慢性阻塞性肺疾病患者合并贫血的危险因素分析及风险预测模型的构建

目的:探讨慢性阻塞性肺疾病(简称“慢阻肺”)患者合并贫血的危险因素,并构建列线图预测模型。方法:回顾性选取2019年12月至2023年3月沈阳医学院附属第二医院呼吸内科收治的492例慢阻肺患者为研究对象,运用LASSO回归进行危险因素筛选,采用多因素logistic回归分析方法构建慢阻肺患者发生贫血的预测模型,并构建列线图预测模型。采用Bootstrap重抽样法对模型进行内部验证,利用校准曲线及其C指数评估模型的区分度,分别利用受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)和临床决策曲线(DCA)评价列线图预测模型的预测能力和临床适用性。结果:492例慢阻肺患者中,19.51%(96/492)的患者存在贫血。LASSO回归分析筛选出9个候选预测因子,分别为性别、肌酐、低蛋白血症、糖尿病、高血压、新型冠状病毒感染、红细胞计数(RBC)、血红蛋白(Hb)、体质量指数(BMI)。将9个候选预测因子纳入logistic回归分析,结果显示,性别为女性(OR=3.353,95%CI:1.530~7.349)、肌酐水平升高(OR=1.024,95%CI:1.010~1.037)、Hb水平升高(OR=0.928,95%CI:0.905~0.951)、合并低蛋白血症(OR=6.239,95%CI:2.845~13.678)、合并糖尿病(OR=0.198,95%CI:0.056~0.703)均为慢阻肺发生贫血的独立影响因素。采用Bootstrap法构建的列线图预测模型显示,校准曲线拟合良好,其C指数为0.933(95%CI:0.910~1.848),提示模型区分度良好,AUC为0.933(95%CI:0.910~0.957),DCA曲线显示模型具有良好的正向净收益。结论:构建的慢阻肺合并贫血列线图预测模型简便、准确,对于临床早期甄别贫血高危人群与个体化精准防治措施的制定具有一定价值。

2型糖尿病患者糖尿病肾病发生风险预测模型的研究进展

糖尿病肾病是由于长期患有糖尿病而导致的蛋白尿以及肾小球滤过率进行性降低的慢性肾脏疾病,是糖尿病患者中最常见的并发症之一。随着我国经济的快速发展和人们生活方式的改变,糖尿病肾病已成为终末期肾病的主要原因,具有较高的发病率和死亡率,其中在2型糖尿病患者中最为常见。风险预测模型在疾病的三级预防体系中发挥重大作用,因此早期构建糖尿病肾病的风险预测模型对预防糖尿病肾病的发生具有重大的意义。本文对国内外2型糖尿病患者糖尿病肾病发生风险预测模型的研究进展进行综述,旨在为构建本土化的2型糖尿病肾病风险预测模型提供参考依据。

非ST段抬高型心肌梗死患者死亡的危险因素及风险预测模型研究进展

非ST段抬高型心肌梗死常发生于老年人群,患者的临床症状不典型且具有明显的个体差异性,短期病死率呈上升趋势,长期预后差,严重威胁人类的生命健康。常见的预测患者死亡的危险因素包括:人口学因素(年龄、性别);实验室检查指标(高敏肌钙蛋白I或T、肌酐、肾小球滤过率、BNP/NT-proBNP、肌酸激酶、白细胞、血红蛋白、D-二聚体水平)等;常见的风险预测模型包括:预测患者住院期间死亡的风险模型(GRACE评分模型和CAMI-NSTEMI评分模型);预测短期死亡的风险模型(TIMI模型和PURSUIT模型);预测长期死亡的风险模型(KAMIR模型)等。

脑卒中首发风险预测模型的研究进展

介绍了国内外脑卒中首发风险预测模型的研究现况,为进一步完善脑卒中首发预测模型提供参考。提出了脑卒中首发风险预测模型的不足之处,需要进一步完善和发展。