,还提出了与现货市场相耦合的储能容量机制。算例验证了所提机制和模型的有效性。

基于非凸报价的高比例新能源现货市场机制

构建高比例新能源的新型电力系统指明了双碳背景下我国电力转型发展的方向。然而,由于新能源成本和出力特性与传统电源有显著差别,基于火电为主体的电力系统设计的现货市场机制不再适应新型电力系统的发展要求。为此,提出了新能源报价新机制,新能源每个时段申报一条先降后升的U型功率量价曲线,能够充分体现新能源边际成本为0、平均成本递减的成本特性和波动的出力特性,并相应提出了适应新型电力系统的现货市场和火电容量市场耦合机制。然而,这一报价模式将使得市场出清模型变为非凸函数,为此,提出了基于非凸报价的现货市场出清模型,引入一系列0-1变量,并通过不同报价段之间的耦合关系,将其转化为一个可求解的混合整数规划模型。算例验证了所提机制和模型的有效性。

伐地那非治疗勃起功能障碍的可靠性

疗效的可靠性对于ED患者坚持治疗非常重要。伐地那非是一种强效、高选择性的磷酸二酯酶5(PDE5)抑制剂,其疗效和安全性已得到了大量临床研究的证实。本文分析了伐地那非在临床试验中和实际应用中的疗效可靠性,得出结论认为其在主要的勃起功能参数方面(包括阴道插入、维持勃起、勃起硬度满意度和总体满意度等)能提供可靠的疗效,提高治疗依从性。

30%已·乙水剂对玉米产量和茎秆质量的影响

30%已.乙水剂处理极显著缩短穗下部节间长度,降低了植株和果穗的重心,提高了子粒形成期和灌浆期穗下部节间单位长度干重,极显著提高穗下部节间折断时的最大载荷和径向的碾碎强度,增加了穗下各茎节的粗度,总体提高玉米茎的抗倒伏性能。同时,化控处理降低了空秆率和秃尖长,提高了行粒数和穗粒重,显著提高了产量,化控措施使玉米子粒产量与茎秆质量得到了协同改善。

输尿管软镜碎石术与微创经皮肾镜碎石术治疗孤立肾结石对比观察

目的比较输尿管软镜碎石术(F-URS)与微创经皮肾镜碎石术(M-PCNL)治疗孤立肾结石的效果。方法 53例孤立肾结石患者,其中22例接受F-URS治疗(F-URS组)、31例接受M-PCNL治疗(M-PCNL组),观察两组手术时间、术后血红蛋白下降值、术后肠道功能恢复时间、住院时间、结石清除率及并发症发生情况。结果 FURS组、M-PCNL组手术时间分别为(78.2±33.4)、(62.3±23.2)min,术后血红蛋白下降值分别为(1.6±0.7)、(4.3±2.3)g/L,术后肠道功能恢复时间分别为(27.6±15.1)、(36.4±11.3)h,住院时间分别为(4.1±1.1)、(7.6±1.3)d。两组术后血红蛋白下降值、住院时间比较,P均<0.01。F-URS组、M-PCNL组一期结石清除率分别为68.2%、93.5%,总清除率分别为86.4%、96.8%,下盏结石一期结石清除率分别为28.6%、90.9%,下盏结石总清除率分别为57.1%、90.9%,直径≤20 mm结石总清除率分别为92.3%、100.0%,直径>20 mm结石总清除率分别为75.0%、90.0%。与F-URS组相比,M-PCNL组一期结石清除率、下盏结石一期结石清除率高(P均<0.05)。F-URS组、M-PCNL组大出血分别为0、3例,高热分别为3、2例,胸膜损伤分别为0、1例。结论与M-PCNL相比,F-URS治疗孤立肾结石一期结石清除率低,术后血红蛋白下降少、住院时间短,但两者结石总清除率、并发症发生情况无差异。

孤立肾结石的两种微创治疗方法比较

目的:探讨微创经皮肾镜碎石术(M-PCNL)和输尿管软镜碎石术(F-URS)治疗孤立肾结石的疗效、安全性及对患者肾功能的影响。方法:回顾分析53例孤立肾结石患者施行手术治疗的临床资料,其中M-PCNL组31例,F-URS组22例,对比分析两组手术时间、术后血红蛋白下降值、术后肠道功能恢复时间、住院总费用、住院时间、结石清除率及并发症发生率等指标。结果:M-PCNL组的术后血红蛋白下降值、住院时间要明显大于F-URS组,但住院总费用少于F-URS组,手术时间和术后肠道功能恢复时间方面两组差异无统计学意义;M-PCNL组的一期结石清除率高于F-URS组,但两组总结石清除率无明显差异;M-PCNL组出现大出血、胸膜损伤的几率要高于F-URS组,术后高热的发生率更低,但差异无统计学意义;两组患者Scr水平术后24 h均上升,F-URS组72 h后开始下降,术后7 d接近术前水平,M-PCNL组逐步上升,术后7 d时与F-URS组差异有统计学意义,与术前差异有统计学意义;两组患者NGAL水平术后24 h较术前均明显升高,术后72 h开始下降,术后7 d时接近术前水平,两组差异无统计学意义。结论:输尿管软镜碎石术(F-URS)疗效确切,大出血发生率更低,对肾功能影响更小,尤其适合孤立肾结石的治疗。

剌参养殖池塘中一种常见刚毛藻的调查及防控策略

对山东胶南地区刺参养殖池中常见的一种对刺参危害较大的刚毛藻品种进行了分类鉴定,并对其繁殖生长情况进行了调查研究,提出了相应的防控对策,以期为刺参室外池塘养殖期敌害藻类的防控提供参考。结果表明:该藻是曲褶刚毛藻(Cladophora flexuosa)。4月中旬,当池塘水温从13.5℃逐渐升高时开始出现;5月水温20℃左右时达到繁殖高峰,生物量达500 g·m^(-2);6月池塘水温升高至25℃后开始衰亡;7月水温达28℃后腐烂消亡。在刚毛藻繁殖初期应提高水位或及时清除池塘底部的刚毛藻,以防其大量生长,死亡后败坏水质,造成刺参死亡。

棒球投手投掷臂动作的生物力学特征

对近年来国外学者采用三维高速摄影的方法研究棒球投手投掷臂及球出手瞬时上肢动作生物力学特征的科研成果进行了综述 。

室内刺参育苗池中新发现的一种敌害生物——日本毛壶

刺参（Apostichopus japonicus Selenka）育苗池内PVC波纹板上新发现一种敌害生物——日本毛壶（Grantia nipponica）,外观白色管状,体基端呈树枝状,中部膨大,表面遍生毛状骨针,活体长8-30 mm,宽2-6 mm。体表骨针为二辐骨针（diactine）和三辐骨针（trciactine）,其中三辐骨针（trciactine）中包含了等角骨针（regular spicule）、羽状骨针（sagtittal spicule）和类羽状骨针（parasagittal spicule）,二辐骨针的长度大约为80-800μm,三辐骨针的长度为30-350μm。毛壶大量繁殖的密度可达到0.144个/cm2。可从养殖用水过滤、饵料消毒和附着基及时清洗几个方面入手控制毛壶的过度增殖。

基于集合经验模态及其瞬时能量密度谱的齿轮故障诊断

齿面故障产生的信号比较微弱,对齿轮箱体振动信号进行频谱分析,很难找出其故障特征频率.本文提出一种集合经验模态及其瞬时能量密度谱的故障诊断新方法,集合经验模式分解方法可减少模态混叠并有效提取各经验模态,分析其Hilbert谱,从瞬时能量密度谱中可发现齿轮转频及其倍频成份,以及啮合频率和调制形成的边频.对齿轮点蚀故障实测信号分析表明,这种方法是可行的.

计算机网络安全概述

简介了网络信息安全的含义,攻击互联网络的类型,网络安全机制应具有的功能以及网络信息安全常用技术,最后展望了网络信息安全前景。

发电机组橡胶柱销联轴器异常振动噪声诊断

为诊断某型柴油发电机组产生的异常噪声故障,将经验模态分解方法(empirical mode decomposition,简称EMD)和Hilbert变换用于发电机主轴承的非平稳振动信号处理,有效提取了主轴承振动信号的时频特征,对机组振动噪声信号、发电机主轴承振动和轴系扭振信号进行了分析。诊断结果表明,由于柴油机激励下机组轴系扭振幅值过大,引起柱销联轴器橡胶件表面的相对运动,产生干摩擦作用力,导致机组轴系产生间歇性的异常振动噪声。该方法对旋转轴系部件摩擦引起的振动噪声故障诊断具有参考价值。

应用EEMD方法对某纪念碑“军号声”成因的分析

对江苏镇江茅山苏南抗战胜利纪念碑爆竹爆炸引起"军号声"这一奇特现象进行了实地的测试,从声波干涉原理及梳状滤波原理出发,解释了声音由多级台阶反射叠加后形成"军号声"的基本原理。应用集合经验模态分解方法(EEMD),对多级台阶反射声信号进行时频分析,通过与实验室人工吹出军号声信号特征的分析结果做比较,得出"军号声"是由纪念碑及其前面多级台阶反射而引起的。

AFM对黄精赞育胶囊优选方处理前后大鼠弱精子超微结构的观察研究

目的:应用原子力显微镜技术实现对大鼠精子超微结构的实时成像,对比观察中药作用前后弱精子超微结构的变化。方法:制作少弱精症大鼠模型;运用非接触模式原子力显微镜技术对比观察正常精子和病理性精子在中药作用前后超微结构的动态变化。结果:获得精子头体、颈部和鞭毛等部位的实时超微结构图像。结论:AFM可直接探测精子头体的各种畸形,实现对精子全貌的观测。通过修复弱精子超微结构的病理形态学缺陷可能是黄精赞育胶囊优选方改善弱精子质量的机制之一。

基于深度神经网络的短期电网负荷预测模型研究

随着分布式光伏装机容量的增加,已对全网负荷变化产生影响,现有负荷预测模式尚未考虑分布式光伏并网影响,电网负荷变化日趋复杂,亟需提高预测精度。构建了一种短期用电负荷预测模型,为了进一步提升预测精度,提出了一种基于深度神经网络和ResBlock迭代的短期负荷预测方法,学习不同用电量之间行为,建立内在时空的相关性。仿真结果表明,所提的负荷预测算法相比于传统方式准确性有明显的提高,在未来能源预测方面有较好的应用前景。

自燃煤矸石粉与粉煤灰复合对胶凝材料体系需水性的影响

主要研究自燃煤矸石粉对胶凝材料体系需水性的影响,并通过与粉煤灰的对比与复合,进一步确定自燃煤矸石粉的需水性.试验结果表明,随着自燃煤矸石粉取代水泥量的增加,胶凝材料体系需水量逐渐增大.自燃煤矸石粉与粉煤灰复合后,胶凝材料体系的需水性比单掺自燃煤矸石粉减小,其需水性趋势随自燃煤矸石在粉体中所占比例的增加而逐渐增大.在高效减水剂存在的情况下,掺复合粉的胶凝材料浆体匀质性优于空白水泥与单掺粉煤灰.

电力市场节能减排方式研究

针对电力市场能源浪费严重、设备电能利用效率低下的问题,根据市场设备运行状态和能耗关系设计节能减排系统。利用通用接口总线(GPIB)技术对市场设备电能损耗进行检测,分析能耗过大的原因。运用精细化管理方式回收电力市场浪费的电能,实现电力资源的二次利用。通过启发式算法分析电力设备能耗规律,计算不同设备的电能利用效率,设立节能标准。通过Proteus软件仿真会议视频演示过程,试验表明对电力市场节能减排研究具有明显效果,最大装机容量为26.7 MW的电场,节能容量最大为323.12 kW,节能效率最高为98.4%,证实了设计的可行性。通过仿真比较3种不同系统节能容量和系统电能利用效率曲线,由此验证了研究的优越性。