提出了一种基于量子遗传算法QGA(quantum genetic algorithm)解决多播QoS(quality of service)路由问题的算法.介绍了量子遗传算法的基本原理,给出了算法实现的方法和具体流程,并进行了量子遗传算法在多播路由选择优化方面的仿真实验,...提出了一种基于量子遗传算法QGA(quantum genetic algorithm)解决多播QoS(quality of service)路由问题的算法.介绍了量子遗传算法的基本原理,给出了算法实现的方法和具体流程,并进行了量子遗传算法在多播路由选择优化方面的仿真实验,证明了量子遗传算法优于常规遗传算法.展开更多
提出了一种利用业务流速率与平均队列长度相结合的指示拥塞程度和计算丢弃概率的RARED(rateautomorph ism RED)算法,用NS2仿真软件验证其有效性,试验结果表明,RARED算法在吞吐率和减少丢包率方面表现优于RED、FRED算法,在端到端的延时...提出了一种利用业务流速率与平均队列长度相结合的指示拥塞程度和计算丢弃概率的RARED(rateautomorph ism RED)算法,用NS2仿真软件验证其有效性,试验结果表明,RARED算法在吞吐率和减少丢包率方面表现优于RED、FRED算法,在端到端的延时方面也表现了较高的稳定性,因而在综合性能上优于RED、FRED算法.展开更多
文摘提出了一种基于量子遗传算法QGA(quantum genetic algorithm)解决多播QoS(quality of service)路由问题的算法.介绍了量子遗传算法的基本原理,给出了算法实现的方法和具体流程,并进行了量子遗传算法在多播路由选择优化方面的仿真实验,证明了量子遗传算法优于常规遗传算法.
文摘提出了一种利用业务流速率与平均队列长度相结合的指示拥塞程度和计算丢弃概率的RARED(rateautomorph ism RED)算法,用NS2仿真软件验证其有效性,试验结果表明,RARED算法在吞吐率和减少丢包率方面表现优于RED、FRED算法,在端到端的延时方面也表现了较高的稳定性,因而在综合性能上优于RED、FRED算法.