基于香蕉雷达回波图像的特征提取与识别

为了解决高速公路绿色通道验货部门存在的难以用人工的方法去判断车中是否夹带违禁物的实际问题,在采集香蕉的雷达回波图像的基础上,利用灰度共生矩阵的特征提取,提出了基于反向传播(BP)神经网络对香蕉的雷达回波图像进行识别和分类的方法,编制了香蕉的雷达回波图像的识别和分类软件。通过在河南高速服务区绿色通道验货部门的实际应用,表明该软件有较好的识别和分类效果。

BP神经网络在香蕉检测中的应用

为了解决绿色通道验货部门存在的人工方法难以判断车辆中是否夹带违禁物的问题,首先运用梯度法对香蕉的回波图像进行特征提取,然后结合BP神经网络处理非线性问题的优势,提出了将BP网络应用于香蕉的雷达回波图像识别和分类的方法.通过在河南高速安阳服务区绿色通道验货部门的实际应用,表明该方法有较好的识别和分类效果.

基于流形距离的迭代聚类算法路面裂缝提取

针对现有算法检测精度不高和边缘定位不准确的问题,提出一种基于流形距离的迭代聚类路面裂缝提取算法。通过计算2个数据点之间的流形距离,设计聚类目标准则函数,利用迭代最优方法解决准则函数的优化问题,将所有数据点划分为背景和目标2个聚类,并结合图像分割算法提取路面裂缝信息。实验结果表明,该算法能稳定有效地提取出图像中的连续裂缝边缘,可用于路面裂缝的自动检测。

高速公路绿色通道比重法检测方案研究

随着"绿色通道"政策的持续执行,少数人通过伪装等手段假冒"绿色通道"车辆逃缴通行费。比重法检测方案具有操作方便、检查速度快、安全性高、识别准确率高等特点,可较好地解决这一难题,具有在高速公路绿色通道验货部门使用的价值。

绿色通道车辆快速检测方案研究

引言 为了建立顺畅、便捷的农产品流通网络，应国务院的要求，六部委联合制定了《全国高效率鲜活农产品流通“绿色通道”建设实施方案》（交公路发[2005]20号）规定装有鲜活农产品的车辆走高速公路“绿色通道”免收通行费。不在该文件中的货物不享受“绿色通道”政策。

气源装置测试系统设计与实现

为了满足气源减压阀性能调试需要,设计了气源装置通用测试系统。详细阐述了该测试系统的硬件组成、设计、软件设计和实现方法;该测试系统硬件使用PCI总线的工控机,采用标准化、模块化设计方法。软件采用Visual Studio2010平台下的c#进行软件设计;经过实践证明,该测试系统稳定、可靠且测试结果准确,能够很好地满足气源装置设备的测试需求。